<<
>>

1.2. Предмет статистики Что изучает статистика?

Предмет статистики менялся на протяжении всей истории развития статистической науки, и вопрос о его сути остается спорным до настоящего времени. Существует множество определений статистики, однако среди современных ведущих ученых-экономистов нет единого мнения по вопросу о предмете статистики.

Предмет статистики — массовые явления и природы, и общества, т.е.

статистика — универсальная наука. Данное определение слишком широко, так как природа изучается не экономическими, а естественными науками.

Статистика — наука о методах, а не о экономических явлениях. Отсюда следует ее универсальность, применимость не только в общественных науках, но и в науках о природе.

Аналогичной точки зрения придерживаются английские статистики Дж. Э. Юла и М. Дж. Кендэл, которые утверждают: «Независимо от того, в какой отрасли знания получены числовые данные, они обладают определенными свойствами, для выявления которых может потребоваться особого рода научный метод обработки. Последний известен как статистический, или, короче, статистика».

Статистику признают и особым методом, используемым в различных сферах деятельности, в решении разнообразных задач и определяемым как «собирание, представление и интерпретация числовых данных».

Огромное значение статистики как практической деятельности подтверждено всей историей ее развития. Статистическая методология и практика неразрывно связаны, дополняют и развивают друг друга. Статистическая теория обобщает опыт практической работы, развивает новые идеи и методы, обогащающие практическую статистическую деятельность. Статистическая практика — это научно организованная работа.

Особенности методов социально-экономической статистики обусловлены содержанием экономических явлений и процессов, хотя нельзя не признать универсальность статистических методов и возможность их применения в том или ином объеме и аспекте для анализа различных явлений, не только экономических и социальных.

Статистика — информационная база, совокупность цифр. Это определение недостаточно полно, так как статистика рассматривает экономические явления не только с количественной стороны, но и с качественной.

1.2. Предмет статистики

27

Существует мнение, что статистика — дополнение к бухгалтерскому учету, что не совсем корректно, поскольку методы статистики и учета различны и, следовательно, это разные'науки.

На наш взгляд, наиболее точно содержание предмета «статистики» отражено профессором H.H. Ряузовым, чей учебник «Общая теория статистики» выдержал многократные издания и не потерял актуальности в настоящее время. В качестве предмета статистики он определяет количественную сторону качественного содержания массовых общественных явлений в конкретных условиях времени и места.

Из приведенного определения следует:

1. Изучаются не все явления, а общественные, социально-экономические. Эти явления сложны, многообразны (производство, труд, ресурсы, результаты деятельности, рынок, инфляция, население, окружающая среда как фактор деятельности и ее последствия) и отличаются от явлений природы, имеющих сравнительно устойчивый характер и повторяемость во времени.

2. Исследуются массовые социально-экономические явления, а не единичные, поскольку закономерности развития проявляются через множество фактов, при обобщении данных по достаточно большому числу единиц (закон больших чисел).

3.

Явлениям дается количественная оценка, на основе которой раскрывается их качественное содержание. Например, инфляция оценивается статистикой путем расчета индекса цен и потребительской стоимости рубля; для количественного анализа безработицы применяется показатель занятости и коэффициент безработицы; эффективность использования основных фондов изучается исчислением фондоотдачи и фондоемкости.

При изучении и применении статистических методов всегда необходимо помнить о единстве количественной и качественной сторон изучаемого явления. Для иллюстрации данного положения приведем пересказ статистической сказки, изложенной в книге «Занимательная статистика» под редакцией Г.И. Бакланова, Г.С. Кильди-шева.

Жил-был король. У короля была дочь на выданье. Король решил, что отдаст дочь замуж за человека,' который богат сейчас, а через 10 лет будет еще богаче. Явился принц, который был наслышан о красоте королевской дочери и готов был жениться на ней. Но сначала ои должен был поговорить с королем о своем имущественном положении в настоящее время и о видах на будущее. Представ перед королем, принц объяснил, что у него два источника дохода — земля и рудник. Если взять доход по обоим источникам в настоящее время за 100%, то через 10 лет доход от земли увеличится в два раза, а доход от рудника уменьшится в два раза, т.е. будет картина, представленная в табл. 1.2.

28

Глава 1. Введение в статистику

Таблица 1.2

Рассуждения принца Источник дохода Доход в настоящее время, % Доход через 10 лет, % Земля 100 200 Рудник 100 50 Итого средний доход 100 125 Найдя затем средний арифметический доход по обоим источникам, который равен соответственно 100 и 125%, принц гордо заявил, что через 10 лет он будет богаче на 25% и надеется поэтому получить согласие короля на брак с его дочерью.

Немного подумав, король предложил вести расчет в обратном направлении, т.е. считать за 100% доход, который будет получен через 10 лет, ато, что получает принц сейчас, изменять в тех же соотношениях. Получится новый результат (табл. 1.3).

Таблица 1.3

Рассуждения короля Источник дохода Доход в настоящее время, % Доход через 10 лет, % Земля 50 100 Рудник 200 100 Итого средний доход 125 100 . Вычислив среднюю по обоим источникам, которая для настоящего времени составляет 125%, а для будущего 100%, король воскликнул; «Как я могу вручить счастье моей дочери человеку, который через 10 лет будет бедней, чем сейчас?» Король верит только своим расчетам и не верит расчетам принца, а итоги расчетов, как мы видим, прямо противоположны. Таким образом, свадьба расстраивается.

Но принц очень понравился принцессе, и ответ отца ее очень огорчил. Тогда королева, видя, как расстроилась ее дочь, говорит: «В расчетах королю помогает один человек. Он статистик. Давайте позовем его, он поможет». Пришел статистик, который привык не брать количественные соотношения вообще, а привязывать количество к определенному содержанию показателя. Он спросил принца о том, какие доходы дают в настоящее время отдельно земля и рудник. Изменяя их в соответствующих пропорциях на будущее, получил следующее (табл, 1.4).

Таблица 1.4

Расчеты статистика Источник дохода Доход в настоящее время, тыс. Доход через 10 лет, долл. тыс. долл. Земля 10 20 Рудник I 0,5 Итого доход 11 20,5 Подсчитав итог, статистик сказал, что доход принца сейчас составляет 11 тыс. долл., а через 10 лет он будет равен 20,5 тыс. долл., т.е. возрастет почти в два раза. Об этих расчетах доложили королю, и свадьба состоялась.

Принц и король подходили к расчетам математически, с точки зрения количественных соотношений, и пришли к разным выводам. Статистик, исходя из экономического содержания дохода, представил его в денежных единицах, а затем количественно оценил динамику доходов принца.

1.2. Предмет статистики

29

4. Числовые значения показателей выступают базой исследования качественного содержания явлений. Так, значение фондоотдачи, равное 1,2, свидетельствует о том, что на каждый рубль среднегодовой стоимости основных фондов произведено продукции стоимостью 1,2 руб. Месячный, индекс цен 1,02 означает рост цен в 1,02 раза, или на 2% за месяц. Коэффициент безработицы 4% показывает долю численности безработных на определенную дату в общей численности экономически активного населения, т.е. населения, предлагающего свой труд для производства товаров и услуг.

5. Числовые характеристики одного и того же явления различны в пространстве и во времени. Фондоотдача неодинакова для разных предприятий и отраслей, безработица зависит от территории, где проживает население, экономической ориентации региона. Цены изменяются неравномерно во времени и по регионам. Отсюда возникает необходимость в конкретизации статистических данных с точки зрения времени, места и объема исследуемой совокупности единиц. Статистический показатель «безработица» должен исчисляться на определенную дату для определенной группы экономически активного населения определенной территории. Фондоотдача рассчитывается за определенный временной интервал (например, год) по определенной совокупности основных фондов определенного цеха, предприятия, отрасли.

6. Социально-экономические явления изучаются в динамике с целью выявления тенденций, направленности развития и прогнозирования будущих ситуаций. Если сравнить показатели фондоотдачи за ряд лет, можно выявить общую закономерность изменения эффективности использования основных фондов.

7. Отличительной особенностью статистики является изучение явлений во взаимосвязи и взаимозависимости. Статистическими методами не просто исчисляется фондоотдача, но показывается, как изменение этого показателя влияет на динамику выпуска продукции на предприятии. Существует большая группа специальных статистических методов для изучения взаимосвязей: балансовый, корреляция, аналитические группировки, регрессионный анализ. Комплексным является индексный метод, позволяющий выявить не только динамику показателей, но и их взаимосвязи.

Статистическая совокупность

Любое социально-экономическое явление складывается из множества факторов, носителями которых выступают определенные единицы. Безработица — результат отсутствия работы у некоторого мно

зо

Глава 1. Введение в статистику

жества людей. Цена — характеристика определенных товаров. Себестоимость исчисляется для готовых изделий. Множество изучаемых статистикой единиц одного вида (население, продукция, основные фонды, предприятия), объединенных каким-то существенным признаком, но различающихся по другим признакам, называется статистической совокупностью. Население России — статистическая совокупность, людей роднит проживание в стране; Статистическую совокупность «студенты» объединяет род занятий. Множество коммерческих предприятий занимаются определенным видом деятельности — торговлей. Объемной характеристикой любой совокупности выступает численность ее единиц, в учебной литературе, как правило, обозначаемая п. Объем совокупности может быть представлен численностью населения, числом предприятий или работающих, количеством произведенной продукции или реализованного товара. В статистике эти количественные показатели, характеризующие размеры исследуемой совокупности, нередко называют физическим объемом.

Отдельная единица может рассматриваться как элемент различных статистических совокупностей. Человек может изучаться как единица населения страны, как работник предприятия, как потребитель товара. Включение единиц в совокупность определяется изучаемым явлением: демография, рабочая сила, потребление товаров.

Признаки единиц совокупности

Единицы совокупности характеризуются набором признаков; например, каждый житель России имеет возраст, национальность, пол, род занятий. Значения перечисленных показателей меняются, варьируются от единицы к единице. Статистика изучает явления, оценивая варьирующие признаки единиц совокупности. Если наблюдается отдельная единица (определенный товар), то варьируемость значений признака связана с периодом времени (цена определенного товара колеблется во времени).

Значение признака может задаваться на дату (численность населения, остатки продукции или материалов на складах, остатки вкладов на банковских счетах) или за период, равный месяцу, кварталу, полугодию, году и т.д. (количество родившихся или умерших за год, численность эмигрировавшего и иммигрировавшего населения за квартал, уровень заработной платы работников за месяц).

Значение признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой и обозначается х Варианта может принимать описательные значения, выражаемые словами: национальность — русский, татарин, чуваш, мариец. Такой признак называется атрибутивным.

1.2. Предмет статистики

31

Если атрибутивный признак принимает только два значения, то обозначается как альтернативный. Признак «пол» имеет только два значения: мужской или женский. Альтернативный признак «качество» принимает также два значения: либо продукция бракованная, либо нет. При рассмотрении статистической совокупности можно задать некоторое значение количественного признака и анализировать подмножества единиц с большим или меньшим значением. Например, выбрать из совокупности рабочих предприятия тех работников, у которых стаж свыше 5 лет. В этом случае совокупность рабочих будет характеризоваться альтернативным признаком: стаж либо свыше 5 лет, либо до 5 лет.

Количественный признак имеет значения, выражаемые числами: возраст, стаж работы, уровень заработной платы. Количественные характеристики единиц совокупности и совокупности в целом называются показателями. Значения могут задаваться дискретными числами или некоторыми интервалами значений. Стаж работы можно определить перечислением полного числа лет (1, 2, 3, 4, 5 лет)'или интервалами: до 3 лет, 3—5, 5-7, 7 и выше.

Интервал обычно читается следующим образом: от 3 до 5 лет, от 5 до 7 лет, при этом нижняя граница «от» включается в интервал, а верхняя граница «до» — нет. Интервалы значений количественного признака бывают закрытыми, имеющими и нижнюю, и верхнюю границу, и открытыми, не имеющими нижней (до 3 лет) или верхней (7 лет и выше) границы. Количественные признаки играют преобладающую роль в статистике.

Задача статистического исследования — дать обобщающую характеристику совокупности единиц на основании учета значений изучаемого признака отдельных единиц (определить, например, средний возраст студентов группы на основании индивидуальных данных о возрасте студентов); выявить связи между обобщающими рассчитанными показателями, проследить их динамику, т.е. выявить закономерности социально-экономического развития экономики в целом и ее структурных единиц.

Под статистической закономерностью будем понимать повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях или тенденцию, свойственную большому числу наблюдаемых статистикой единиц. Рост цен в условиях спада производства закономерен, присущ большинству товаров. Повышение изношенности оборудования закономерно для большинства предприятий при отсутствии инвестиций. Низкая рентабельность большинства предприятий закономерна при больших налогах и низкой прибыли.

32

Глава 1. Введение в статистику

<< | >>
Источник: Ёдронова В.Н., Бдронова М.В.. Общая теория статистики: Учебник — М.: Юристъ,. — 511с.. 2001

Еще по теме 1.2. Предмет статистики Что изучает статистика?:

  1. 8.1. Структура национальной системы государственной статистики Становление российской статистики
  2. 1.1. История статистики Статистика как практическая деятельность людей
  3. 1.3. Предмет и метод статистики
  4. 1.1. Предмет статистики рынка
  5. Беляевский И.К., Данченок Л.А., Коротков А.В. Татаркова. СТАТИСТИКА РЫНКА ТОВАРОВ И УСЛУГ: учебно-практическое пособие/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - 143 с., 2006
  6. Т. В. Рябушкин. Общая теория статистики: Учебник/Т. В. Рябушкин, 0-28 М. Р. Ефимова, И. М. Ипатова, Н. И. Яковлева. — М.: Финансы и статистика. — 279 с, ил., 1981
  7. Глава 1 ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ
  8. ГЛАВА 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
  9. ТЕМА 1. Предмет, задачи и система показателей статистики рынка товаров и услуг
  10. 1. Статистика
  11. 1. Статистика
  12. Статистика и современность
  13. 1.3. МЕТОД СТАТИСТИКИ
  14. И. И. Елисеева. Социальная статистика, 2003