<<
>>

9.5. Обзор информационных систем, используемых для принятия управленческих решений

В настоящее время на рынке информационных технологий в данной предметной области представлены в основном продукты компаний — разработчиков программного обеспечения зарубежного происхождения или продукты российских компаний, выполнявших разработки в интересах зарубежных заказчиков.

Лишь незначительная часть отечественных компаний может предложить свои разработки в этой области.

Это объясняется несколькими причинами: ?

математический аппарат программного обеспечения в данной предметной области относится к НИОКР в области моделирования искусственного интеллекта, что требует привлечения персонала высочайшей квалификации; ?

низкая капиталоемкость российского рынка ИТ не позволяет выделить российским компаниям необходимые инвестиции на НИОКР в данной области.

Таким образом, полнофункциональные системы предлагаются только крупными зарубежными разработчиками — это Documentum, Hummingbird, IBM, FileNet и др. Предприятия, способные установить у себя такие системы, получают в свои руки мощный информационноаналитический инструмент, который обеспечивает руководство информацией, необходимой для принятия управленческих решений, и базируется на всем объеме информации предприятия, получаемой как из внешних источников, так и из внутренних систем и документов.

Задачи управления массивами информации (знаний) решаются программными средствами автоматизации бизнес-процессов на базе ИТ управления знаниями (Knowledge Management, КМ-технология). BI- системы (Business Intelligence системы) специализируются в основном на реализации технологии извлечения данных.

Большинство программных средств на базе КМ-технологии реализуют следующие типичные функции: ?

сбор данных из источников различных форматов (базы данных, неструктурированные источники и т.д.); ?

накопление и хранение данных; ?

рубрикацию архивов; ?

поиск данных, в том числе и нечеткий поиск; ?

построение отчетов в различных срезах выборки, в том числе и многомерный анализ данных; ?

построение причинно-следственных цепочек данных, позволяющих определять тенденции и направления развитий ситуации; ?

моделирование данных, ситуационный и сценарный анализ.

Подклассом программных продуктов технологии управления знаниями можно считать системы поддержки принятия решений (DSS).

Как правило, эти программные комплексы реализуют функции, аналогичные перечисленным функциям КМ-технологии, однако они больше тяготеют к работе со структурированными данными и зачастую не

имеют в себе систем документооборота предприятий. Документы для них — это записи в БД.

В табл. 9.1 представлены программные продукты класса ЭББ.

Таблица 9Л

Программные продукты класса DSS Компания-производитель Клиентские приложения Oracle Sales Analyzer Financial Analyzer Activa Balanced Scorecard Cognitive Technologies Ltd. Cognitive «Эксперт» Business Objects Reporter BusinessQuery Weblntelligence Программные продукты компании Oracle. Концепция построения систем поддержки принятия решений, предлагаемая Oracle, объединяет все компоненты, необходимые для создания и управления Хранилищем Данных, а также для использования накопленной в нем информации.

Средства доступа к данным покрывают весь спектр аналитических задач: для стандартной отчетности используется Reports, для генерации нерегламентированных отчетов и запросов — Discoverer, для сложного многомерного анализа — продукты семейства Express, а для задач «извлечения знаний» — Darwin Data Mining Suite.

Кроме того, существуют готовые аналитические приложения для решения специализированных задач: ?

Sales Analyzer; ?

Financial Analyzer; ?

Activa; ?

Balanced Scorecard.

В настоящее время готовятся к выпуску новые аналитические приложения, такие как Demand Planning, Value Based Management и др.

Конечные пользователи могут получать информацию как с помощью традиционных клиент-серверных технологий, так и в интранет- архитектуре с использованием масштабируемого сервера приложений Application Server.

Направление Хранилищ Данных и систем бизнес анализа сегодня для Oracle одно из наиболее приоритетных. Будучи поставщиком полного технологического решения в данной области, Oracle выпускает новые продукты и постоянно совершенствует существующие.

Программные продукты компании Cognitive Technologies Ltd. Компания Cognitive Technologies Ltd. была создана в 1993 г. на базе Лаборатории искусственного интеллекта Института системного анализа РАН (бывший ВНИИСИ АН СССР), руководимой профессором, доктором технических наук В.Л. Арлазаровым. Под его непосредственным руководством создавались программа КАИССА (первый чемпион мира по шахматам среди компьютеров) и СУБД ИНЕС (более 2500 инсталляций в стране и мире). В компании работают 327 сотрудников, в том числе 5 докторов наук и 19 кандидатов наук.

Программный комплекс Cognitive «Эксперт» предназначен для построения информационно-аналитических систем. Использование комплекса позволяет компаниям и организациям развивать и автоматизировать следующие виды деятельности: ?

сбор и обработку неструктурированной информации, получаемой из Интернета, печатных материалов, СМИ и т.д.; ?

аналитико-прогностические исследования, направленные на

оценку перспектив развития в различных сферах деятельности; ?

конкурентную разведку; ?

анализ рынков сбыта/предложения товара; ?

анализ рынка фирм поставщиков/покупателей.

Перечисленные модули решают следующие основные задачи: ?

ввод бумажных документов: —

потоковое и ручное сканирование документов; —

конвертация бумажных документов в электронную форму; —

распознавание фрагментов документов «налету» при заполнении их реквизитов; ?

ввод электронных документов: —

потоковый ввод документов с интернет-сайтов; —

ввод документов с электронных носителей информации; —

ввод документов из баз данных; ?

обработку и поиск документов: —

автоматическое рубрицирование документов; —

интеллектуальный поиск документов; ?

генерацию отчетов и визуализация результатов исследований: —

интегрированный генератор отчетов; —

мощные средства визуализации информации; ?

высокоуровневый анализ: —

инструментарий поддержки ведения системного анализа; —

средства, задающие структуру ведения анализа рынков сбыта, рынка фирм поставщиков/покупателей, других видов конкурентной разведки; ?

статистический анализ: —

анализ временных рядов; —

корреляционный анализ; —

автоматическое ранжирование результатов частотного анализа по реквизитам с определением различных частотных характеристик для последующего анализа; ?

администрирование программного комплекса: —

общее управление программным комплексом; —

управление базами данных; —

управление уровнями доступа и правами различных групп пользователей.

Программные продукты компании Business Objects. Программные продукты в области систем поддержки принятия решений DSS/OLAP фирмы Business Objects (Франция), представленной в России компанией ТЕРН.

Программные продукты компании могут быть использованы для получения информации из БД SQL, в том числе организованных как DataWarehouse, а также служить средством front-end для складов данных, использующих специализированные многомерные СУБД (Arbor Esstyase, Oracle Express).

В рамках программного продукта создано множество клиентских приложений: ?

Reporter — построение отчетов. Уровень подготовки специалиста, создающего отчеты, может быть не выше уровня среднего пользователя Excel; ?

Business Query, Web Intelligence — построение запросов в терминах бизнеса.

Следующий уровень наращивания системы Business Objects — объединение рабочих мест в систему с централизованным администрированием прав пользователей.

Business Objects Web Intelligence (проект Darwin) — клиентское место пользователя, которое позволяет обращаться к корпоративной информации, пользуясь стандартным веб-браузером. Нетехнический пользователь может строить и просматривать отчеты, делая произвольные запросы к БД в терминах своего бизнеса.

В заключение перечислим лидирующие компании — производители полнофункциональных программных продуктов, систем поддержки принятия решения, поисково-аналитических комплексов, поисковых комплексов, систем класса Business Intelligence: ?

Производители полнофункциональных систем: —

Hummingbird, Inc.; —

Корпорация Documentum; —

Компания «Город ИНФО»; ?

Производители систем поддержки принятия решения: —

Компания Oracle; —

Cognitive Technologies, Ltd.; —

Business Objects; ?

Производители поисково-аналитических комплексов: —

ConveraTechnologies International Lid.; —

NeurOK Интелсофт; —

Информбюро; —

Корпорация «Галактика»; —

НИЦИ при МИД России; ?

Производители поисковых комплексов: —

Информационное агентство «Интегрум-Техно»; —

ЗАО «Медиалингва»; —

«Кронос-Информ»; ?

Производители систем класса Business Intelligence: —

Компания Megaputer; —

Корпорация Cognos.

Контрольные вопросы и задания 1.

Почему автоматизация процесса разработки и принятия решения может повысить его эффективность? 2.

Любой ли процесс принятия решения можно полностью автоматизировать? 3.

Каковы преимущества и недостатки автоматизации процесса разработки, принятия и реализации управленческого решения? 4.

Что такое информационная система? 5.

Что такое информационная технология? 6.

Почему особое внимание должно уделяться методам защиты информации? 7.

Назовите крупнейших разработчиков программного обеспечения для поддержки принятия управленческих решений. 8.

Перечислите программные продукты компании Oracle. 9.

Приведите классификацию информационных систем, используемых в процессе разработки и реализации управленческих решений. 10.

Чем отличаются универсальные системы и системы специального назначения.

<< | >>
Источник: Л. И. Лукичёва, Д. Н. Егорычев, Ю. П. Анискина. Управленческие решения : учебник по специальности «Менеджмент организации» — 4-е изд., стер. — М.: Издательство «Омега-Л». — 383 с.: табл. — (Высшая школа менеджмента).. 2009

Еще по теме 9.5. Обзор информационных систем, используемых для принятия управленческих решений:

  1. 23.4 ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  2. 9.2. Классификация информационных систем принятия решений
  3. 9.3. Особенности разработки информационных систем поддержки принятия решений
  4. Концепция информационно-аналитического обеспечения автоматизации поддержки принятия управленческих решений
  5. 9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений
  6. 7.1. Человеческие системы переработки информации для принятия решений
  7. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  8. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  9. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  10. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  11. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  12. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  13. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  14. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  15. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ
  16. ТИПИЧЕСКИЕ ОТНОШЕНИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ КОМАНДЫ