7.4. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
Связь между количественными признаками измеряется через их вариацию. Измерить зависимость (связь) между двумя коррелируемыми величинами — значит определить, насколько вариация результативного признака обусловлена вариацией факторного признака.
В качестве показателей тесноты связи между количественными признаками, кроме упоминавшегося ранее коэффициента Фехнера (см. подпараграф 7.2.1), наиболее часто используются линейный коэффициент корреляции, коэффициенты корреляции рангов, коэффициент конкордации, а также эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение (см. подпараграф 7.2.2 и параграф 7.6).
Еще по теме 7.4. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками:
- Таким образом, то, что они конструируют, представляет из себя лишь связь между событиями и
- Связь между наборами инструментов управления проектами и размером проекта
- Связь между наборами инструментов управления проектами и типом проекта
- Гипотезы о связи между компетенцией потребителя и качеством отношений.
- 9.2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ НАЛИЧИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ДВУМЯ ПРИЗНАКАМИ
- 9.4. ИЗМЕРЕНИЕ ТЕСНОТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ДВУМЯ ПРИЗНАКАМИ
- 9.6. МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
- 7.2.3. Изучение связи между качественными признаками на основе таблиц сопряженности
- 7.3. Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками
- 7.4. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
- 7.4.1. Линейный коэффициент корреляции
- 7.4.2. Коэффициенты корреляции рангов
-
Аудит -
Бухучет и история бухучета -
Внешнеэкономическая деятельность -
Государственное и муниципальное управление -
Макроэкономика -
Налоги и налогообложение -
Политическая экономия -
Региональная экономика -
Страхование -
Таможенное дело -
Теория статистики -
Финансы, денежное обращение,кредит -
Экономика предприятия -
Экономика труда -
Экономическая история -
Экономическая теория -
-
Бизнес, предпринимательство -
Военное дело -
Гуманитарные науки -
Исторические науки -
Маркетинг, реклама и торговля -
Медицина -
Менеджмент -
Политология -
Психологические дисциплины -
Социология -
Экологические дисциплины -
Экономические науки -
Юридические науки -