<<
>>

1.4. Теория статистики как научная (учебная) дисциплина

В процессе развития статистики как науки возникли следующие самостоятельные научные дисциплины: •

отраслевые статистики, в которых освещаются сущность и методология расчета показателей, используемых при изучении соответствующей отрасли (статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта и т.п.); •

экономическая статистика, в которой раскрывается сущность и методология исчисления показателей, используемых при статистическом изучении экономики в целом; •

общая теория статистики (или теория статистики), в которой освещается статистическая методология, статистический метод, общий для всех отраслевых статистик.

Изучение статистических совокупностей связано с решением таких основных задач, как: •

получение итоговых данных по совокупности; •

определение структуры совокупности и соотношения отдельных ее частей; •

изучение особенности распределения единиц совокупности по отдельным признакам; •

определение средней величины того или иного количественного показателя и его вариации; •

выявление взаимосвязи между отдельными показателями (признаками); •

изучение динамики отдельных показателей (как единичных, так и агрегированных); •

оценка выборочных данных и пр.

Для решения всех этих и некоторых других задач в статистике разработаны различные приемы, методы, показатели.

И именно в курсе «Теория статистики» рассматриваются все эти приемы, методы и показатели, т.е. методы сбора, обработки и анализа массовых статистических данных.

В этом плане можно сказать, что «Теория статистики» — методологическая наука, т.е. наука о методах, применяемых для количественных характеристик и выявления закономерностей в изучаемых явлениях, где выводы строятся на основе массового наблюдения, где имеет место вариация признака у единичных элементов совокупности, где общие закономерности могут проявиться только через взаимопогашение случайностей у отдельных единиц при расчете обобщающих показателей.

В статистике, имеющей дело с количественными показателями, естественно применение математики. Так как выводы статистики основаны на большом числе единичных случайных явлений (событий), она неизбежно соприкасается с теорией вероятностей, которая изучает законы случайных величин.

В результате взаимодействия теории вероятностей с другими приемами математики возникла самостоятельная научная дисциплина — математическая статистика, в которой на основе математической логики и строгих доказательств рассматриваются различные вероятностные модели распределения случайных величин, их взаимосвязи, дается оценка выборочных данных и т.п.

Естественно, что курс «Теория статистики» не может не включать отдельные приемы математической статистики, помогающие раскрыть статистические закономерности.

Однако эти приемы рассматриваются в данном курсе в основном в прикладном плане (без строго математического доказательства).

В статистике, как и в любой другой науке, математика служит средством, инструментом исследования, о чем в свое время сказал известный русский статистик A.A. Чупров. По его словам, математика «предоставляет в распоряжение исследователя богатый набор усовершенствованных рабочих инструментов»5, с помощью которых он может более глубоко проникнуть в сущность изучаемых явлений и обнаружить присущие им закономерности.

<< | >>
Источник: Г.Л. Громыко. Теория статистики: Учебник. — Т11 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М,. - 476 с. — (Классический университетский учебник)., . 2005

Еще по теме 1.4. Теория статистики как научная (учебная) дисциплина:

  1. 2.2.1. Особое место международного инвестиционного права как научной дисциплины
  2. 2.3. Международное инвестиционное право как учебная дисциплина
  3. § 4.2. Теория государства и права как учебная дисциплина
  4. Тема 3. Информационное право как учебная дисциплина, отрасль права и научная специальность
  5. 1.4. Теория статистики как научная (учебная) дисциплина
  6. 1. Жилищное право как отрасль права, наука и учебная дисциплина
  7. ДОКТРИНАЛЬНОЕ ОБОСНОВАНИЕ НАУЧНО-ПРАВОВОГО НАПРАВЛЕНИЯ «ЮВЕНАЛЬНАЯ ЮСТИЦИЯ» И УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ОСНОВЫ ЮВЕНАЛЬНОЙ ЮСТИЦИИ»
  8. § 9. Адвокатология как наука и учебная дисциплина: системный подход и перспективы структурной модификации
  9. МУНИЦИПАЛЬНОЕ (ГОРОДСКОЕ) ХОЗЯЙСТВО КАК НАУЧНАЯ ДИСЦИПЛИНА
  10. Тема 1. Федералогия1 как научная и учебная дисциплина о теории и практике федерализма
  11. 2.5. Уголовно-процессуальное право как учебная дисциплина
  12. Глава I ОБЩАЯ ТЕОРИЯ ПРАВА КАК НАУКА И УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА
  13. § 5. Исторический очерк формирования теории государства и права как науки и учебной дисциплины в России
  14. Предпринимательское право как наука и учебная дисциплина
  15. РАЗДЕЛ I ТЕОРИЯ ГОСУДАРСТВА И ПРАВА КАК НАУКА И УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА
  16. 1.3. Муниципальное право как учебная дисциплина
  17. 3. Муниципальное право как наука и учебная дисциплина
  18. Предмет и методология истории государства и права зарубежных стран как учебной дисциплины