<<
>>

8.1. Алгоритм анализа информации

Алгоритм (латинская транскрипция имени крупнейшею учено- |<> Средневековья Аль-Хорезми Algorizmi) — математическим сис- к ма операций (например, вычислений), применяемых по ciporo •»пределенным правилам, которая после последовательною ич выполнения приводит к решению поставленной задачи.

Анализ (гр. analysis — разложение, расчленение) — I) \н*юд намного исследования, состоящий в мысленном или фикшческом ».иложении целого на составные части; 2) разбор, рассмотрение ичо-либо.

Информация •— 1) сообщение о чем-либо; 2) сведения, являющие- I объектом хранения, переработки и передачи; 3) в математике,

кибернетике — количественная мера устранения неопределенности (энтропии), мера организации системы.

«Информация — это совокупность сведений об объекте, которая может быть представлена фактическими данными и зависимостью между ними»27.

Информация — сообщение о событии, принятое, понятое и оцененное как полезное 28.

На основе вышеприведенных определений синтезируем следующее определение.

Алгоритм анализа информации — это последовательность операций, применяемая по определенным правилам, направленная на разложение сведений, уменьшающих неопределенность, с целью их изучения, систематизации и генерирования знания как для решения задач организации, так и для формирования коллективного знания организации, как, что, кто, когда и почему (зачем) должен делать.

Информация с позиции теории систем и теории управления знаниями

«Управление экономическими системами принимает все более информационный характер. Современный менеджмент имеет дело не столько с реальными экономическими объектами, сколько с их информационными моделями. Тем не менее ответственность за принятие решений на основании информации, получаемой с помощью технических средств, возлагается только на человека»ъ. Иначе говоря, человек как естественная биологическая система, наделенная интеллектом, — одновременно и объект, и субъект информационного пространства.

Оперируя информацией, полученной из различных источников, основываясь на жизненном опыте и знаниях методов обработки информации, человек, выделяя только те сведения об объекте, которые необходимы (на его взгляд, и уже тут присутствует субъективность) для прими I ия решений и управления системами осуществляет осознанный выбор методов воздействия на систему (т.е. принимает решение).

«В теории менеджмента положен принцип приоритета “человеческого” интеллектуального капитала — не труд (в классическом понимании, физическая составляющая) и капитал (финансы), а шания и информация, порождающие новые технологии, являются обьектом управления»29. Нельзя не согласиться, что современная I сория управления затрагивает не только управление такими искусственными системами, как организации, но и знаниями как одной из ее подсистем.

«Определяющим фактором развития самоорганизующихся систем является информация»2. А вот это утверждение несколько неадекватно реальности, ведь сама по себе информация, сколь бы полной, достоверной и структурированной она ни была, не со- юржит готового решения проблемы. Она лишь структурированный набор необходимых данных, т.е. параметров управляемой системы.

Для того чтобы структурированный набор данных был полезен, юлжны быть также определены функциональные зависимости, причинно-следственные связи, конфликты функций, целей и приоритетов, что в большинстве случаев фиксирует проблему и уже содержит ее причину и как следствие в какой-то мере определяет тчку приложения усилий по ее решению. А далее обобщенный опыт, полученный в процессе решения задач управления реальной юйствительностью (в некоторой ее части), позволяет генерировать информационные модели компонентов действительности, часть из которых, будучи проверенными на практике и став общепризнанными, — определяющие факторы поведения человека, называемые шаниями. Людей, являющихся носителями уникального подсозна- имьного (интуитивного) знания, основанною на опыте, называют экспертами. Разница между ученым и экспертом состоит в том, •но ученый на основе теоретических обобщений опыт (как сво- 1о, так и чужого) способен генерировать теории, коюрые, будучи проверенными на практике и общепризнанными, стновякя но- ным знанием и формируют общественное устройство.

Персонал организации, являющийся носителем иск тючитель- мот знания (так как это пока еще не обобщенное шапие и огно- «шея к какой-то конкретной организации), — ее манная стержневая компетенция.

Но любое знание со временем «устаревает», изменяется внешнее окружение организации, из организации выбывают кадры, приходят новые, с новыми знаниями и новым опытом. Управление (с позиции теории систем) есть функция управляющей системы в отношении управляемой, заключающаяся в оказании воздействий, направленных на обеспечение требуемой функциональности управляемой системы. Управление изменениями в организациях с этой позиции — управление знаниями организации как определяющей нематериальной компонентой ее функционирования и развития. Именно управление знаниями организации позволяет разрешить противоречие между стремлением организации к пассивной устойчивости и необходимостью ее развития как реакцию на изменяющиеся параметры окружения.

Связь между данными, информацией и знаниями

Если данные — это неупорядоченное множество параметров системы и куча, то под информацией понимают взаимосвязанные отношениями структурированные данные, представляющие собой систему данных, связанную отношениями с другими элементами и подсистемами организации.

Специфика информации заключается в том, что в момент ее анализа и обработки она, будучи компонентом управляемой системы, отражающим ее состояние, трансформируется в систему элементов, оперируя которой с использованием научных методов получают модель состояния системы. Проецируют модель на цель, определяют отклонения ее параметров (патологию), производят изменения в этой системе (синтез нового знания), а затем новую модель вновь трансформируют в информацию и по каналам прямой связи данная информация «доносит» знание до управляемой системы.

Для того чтобы данные можно было считать информацией, они должны соответствовать некоторым требованиям, заключенным в вышеприведенных определениях. Итак, информация должна: 1)

снимать или уменьшать неопределенность; 2)

храниться; 3)

быть адекватной реальной действительности; 4)

быть непротиворечивой; 5)

быть достаточной; 6)

быть понятной; 7) быть связанной отношениями хотя бы с одним элементом \правляемой системы и одним элементом управляющей (иметь •отправителя» и «получателя»); 8)

быть структурированной или подвергаться структуриро- ианию.

В результате анализа информации, полученной из различных источников, происходит генерирование знания: как, кто, что, когда и почему должен делать для достижения целей личных, целей подразделений и целей организации. Ответ на вопрос почему может показаться лишним, но именно он определяет цели субъектов в контексте целей организации (персонал организации в таком случае не остается в неведении по поводу своей функции и получает естественную мотивацию простым объяснением своего вклада и осуществление миссии организации). В свою очередь информация — также «транспорт» знания и выполняет функцию связи, обеспечивающую передачу управляющих воздействий от управляющей системы к управляемой.

Таким образом, для управления системой (например, системой менеджмента или одной из ее подсистем — подсистемой функциональных стратегий) необходимы и достаточны три информационных канала связи: прямой, обратной и с внешней средой. По кана- 1ам обратной связи и связи с внешней средой информация поступает в управляющую систему, затем анализируется и далее по каналу прямой связи в управляемую систему направляется управ- 14 ющая информация, цель которой — изменение параметров сис- к*мы в соответствии с целями организации.

Движение информации по каналу связи называется информационным потоком. Модель информационных потоков организации приведена на рис. 8.1.

По каналу обратной связи в управляющую подсистему (систему менеджмента) кроме информации о состоянии управляемых почсистем также поступает информация о воздействиях ближней » пешней среды (поставщики, потребители, конкуреты) на раз- шчные подсистемы организации.

На рис. 8.1 показано, что анализ информации — одна и з под- ?|*\нкций всех функций менеджмента (планирования, организации, мотивации и контроля), обеспечивающая их выполнение.

Общий алгоритм анализа информации может вьилядеть гак, <

1к это показано на рис. 8.2. До тех пор пока исходные данные не л IVг проверены на соответствие перечисленным выше фебовани- •

м, их нельзя считать достоверными.

Факторы внешней среды (ближнее окружение)

Продукты

функционирования

управляющую цшлему

знаниями о дальнем окружении, тенденциях его развития и влиянии на организацию и ближнее окружение

Рис. 8.1. Модель информационных потоков организации

После того как данные признаются информацией, на их основе строятся модели организации, ее подразделений, иных систем или подсистем; проблемной ситуации, ситуации кризиса и т.п. событий. Вначале строится модель «черного ящика», затем модель состава, модель структуры и в финале модель «структурной схемы». Построенные модели проверяют на то, снимает ли получившаяся информационная модель неопределенность. Если модель не снимает неопределенность, то необходима дополнительная информация; если снимает, то сравнивают контрольные параметры системы с требуемыми; если расхождение в допустимых пределах, то это означает, что управляемая система не нуждается в воздействии управляющей.

Если обнаруживается расхождение параметров, то определяют, какие управляющие параметры влияют на параметры, по которым обнаружено отклонение, и разрабатывают мероприятия по необходимым управляющим воздействиям.

Рис. 8.2. Модель алгоритма анализа информации

<< | >>
Источник: Лапыгин Д.Ю. Управленческие решения : учеб. пособие. — М.: Эксмо. — 448 с. — (Высшее экономическое образование).. 2009

Еще по теме 8.1. Алгоритм анализа информации:

  1. Сбор и анализ закрытой информаци
  2. Сбор и анализ регистрационной информации
  3. Сбор и анализ информации из открытых источников
  4. 3.1. Подготовка информации для проведения краткосрочного управленческого анализа
  5. Задача получения информации для анализа условий и выявления «механизма ситуации»
  6. Методика сбора и анализа информации о человеке на основе технологии проверки кандидата
  7. 8.6. Введение алгоритмов манипуляции
  8. 2.4. Алгоритмы деятельности
  9. В. Г. Андреенков, О. М. Маслова. Методы сбора информации в социологических исследованиях. Кн. 2. Организационно-методические проблемы опроса. Анализ документов. Наблюдение. Эксперимент - М.: Наука,. — 224 с, 1991
  10. 7.1. Алгоритм работы
  11. 8.8. Введение алгоритма противостояния варварскому нападению и манипуляции
  12. И снова об алгоритмах выбора
  13. ОБЪЯСНИТЕ АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЯ НОВОГО УР
  14. 10.4. Введение алгоритма конфронтации
  15. Алгоритмы поиска рыночной ниши