1.5. Стадии и методы статистического исследования Последовательность статистического исследования

Как наука статистика имеет собственные методы исследования, дифференцированные по стадиям: статистическое наблюдение, сводка данных, расчет обобщающих показателей и их анализ (табл.

Таблица 1.21.

Стадии и методы статистического исследования Стадии Задачи Методы Статистическое Получение первичной 1. Переписи наблюдение информации о единицах 2. Статистическая отчетность статистической совокупности 3. Анкетирование 4. Опрос 5. Выборочные наблюдения Статистическая Упорядочение данных 1. Группировка сводка 2. Таблицы 3. Графическое представление Расчет 1. Получение информации о 1. Абсолютные показатели обобщающих статистической совокупности в 2. Относительные величины показателей и их целом 3. Средние величины и анализ 2. Раскрытие причинно- показатели вариации следственных связей изучаемых 4. Индексы явлений 5. Аналитические и средние 3. Выявление закономерностей показатели ряда динамики и тенденций развития б. Корреляционный и 4. Определение влияния регрессионный анализ различных факторов на социально-экономическое развитие 88

Глава 1. Введение в статистику

Содержание наблюдения

Первая стадия статистического исследования —• наблюдение, сбор данных о значениях изучаемого признака единиц статистической совокупности и их регистрация в специальных статистических формулярах.

На первом этапе статистического исследования фиксируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является фундаментом будущего статистического анализа. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов. Статистическое наблюдение от начальной до завершающей стадии (получения итоговых материалов) должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

Методы статистического наблюдения достаточно разнообразны: переписи, статистическая отчетность, анкетирование, выборочное наблюдение.

Сводка и группировка

Статистическое наблюдение дает исходный материал для обобщения, началом которого служит сводка, или упорядочение данных о единицах статистической совокупности.

В процессе сводки данные о единицах совокупности располагаются в определенном порядке (по возрастанию или убыванию значений признака, по алфавиту, статусу и т.д.).

Основным методом статистической сводки выступает группировка. Совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом по совокупности. С помощью метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок ограничивают совокупности, качественно однородные в существенном отношении, что является предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей.

Упорядоченные данные для наглядности представляются в виде таблиц, дается графическое изображение систематизированного материала.

1.5. Стадии и методы статистического исследования

89

Расчет и анализ обобщающих показателей

На заключительном этапе исследования с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изображения обобщающего материала он, как и первичные данные, может быть представлен в виде таблиц и графиков.

Анализ статистического материала — чрезвычайно важная стадия статистического исследования. В естественных науках результаты лабораторных экспериментов объективны. Социально-экономические явления анализируются человеком и достаточно субъективны. Именно субъективность аналитических статистических данных подчеркнул английский государственный деятель и писатель Б. Дизраэли: «Имеются три рода лжи: ложь, наглая ложь и статистика»1.

Иногда одно и то же явление квалифицированные экономисты, профессионально владеющие статистическими методами, объясняют по-разному и делают не всегда однозначные выводы, что объясняется целевыми установками и особенностями характера исследователя. Г.И. Бакланов и Г.С. Кильдышев совершенно справедливо отметили в «Занимательной статистике»: «Осторожный воздержится от принятия утверждения, а смелый примет его».

Тем не менее рассмотрение предмета статистики и ее методов позволяет оценить ее важную роль в исследовании закономерностей социально-экономического развития любой страны. Значение статистики хорошо показал известный английский статистик У.Дж. Рейхман: «Мы живем в век статистики. Едва ли не в каждом своем аспекте явления природы, а также человеческая и прочая деятельность поддаются измерению при помощи статистических показателей. Статистика —

1 Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982. •

2 Занимательная статистика / Под ред. Г.И. Бакланова, Г.С. Кильдышева. М.: Статистика, 1980.

90

Глава 1. Введение в статистику

не просто наука. Интерпретация (т.е. толкование) статистических данных по своему характеру близка к искусству, несмотря на то, что в значительной своей части она может производиться сугубо научными методами»1.

Гимном статистике служат стихи поэта Вадима Шефнера:

Статистика, строгая муза, Ты реешь над каждой судьбой. Ничто для тебя не обуза, Никто не обижен тобой.

Не всматриваешься ты в лица И в душу не лезешь, а все ж, Для каждой людской единицы В таблицах ты место найдешь.

В рядах твоей жесткой цифири, В подсчеты и сводки включен, Живу я, единственный в мире, А имя мое — легион.

Умру — и меня понемногу Забудут друзья и родня, Статистика, муза итогов, Лишь ты не забудешь меня!

В простор без конца и границы Бессмертной дорогой живых Шагает моя единица В дивизиях чисел твоих.

Рейхман У.Дж. Применение статистики. М., 1969.