<<
>>

7.4. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками

Связь между количественными признаками измеряется через их вариацию. Измерить зависимость (связь) между двумя коррелируемыми величинами — значит определить, насколько вариация результативного признака обусловлена вариацией факторного признака.

В качестве показателей тесноты связи между количественными признаками, кроме упоминавшегося ранее коэффициента Фехнера (см. подпараграф 7.2.1), наиболее часто используются линейный коэффициент корреляции, коэффициенты корреляции рангов, коэффициент конкордации, а также эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение (см. подпараграф 7.2.2 и параграф 7.6).

<< | >>
Источник: Г.Л. Громыко. Теория статистики: Учебник. — Т11 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М,. - 476 с. — (Классический университетский учебник)., . 2005

Еще по теме 7.4. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками:

  1. Таким образом, то, что они конструируют, представляет из себя лишь связь между событиями и
  2. Связь между наборами инструментов управления проектами и размером проекта
  3. Связь между наборами инструментов управления проектами и типом проекта
  4. Гипотезы о связи между компетенцией потребителя и качеством отношений.
  5. 9.2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ НАЛИЧИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ДВУМЯ ПРИЗНАКАМИ
  6. 9.4. ИЗМЕРЕНИЕ ТЕСНОТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ДВУМЯ ПРИЗНАКАМИ
  7. 9.6. МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
  8. 7.2.3. Изучение связи между качественными признаками на основе таблиц сопряженности
  9. 7.3. Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками
  10. 7.4. Показатели тесноты связи между двумя количественными признаками
  11. 7.4.1. Линейный коэффициент корреляции
  12. 7.4.2. Коэффициенты корреляции рангов