<<
>>

Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики

Одно из требований, которые предъявляются к анализируемым рядам динамики, — сопоставимость уровней ряда.

Несопоставимость уровней может возникнуть по разным причинам.

Перечислим основные из них: •

изменение границ территории, к которой отнесены те или иные показатели; •

изменение методологии учета или расчета показателей. Например, если в одни годы средняя урожайность какой-либо сельскохозяйственной культуры рассчитывалась с засеянной площади, а в другие — с убранной, то уровни несопоставимы. Или если в одни годы производительность труда в промышленности определялась в расчете на одного рабочего, а в другие — на одного работника промышленно-производственного персонала, то сравнивать такие данные или соединять их в один ряд нельзя — они несопоставимы; •

изменение даты учета. Например, учет скота в течение ряда лет проводился по состоянию на 1 октября, а затем — на 1 января. Если соединить в один ряд данные о численности скота за ряд лет с разной датой учета, получим несопоставимые уровни; •

изменение единиц измерения или счета. Так, например, нельзя сравнивать данные о производстве ткани, если за одни годы они приведены в погонных метрах, а за другие — в квадратных. Или, например, если меняется масштаб цен (как это произошло в России), то нельзя стоимостные показатели за одни годы приводить в старых, а за другие — в новых ценах; •

различная продолжительность периодов, к которым относятся уровни. Например, нельзя строить ряд, где одни уровни являются месячными показателями, а другие — квартальными или годовыми.

Могут быть и другие причины несопоставимости.

Однако в зависимости от цели исследования выводы о сопоставимости данных могут быть различными. Так, изменение границ территории не всегда служит препятствием для сравнения данных в старых и новых границах. Например, если с изменением границ какой-то области ставится задача определить изменение численности населения (или объема производства промышленной продукции) в данной области именно в связи с изменением ее территории, то не только можно, но и должно сопоставлять данные (о численности населения или объеме производства) в разных границах.

Если же ставится задача охарактеризовать темпы естественного прироста населения (или развития промышленности), то сравниваемые показатели должны относиться к одним и тем же территориальным границам.

Следовательно, прежде чем анализировать уровни ряда динамики, надо, исходя из цели исследования, убедиться в их сопоставимости. Если данные несопоставимы, необходимо добиться их сопоставимости, прибегнув к дополнительным расчетам.

Смыкание рядов динамики

Под смыканием рядов динамики понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или нескольких рядов, уровни которых исчислены по разным методологиям или в разных границах. При этом для осуществления такого смыкания необходимо, чтобы данные для одного из периодов (переходного) были исчислены по двум методологиям. Покажем это на примере. Предположим, по одной из областей России имеются данные о численности безработных, определенные за 1993—1995 гг. на 1 октября, а за 1995— 1997 гг. — на конец марта (табл. 8.7).

Чтобы проанализировать динамику численности безработных за 1993—1997 гг., необходимо сомкнуть (объединить) приведенные в табл. 8.7 два ряда в один, а чтобы уровни нового ряда были сопоставимы, следует пересчитать данные за 1993 и 1994 гг. по состоянию на конец марта.

Численность безработных в одной из областей России Год 1993 1994 1995 1996 1997 Численность безработных, тыс. чел.: на 1 октября 20 22,5 25 _ _ на конец марта — — 27 29 32,5 Сомкнутый ряд абсолютных величин на конец марта, тыс. чел. 21,6 24,3 27 29 32,5 Сомкнутый ряд относительных величин, % к 1995 г. 80,0 90,0 100 107,4 120,4 Для этого на основе данных за 1995 г., определенных на две даты, рассчитываем отношение между ними: 27/25 = 1,08. Умножая на этот коэффициент данные за 1993—1994 гг., делаем их сопоставимыми с последующими уровнями. Сомкнутый ряд динамики (в абсолютных величинах) показан в средней части табл. 8.7.

Можно применить и другой способ смыкания рядов, дающий результат в относительных величинах.

Так, например, уровни 1995 г. (для него имеются данные учета безработных на две даты) принимаются за 100%, а остальные пересчитываются в процентах к ним: соответственно за 1993 и 1994 гг. — к 25 тыс. чел., а за 1996 и 1997 гг. — к 27 тыс. чел. В результате получаем сомкнутый (сопоставимый) ряд динамики численности безработных в процентах к 1995 г., т.е. в относительных величинах (приведен в нижней части табл. 8.7).

Приведение рядов к одному основанию

Переход к относительным величинам целесообразно осуществлять и при параллельном анализе динамики нескольких показателей (или одного и того же показателя по разным объектам), если по абсолютным данным трудно выявить особенности развития. В таких случаях уровни всех рассматриваемых рядов приводятся в процентах (или коэффициентах) к уровню одного и того же периода или момента времени (либо иной базе сравнения). Этот прием перехода от абсолютных показателей к относительным именуют в статистике приведением рядов к одному основанию.

Рассмотрим его на примере данных, приведенных в табл. 8.8.

Во всех рядах заметно снижение уровней с 1992 по 1998 г., а затем снова повышение. Однако сделать вывод об интенсивности снижения и повышения по отдельным видам продукции визуально затруднительно. Динамика объема производства некоторых видов продукции в России за 1991-2001 гг. Год Добыча угля, млн т Добыча нефти (без газового конденсата), млн т Добыча природного газа, млрд м3 Производство электроэнергии всеми электростанциями, млрд кВт/ч 1991 353 452 608 1068 1992 337 390 609 1008 1993 306 345 588 957 1994 272 310 581 876 1995 263 298 570 860 1996 257 293 575 847 1997 245 297 544 834 1998 232 294 564 827 1999 250 295 564 846 2000 258 313 555 878 2001 270 337 551 891 Для наглядности приведем все четыре ряда к одному основанию, для чего примем уровни 1991 г. в каждом ряду за 100% (табл. 8.9).

Таблица 8.9

Динамика объема производства некоторых видов продукции в России

(в % к 1991 г.) Год Уголь Нефть Природный газ Электроэнергия 1991 100,0 100,0 100,0 100,0 1992 95,5 86,3 100,2 94,4 1993 86,7 76,3 96,7 89,6 1994 77,0 68,5 95,6 82,0 1995 74,5 65,9 93,8 80,5 1996 72,8 64,8 94,6 79,3 1997 69,4 65,7 89,5 78,1 1998 65,7 65,0 92,8 77,4 1999 70,8 65,3 92,8 79,2 2000 73,1 69,2 91,3 82,1 2001 76,5 74,6 90,6 83,4 Нетрудно заметить, что данные табл.

8.9, где все ряды приведены к одному основанию, легче интерпретировать, анализировать. Итак, самое большое снижение объема производства произошло к 1998 г. в добыче нефти и угля; к 2001 г. она (добыча) несколько повысилась и составила соответственно 74,6 и 76,5% по отношению к уровню 1991 г. Меньше всего за указанный период изменялась добыча природного газа.

Обычно ряды динамики приводят к одному основанию и тогда, когда сравнивают за несколько лет один и тот же показатель в разных странах, оцениваемый в соответствующей валюте.

Таблица 8.10 содержит данные о валовом внутреннем продукте (ВВП) в ряде стран, приведенные к одному основанию (уровень 1990 г. принят за 100), что облегчает параллельное сравнение данных.

Таблица 8.10

Динамика ВВП в ряде стран (уровень 1990 г. = 100) Год Россия Великобритания США Норвегия Франция Япония 1990 100 100 100 100 100 100 1991 95 98 99 102 101 104 1992 81 98 102 107 102 105 1993 74 100 106 109 101 105 1994 65 103 110 115 103 106 1995 62 107 111 120 105 107 1996 60 109 115 126 107 112 1997 61 113 119 132 109 113 1998 58 115 124 134 113 109 1999 61 118 129 135 116 110 2000 66 122 136 138 120 113 8.1.

<< | >>
Источник: Г.Л. Громыко. Теория статистики: Учебник. — Т11 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М,. - 476 с. — (Классический университетский учебник)., . 2005

Еще по теме Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики:

  1. 7.1. Сущность и виды рядов динамики Характеристика и классификация динамических рядов
  2. 10.1. ВИДЫ РЯДОВ ДИНАМИКИ, ИХ ПОСТРОЕНИЕ, ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
  3. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
  4. ДИНАМИКА ПОТРЕБЛЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ И ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН
  5. § 2. Виды статистических группировок
  6. § 3. Выравнивание динамических рядов