<<
>>

9.1. Предпосылки и этапы автоматизации процесса принятия решений

Использование информационных технологий для повышения эффективности процесса разработки и принятия управленческих решений в настоящее время весьма распространено.

К предпосылкам автоматизации процесса разработки и принятия управленческих решений можно отнести: ?

необходимость проведения большого объема вычислений для получения обобщенной оценки путем синтеза всех плюсов и минусов по каждой альтернативе; ?

необходимость организации сбора и обработки исходной информации от нескольких экспертов; ?

необходимость обеспечения конфиденциальности в процессе сбора и обработки информации; ?

необходимость обеспечения, сбора, накопления, хранения и коррекции экспертной информации для повторного решения задачи; ?

высокая трудоемкость задач принятия решения (ЗПР) для задач высокой размерности; ?

повторяющийся характер некоторых ЗПР.

Рассмотрим этапы автоматизации процесса разработки и принятия решений.

Этап информационного посредничества. На этом этапе решением задач принятия решений занимались специалисты, имеющие широкие знания как в области методов принятия решений, так и в области программирования. На практике такое сочетание знаний было довольно редким, что повлекло за собой возникновение новой категории специалистов — аналитиков в области принятия решений. Аналитики владели методами принятия решений и навыками программирования и выступали в роли посредников между лицом, принимающим решение, и ЭВМ.

Аналитик уточнял совместно с ЛПР постановку задачи, выбирал метод принятия решений, собирал необходимую статистическую и экспертную информацию, строил модель задачи, организовывал обработку накопленной информации на ЭВМ, представлял полученные результаты лицу, принимающему решения, и интерпретировал их. Привлекаемые к процессу решения задачи специалисты помогали руководителю более четко понять сложившуюся ситуацию выбора решений, обучали его применяемым методам [1].

Этап создания диалоговых систем. Создание диалоговых систем позволило изменять интересующие исследователя параметры заложенной в память ЭВМ модели задачи принятия решений, выбирать алгоритм поиска решения или его параметров, исследовать чувствительность полученного решения. Такие системы позволяли получать исчерпывающую информацию для всестороннего обоснования выбираемых решений. Под диалогом обычно подразумевается процесс непосредственного и достаточно быстрого обмена сообщениями между двумя субъектами, при котором существует постоянная смена ролей информатора и реципиента (т.е. выдающего и принимающего сообщение соответственно). При этом необходимо соблюдение следующих принципов диалога человека с ЭВМ:

ш наличие цели взаимодействия у обоих партнеров — для человека, ответственного за выбор наилучшего решения, это необходимость решить соответствующую задачу принятия, планирования и синтеза рационального решения, для компьютерной программной системы это оказание помощи лицу, решающему задачу. Реализация этой цели в зависимости от степени «интеллектуальности» ЭВМ состоит либо в выполнении необходимых трудоемких рутинных расчетов, либо в получении от лица, принимающего решения, всей необходимой информации, хранении больших объемов информации и выдачи результатов решения, либо в выборе путей решения задачи, что позволяет заставить пользователя мыслить в процессе решения системно и последовательно; ?

равноценность деятельности партнеров по диалогу—способность каждого из партнеров совершать действия сходного характера, направленные на достижение поставленной цели. При взаимодействии человека и ЭВМ эта равноценность может проявляться в разумном распределении функций, которое обеспечивает наилучшее сочетание возможностей человека и ЭВМ. Равноценность деятельности происходит при достижении определенной степени «интеллектуализации» ЭВМ, т.е. при передаче ЭВМ, как минимум, функций сбора и накопления необходимой экспертной информации, а также обработки и выдачи ее соответственно запросам; ш взаимопонимание партнеров — достигается при наличии у партнеров системы языковых знаков или кодов, из которых формируются сообщения, и хотя бы частичного понимания каждым из них предметной области.

Чем большее количество знаний и умений оказывается общим для обоих партнеров, тем легче достигается понимание ими друг друга. Если же участники диалога не располагают некоторым минимумом общих знаний и/или умений, то необходимо осуществить дополнительное обучение хотя бы одного из них. Важную роль в проблеме взаимопонимания играет язык общения. В последнее время большое внимание уделяется разработке систем с естественным для человека языком общения. Однако требование абсолютной естественности языка подчас непервостепенно. Во многих случаях гораздо важнее четкое и однозначное понимание некоторых фактов и/или команд, чем форма их представления; ?

процесс взаимообучения партнеров — разделяется на две фазы: —

обучение пользователя-профессионала машинным методам и средствам решения задач, осуществляемое вычислительной машиной; —

обучение ЭВМ путем накопления и обобщения опыта решения задач пользователем в целях'сокращения его участия в процессе выработки решения, оказания ему необходимой, деликатной помощи, а также накопления базы экспертной информации [1].

Этап создания компьютерных интеллектуальных систем. Создание принципиально новых экономических систем и выработка эффективных управленческих решений всегда будет прерогативой высокотворческих личностей. Однако для принятия, планирования и синтеза экономических решений среднего уровня уже сейчас активно разрабатываются компьютерные интеллектуальные системы, способные синтезировать решения более эффективно, чем человек.

В настоящее время такие системы развиваются не в направлении подключения дополнительных программных модулей и создания требуемых баз данных, а в радикальном перераспределении вычислительных работ и концентрации пользовательских, поисковых задач синтеза решений в экспертных системах, которые могут рассматриваться как особые комплексные подсистемы со своими информационной базой и программным обеспечением общего и специального назначения. Такие программные информационные системы обеспечивают поддержку процесса принятия решений на всех его фазах. Большинство систем принятия решений реализовано на персональных ЭВМ [1].

<< | >>
Источник: Л. И. Лукичёва, Д. Н. Егорычев, Ю. П. Анискина. Управленческие решения : учебник по специальности «Менеджмент организации» — 4-е изд., стер. — М.: Издательство «Омега-Л». — 383 с.: табл. — (Высшая школа менеджмента).. 2009

Еще по теме 9.1. Предпосылки и этапы автоматизации процесса принятия решений:

  1. Этапы процесса принятия решений
  2. Тема 4. ЭТАПЫ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  3. 9.1. Предпосылки и этапы автоматизации процесса принятия решений
  4. 4.1.3. Участники процесса принятия решений
  5. 4.2. Базовые концепции процесса принятия решений
  6. 4.2.1. Рациональная (классическая) модель процесса принятия решений
  7. 9.4. ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  8. Процесс принятия решения о закупке
  9. Процесс принятия решений
  10. Принципы процесса принятия решений
  11. 9.4. ТЕХНОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  12. 4.1.3. Участники процесса принятия решений
  13. 4.2. Базовые концепции процесса принятия решений
  14. 4.2.1. Рациональная (классическая) модель процесса принятия решений
  15. Этапы процесса принятия решений
  16. Тема 4. ЭТАПЫ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  17. 9.1. Предпосылки и этапы автоматизации процесса принятия решений