<<
>>

9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений

Структура системы принятия, планирования и синтеза рациональных решений в области экономики и управления приведена на рис. 9.1. Система включает три функциональные подсистемы: принятия решений, аналитического планирования и комбинаторно-морфологического синтеза [1].

Диалоговый монитор системы организует в соответствии с выбранной пользователем задачей работу всех трех подсистем и их компонентов, в частности: изменение порядка взаимодействия компонентов, добавление новых схем решения функциональных задач, диалоговое управление вызовом очередных компонентов систем. В целом диалоговый интерфейс построен на принципах функционирования экспертной системы, использующей знания о процедурах решения выбранного класса задач. Подсистема Подсистема Подсистема принятия аналитического комбинаторно-морфологического решений планирования синтеза Диалоговый монитор Компонент математических методов ранжирования альтернатив и распределения ресурсов

Компонент

формирования

процессов

планирования

Компонент

формирования

морфологических

таблиц База данных действующих сил, целей, критериев, политик, сценариев

Компонент математических методов комбинаторноморфологического синтеза, распределения ресурсов и кластерного анализа

База данных критериев качества

База данных функциональных подсистем

База данных критериев качества База знаний иерархий критериев качества и функций принадлежности

База знаний решенных задач по принятию решений

База данных прямых и обратных иерархических процессов планирования

База знаний решенных задач по планированию

База данных классификационных признаков

База данных решенных задач по формированию мрофологических таблиц Рис. 9.1. Структура информационной системы поддержки принятия решений

В рамках данной системы автоматизируются следующие функции экономиста-аналитика (управленца-аналитика): ?

хранение информации; ?

поиск информации по запросам в базах данных и знаний для анализа взаимосвязей объектов, изучения состава объектов, анализа значений характеристик, уточнения функций и условий функционирования исследуемых объектов; ?

формирование социально-экономических и технологических требований к исследуемой системе и критериев ее качества; ?

генерация вариантов сложных многокомпонентных систем; ?

многокритериальный анализ вариантов и выбор лучшего из них; ?

построение планов вычислений и проведение расчетов; ?

логический вывод информации на основе имеющихся знаний.

Функциональная подсистема принятия решений включает в себя: ?

компонент математических методов ранжирования альтернатив и распределения ресурсов с учетом многокритериальное™. Он реализует методы многокритериального анализа и выбора вариантов, в основе которых лежат методы анализа иерархий и принятия решений на нечетких множествах, а также методы комбинаторики для решения задач оптимального распределения ресурсов. С этой целью используются различные базы данных и знаний; ?

базу данных критериев качества, которая содержит информацию о различных социально-экономических, технологических, экологических, антропогенных и других критериях, классифицированных по различным экономическим, управленческим и организационным проблемам.

База данных критериев постоянно пополняется новой информацией; ?

базу знаний иерархий критериев качества и функций принадлежности, которая накапливает и хранит знания о типовых иерархиях и функциях из различных отраслей экономики. Она строится на основе знаний высококвалифицированных специалистов предметных областей и может быть использована при решении типовых задач без существенной корректировки значений функций принадлежности и иерархических структур критериев; ?

базу знаний решенных задач, которая хранит и накапливает информацию о компонентах решенных практических задач по принятию решений. К таким компонентам причислены: —

функции принадлежности по различным критериям; —

иерархические структуры критериев; —

экспертные оценки степени предпочтительности исследуемых альтернатив и относительной важности критериев; —

векторы приоритетов альтернатив по всем рассматриваемым в задаче критериям и для каждого эксперта, участвовавшего в решении задач принятия и обоснования рациональных решений.

Компонент математических методов для поддержки динамических процессов в иерархических системах имеет ряд особенностей, не рассматриваемых ранее. Данный компонент расширен следующими процедурами: ?

подбор функций и построение полиномов, аппроксимирующих динамику изменения предпочтений на основе информации, хранящейся в базе данных; ?

численное решение уравнения для матриц произвольной размерности; ?

построение регрессионных зависимостей приоритетов от времени на основе информации, содержащейся в базе данных.

Задача прогнозирования решается в системе двумя способами: путем построения аппроксимирующих зависимостей на основе имеющейся в базе данных информации с последующим их использованием для построения динамических матриц парных сравнений на определенном отрезке времени, а также путем экспертной оценки вероятного изменения предпочтений с помощью функциональной шкалы и последующего численного решения уравнения.

Получение динамических приоритетов также возможно путем аппроксимации информации, хранящейся в базе данных, или в результате решения уравнений.

База данных системы для поддержкидинамических процессов принятия решений выполняет две основные функции. Она используется для информационной поддержки пользователя при формировании новых задач в данной предметной области, а также в процессах анализа при извлечении знаний. Представление информации о целях, критериях, альтернативах, экспертах и предпочтениях сопряжено с определенными сложностями, поскольку между элементами данных существует множество связей различного характера.

В соответствии с основными функциями данные можно разделить на две категории: ?

наиболее общая — обеспечивает информационную поддержку пользователя, содержит информацию об альтернативах, критериях и экспертах. Данные об этих объектах можно организовать в виде пополняемых списков и таблиц, для представления таких данных хорошо подходит любая модель; ?

более конкретная — используется в процессах извлечения знаний, содержит ссылки на конкретные альтернативы, критерии и экспертов, участвовавших в решении определенной задачи, а также включает информацию обо всех предпочтениях и приоритетах.

Данные этой категории плохо вписываются во все модели, поэтому для их представления используется собственный формат, названный «файл задачи». Сравнение реляционной и файловой моделей показало явные преимущества последней по возможностям представления сложных данных, при этом трудоемкость реализации такой системы значительно выше.

Функциональная подсистема аналитического планирования взаимодействует с компонентом математических методов многокритериального выбора альтернатив на иерархических структурах. Она включает: ?

компонент формирования прямого и обратного процессов планирования — обеспечивается средствами графического интерфейса и математическим компонентом подсистемы принятия решений. В частности, для этой цели используется метод анализа иерархий. Этот компонент позволяет пользователю формировать процессы планирования и проводить сравнительную оценку обобщенных сценариев, осуществлять калибровку переменных состояний и оценку последствий принимаемых решений; ?

базу данных наименований действующих сил, целей, критериев качества, политик, сценариев, которая содержит систематизированную по различным ситуациям планирования развития экономических отраслей информацию (о политических, экономических и социальных силах, действующих в обществе; об акторах, т.е. социальных группах, влияющих на процесс планирования и исходы; о целях акторов; о критериях качества, конкретизирующих цели; о политиках, которые предпринимаются акторами для достижения целей; о вероятных сценариях развития исследуемого процесса); ?

базу знаний прямых и обратных иерархических процессов планирования, которая содержит знания о прямых и обратных процессах планирования в виде иерархических систем и векторов приоритетов элементов, расположенных на иерархических уровнях. Иерархические системы классифицированы по отраслям экономики; ?

базу знаний решенных задач, которая хранит и накапливает всю информацию о каждой задаче планирования, просчитанной данной подсистемой. Накопление подобных знаний позволяет прослеживать динамику планирования близких по содержанию задач планирования и накапливать знания для последующих обобщений в целях создания самообучающейся системы.

Функциональная подсистема комбинаторно-морфологического синтеза содержит: ?

компонент формирования морфологических таблиц, который обеспечивает ввод в систему таблиц различной структуры и размерности в графическом режиме. Сформированная таким образом морфологическая таблица содержит всю необходимую для решения конкретной задачи информацию о функциональных подсистемах, альтернативах, критериях качества, предпочтениях, параметрах. Формирование морфологических таблиц для решения задач осуществляется двумя способами: непосредственным вводом пользователем новой таблицы в диалоговом режиме; формированием таблицы при помощи использования базы знаний решенных аналогичных задач и баз данных критериев качества, функциональных подсистем и классификационных признаков. Для оценки альтернатив, систематизированных морфологической таблицей, привлекается подсистема принятия решений; ?

компонент математических методов комбинаторно-морфологи- ческого синтеза распределения ресурсов и подсистем содержит все рассмотренные комбинаторно-морфологические методы синтеза рационального распределения ресурсов между альтернативами и кластерного анализа морфологических множеств. База данных функциональных подсистем содержит информацию об основных характеристиках элементов, из которых синтезируются сложные экономические, управленческие или организационные системы; ?

базу данных критериев качества, которая позволяет накапливать и отбирать из нее наиболее важные для решения конкретной задачи критерии. При этом главные критерии не ускользают из поля деятельности исследователя; ?

базу данных классификационных признаков, который содержит информацию о качественных функциональных, структурных и параметрических признаках и их значениях. Признаки и их значения образуют родовидовые классификации и сгруппированы с учетом различных функциональных подсистем; ?

база знаний решенных задач накапливает и хранит знания о практически решенных задачах для использования накопленного опыта в типовых ситуациях синтеза рациональных систем. База знаний хранит всю входную и выходную информацию.

<< | >>
Источник: Л. И. Лукичёва, Д. Н. Егорычев, Ю. П. Анискина. Управленческие решения : учебник по специальности «Менеджмент организации» — 4-е изд., стер. — М.: Издательство «Омега-Л». — 383 с.: табл. — (Высшая школа менеджмента).. 2009

Еще по теме 9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений:

  1. 23.4 ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  2. 9.3. Особенности разработки информационных систем поддержки принятия решений
  3. 2.1.3 Система поддержки принятия решения
  4. Концепция информационно-аналитического обеспечения автоматизации поддержки принятия управленческих решений
  5. 9.2. Классификация информационных систем принятия решений
  6. 9.5. Обзор информационных систем, используемых для принятия управленческих решений
  7. 73. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ: ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ И СТРУКТУРНЫЙ ПОДХОДЫ
  8. 1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ И ИНФОРМАЦИЯ. СОДЕРЖАНИЕ И СТАДИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  9. 20.3. Структурная организация процессов принятия управленческих решений
  10. 8.3. Информационно-компьютерная поддержка управленческих решений. Принципиальные положения
  11. 6.1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  12. КАКОВА АРХИТЕКТУРА СИСТЕМЫ МУЛЬТИМЕДИА КАК ИСТОЧНИКА ИНФОРМАЦИОННОЙ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ УР?
  13. 2 ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА СИСТЕМЫ ПО ЭТАПАМ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
  14. 9 9 ИНТЕГРИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ МЕНЕДЖМЕНТА ПРЕДПРИЯТИЯ
  15. 1.3. Структурно - функциональный подход в теории организаций
  16. 2.2. СОДЕРЖАНИЕ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ И КОНТРОЛЛИНГ РЕШЕНИЙ
  17. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МЕЖДУНАРОДНОМ МАРКЕТИНГЕ
  18. 9.1. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА МЕНЕДЖМЕНТА ПРЕДПРИЯТИЯ
  19. 2.2. ОСОБЕННОСТИ ПОДДЕРЖКИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СЛУЖБЫ ПО ЭТАПАМ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
  20. 1.1. Основная терминология. Понятия: информационная система, информационная технология, информационный менеджмент