<<
>>

9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений

Структура системы принятия, планирования и синтеза рациональных решений в области экономики и управления приведена на рис. 9.1. Система включает три функциональные подсистемы: принятия решений, аналитического планирования и комбинаторно-морфологического синтеза [1].

Диалоговый монитор системы организует в соответствии с выбранной пользователем задачей работу всех трех подсистем и их компонентов, в частности: изменение порядка взаимодействия компонентов, добавление новых схем решения функциональных задач, диалоговое управление вызовом очередных компонентов систем. В целом диалоговый интерфейс построен на принципах функционирования экспертной системы, использующей знания о процедурах решения выбранного класса задач. Подсистема Подсистема Подсистема принятия аналитического комбинаторно-морфологического решений планирования синтеза Диалоговый монитор Компонент математических методов ранжирования альтернатив и распределения ресурсов

Компонент

формирования

процессов

планирования

Компонент

формирования

морфологических

таблиц База данных действующих сил, целей, критериев, политик, сценариев

Компонент математических методов комбинаторноморфологического синтеза, распределения ресурсов и кластерного анализа

База данных критериев качества

База данных функциональных подсистем

База данных критериев качества База знаний иерархий критериев качества и функций принадлежности

База знаний решенных задач по принятию решений

База данных прямых и обратных иерархических процессов планирования

База знаний решенных задач по планированию

База данных классификационных признаков

База данных решенных задач по формированию мрофологических таблиц Рис. 9.1. Структура информационной системы поддержки принятия решений

В рамках данной системы автоматизируются следующие функции экономиста-аналитика (управленца-аналитика): ?

хранение информации; ?

поиск информации по запросам в базах данных и знаний для анализа взаимосвязей объектов, изучения состава объектов, анализа значений характеристик, уточнения функций и условий функционирования исследуемых объектов; ?

формирование социально-экономических и технологических требований к исследуемой системе и критериев ее качества; ?

генерация вариантов сложных многокомпонентных систем; ?

многокритериальный анализ вариантов и выбор лучшего из них; ?

построение планов вычислений и проведение расчетов; ?

логический вывод информации на основе имеющихся знаний.

Функциональная подсистема принятия решений включает в себя: ?

компонент математических методов ранжирования альтернатив и распределения ресурсов с учетом многокритериальное™. Он реализует методы многокритериального анализа и выбора вариантов, в основе которых лежат методы анализа иерархий и принятия решений на нечетких множествах, а также методы комбинаторики для решения задач оптимального распределения ресурсов. С этой целью используются различные базы данных и знаний; ?

базу данных критериев качества, которая содержит информацию о различных социально-экономических, технологических, экологических, антропогенных и других критериях, классифицированных по различным экономическим, управленческим и организационным проблемам. База данных критериев постоянно пополняется новой информацией; ?

базу знаний иерархий критериев качества и функций принадлежности, которая накапливает и хранит знания о типовых иерархиях и функциях из различных отраслей экономики. Она строится на основе знаний высококвалифицированных специалистов предметных областей и может быть использована при решении типовых задач без существенной корректировки значений функций принадлежности и иерархических структур критериев; ?

базу знаний решенных задач, которая хранит и накапливает информацию о компонентах решенных практических задач по принятию решений. К таким компонентам причислены: —

функции принадлежности по различным критериям; —

иерархические структуры критериев; —

экспертные оценки степени предпочтительности исследуемых альтернатив и относительной важности критериев; —

векторы приоритетов альтернатив по всем рассматриваемым в задаче критериям и для каждого эксперта, участвовавшего в решении задач принятия и обоснования рациональных решений.

Компонент математических методов для поддержки динамических процессов в иерархических системах имеет ряд особенностей, не рассматриваемых ранее. Данный компонент расширен следующими процедурами: ?

подбор функций и построение полиномов, аппроксимирующих динамику изменения предпочтений на основе информации, хранящейся в базе данных; ?

численное решение уравнения для матриц произвольной размерности; ?

построение регрессионных зависимостей приоритетов от времени на основе информации, содержащейся в базе данных.

Задача прогнозирования решается в системе двумя способами: путем построения аппроксимирующих зависимостей на основе имеющейся в базе данных информации с последующим их использованием для построения динамических матриц парных сравнений на определенном отрезке времени, а также путем экспертной оценки вероятного изменения предпочтений с помощью функциональной шкалы и последующего численного решения уравнения.

Получение динамических приоритетов также возможно путем аппроксимации информации, хранящейся в базе данных, или в результате решения уравнений.

База данных системы для поддержкидинамических процессов принятия решений выполняет две основные функции. Она используется для информационной поддержки пользователя при формировании новых задач в данной предметной области, а также в процессах анализа при извлечении знаний. Представление информации о целях, критериях, альтернативах, экспертах и предпочтениях сопряжено с определенными сложностями, поскольку между элементами данных существует множество связей различного характера.

В соответствии с основными функциями данные можно разделить на две категории: ?

наиболее общая — обеспечивает информационную поддержку пользователя, содержит информацию об альтернативах, критериях и экспертах. Данные об этих объектах можно организовать в виде пополняемых списков и таблиц, для представления таких данных хорошо подходит любая модель; ?

более конкретная — используется в процессах извлечения знаний, содержит ссылки на конкретные альтернативы, критерии и экспертов, участвовавших в решении определенной задачи, а также включает информацию обо всех предпочтениях и приоритетах.

Данные этой категории плохо вписываются во все модели, поэтому для их представления используется собственный формат, названный «файл задачи». Сравнение реляционной и файловой моделей показало явные преимущества последней по возможностям представления сложных данных, при этом трудоемкость реализации такой системы значительно выше.

Функциональная подсистема аналитического планирования взаимодействует с компонентом математических методов многокритериального выбора альтернатив на иерархических структурах.

Она включает: ?

компонент формирования прямого и обратного процессов планирования — обеспечивается средствами графического интерфейса и математическим компонентом подсистемы принятия решений. В частности, для этой цели используется метод анализа иерархий. Этот компонент позволяет пользователю формировать процессы планирования и проводить сравнительную оценку обобщенных сценариев, осуществлять калибровку переменных состояний и оценку последствий принимаемых решений; ?

базу данных наименований действующих сил, целей, критериев качества, политик, сценариев, которая содержит систематизированную по различным ситуациям планирования развития экономических отраслей информацию (о политических, экономических и социальных силах, действующих в обществе; об акторах, т.е. социальных группах, влияющих на процесс планирования и исходы; о целях акторов; о критериях качества, конкретизирующих цели; о политиках, которые предпринимаются акторами для достижения целей; о вероятных сценариях развития исследуемого процесса); ?

базу знаний прямых и обратных иерархических процессов планирования, которая содержит знания о прямых и обратных процессах планирования в виде иерархических систем и векторов приоритетов элементов, расположенных на иерархических уровнях. Иерархические системы классифицированы по отраслям экономики; ?

базу знаний решенных задач, которая хранит и накапливает всю информацию о каждой задаче планирования, просчитанной данной подсистемой. Накопление подобных знаний позволяет прослеживать динамику планирования близких по содержанию задач планирования и накапливать знания для последующих обобщений в целях создания самообучающейся системы.

Функциональная подсистема комбинаторно-морфологического синтеза содержит: ?

компонент формирования морфологических таблиц, который обеспечивает ввод в систему таблиц различной структуры и размерности в графическом режиме. Сформированная таким образом морфологическая таблица содержит всю необходимую для решения конкретной задачи информацию о функциональных подсистемах, альтернативах, критериях качества, предпочтениях, параметрах.

Формирование морфологических таблиц для решения задач осуществляется двумя способами: непосредственным вводом пользователем новой таблицы в диалоговом режиме; формированием таблицы при помощи использования базы знаний решенных аналогичных задач и баз данных критериев качества, функциональных подсистем и классификационных признаков. Для оценки альтернатив, систематизированных морфологической таблицей, привлекается подсистема принятия решений; ?

компонент математических методов комбинаторно-морфологи- ческого синтеза распределения ресурсов и подсистем содержит все рассмотренные комбинаторно-морфологические методы синтеза рационального распределения ресурсов между альтернативами и кластерного анализа морфологических множеств. База данных функциональных подсистем содержит информацию об основных характеристиках элементов, из которых синтезируются сложные экономические, управленческие или организационные системы; ?

базу данных критериев качества, которая позволяет накапливать и отбирать из нее наиболее важные для решения конкретной задачи критерии. При этом главные критерии не ускользают из поля деятельности исследователя; ?

базу данных классификационных признаков, который содержит информацию о качественных функциональных, структурных и параметрических признаках и их значениях. Признаки и их значения образуют родовидовые классификации и сгруппированы с учетом различных функциональных подсистем; ?

база знаний решенных задач накапливает и хранит знания о практически решенных задачах для использования накопленного опыта в типовых ситуациях синтеза рациональных систем. База знаний хранит всю входную и выходную информацию.

<< | >>
Источник: Л. И. Лукичёва, Д. Н. Егорычев, Ю. П. Анискина. Управленческие решения : учебник по специальности «Менеджмент организации» — 4-е изд., стер. — М.: Издательство «Омега-Л». — 383 с.: табл. — (Высшая школа менеджмента).. 2009

Еще по теме 9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений:

  1. Тема 8. Содержание информационных правоотношений
  2. 15.4. Правовая защита информационных систем и прав на них
  3. 1. Понятие и виды информационных систем
  4. 6.1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  5. 9.2. Классификация информационных систем принятия решений
  6. 9.3. Особенности разработки информационных систем поддержки принятия решений
  7. 9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений
  8. 9.5. Обзор информационных систем, используемых для принятия управленческих решений
  9. 1.6. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ BSC ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
  10. 2.1.3 Система поддержки принятия решения
  11. 8.3. Информационно-компьютерная поддержка управленческих решений. Принципиальные положения
  12. 23.4 ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  13. 1.6. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ BSC ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
  14. 8.3. Информационно-компьютерная поддержка управленческих решений. Принципиальные положения
  15. 9.3. Особенности разработки информационных систем поддержки принятия решений
  16. 9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений
  17. 9.5. Обзор информационных систем, используемых для принятия управленческих решений
  18. 2.1.3 Система поддержки принятия решения
  19. 1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ И ИНФОРМАЦИЯ. СОДЕРЖАНИЕ И СТАДИИ ПРОЦЕССА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  20. ОРГАНИЗАЦИЯ ВНЕДРЕНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ