1.3. МЕТОД СТАТИСТИКИ

Своеобразие статистики как науки и метода познания, как мы говорили раньше, состоит в том, что она изучает количественные отношения в неразрывной связи с качественной стороной процессов общественной жизни. Неизбежным следствием такого своеобразия являются и особенности статистического анализа. Эти особенности, в частности, заключаются и в том, что статистические методы исследования органически сочетаются с методами той науки, предмет которой изучается, а исследователь, как правило, является специалистом двух научных дисциплин. Например, в тех разделах экономических трудов, в которых содержится конкретный экономический анализ, В. И. Ленин выступает как ученый политэконом и как ученый-статистик. Аспект конкретности в анализе общественных явлений, обусловленных определенным пространством и временем, предопределяет необходимость сочетания статистических и специфических методов для данной сферы объектов, устанавливаемых определенной научной дисциплиной.

11

Могущество статистики как метода социального познания вытекает из теоретико-методологических особенностей ее, позво-. ляюших глубоко проникать в содержание изучаемых процессов и обобщать неисчерпаемый поток информации о социально-эко- • номических явлениях.

статистика изучает массовые количественные отношения в неразрывной связи с качественными особенностями процессов и явлений;

статистика рассматривает с помощью сводных показателей любой процесс в целом, в совокупности факторов, черт и сторон изучаемых явлений;

статистика стремится показать совокупность явлений и их развитие в дифференциации, в многообразии,их типов, рассмотреть взаимосвязи и отношения между последними.

Первая черта, или особенность, настолько свойственна статистике, что часто ее определяли как науку о массовых явлениях. Это неточно, ибо все науки имеют дело с массовыми явлениями. Но для статистических методов самым характерным является не изучение отдельных объектов, отдельных единиц совокупности, а измерения общих -количественных соотношений и установление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Например, статистика изучает изменения производительности труда не отдельного рабочего-, а совокупности рабочих на совокупности предприятий. Так же обстоит дело с изучением себестоимости, движений цен и т. д. Изучая движение цен, статистика совершенно не интересуется уровнем и изменением цен в каждом отдельном случае. Ее задача — показать эти изменения в массе, во всем товарообороте страны.

Большое значение имеет в статистике закон больших чисел. В самом широком понимании закон больших чисел выражает принцип более полного проявления действия различных законов и закономерностей в массовых количественных отношениях определенного типа с увеличением размеров изучаемой совокупности фактов "(событий). На таком принципе зиждется вся организация массового статистического наблюдения и обработки статистической информации, применение метода группировок, исчисление сводных показателей и т. д. Вопрос о том, можно ли выразить этот принцип математическим образом, а если можно, то в какой форме и при каких условиях, является дальнейшей конкретизацией самого закона больших чисел, а не условие его существования.

12

Исторический опыт развития статистики показывает, что математические средства пока дают возможность охватить только самые простейшие случаи действия закона больших чисел и в очень строгих и ограниченных условиях.

Закон больших чисел показывает, что в массе событий тенденция, выражающая необходимость, проявляется путем взаимопогашения случайных элементов (отклонений от основной линии раз-' вития). Чрезвычайно-большая распространенность такой формы связи в природе и обществе обусловливает исключительно важное значение закона больших чисел в теории и практике исследований. В этом смысле закон больших чисел является в известной мере универсальным. Свойство этого закона — представить устойчивое в изменчивых явлениях — объясняет, почему так часто приходится прибегать к его помощи1-

L В силу закона больших чисел случайные отклонения и ошибки в измерении величин взаимопогашаются в массе явлений. Опять-таки в силу этого же' свойства следует изучать основные закономерности в большой совокупности объектов, а не на отдельных объектах, на величину которых, кроме основной закономерности, действуют двоякого рода погрешности: индивидуальные особенности данного события (объекта) и неточности, связанные с измерением его величины.

При определенных условиях величину отдельного элемента и совокупности можно рассматривать как случайную величину, имея в виду, что она является не только автоматическим результатом какой-то общей закономерности, но в то же время и сама определена действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности. Так, продолжительность жизни отдельного человека определяется общими условиями жизни населения в стране и индивидуальными особенностями организма человека. Невозможно судить о продолжительности жизни людей, об изменении ее за определенный период по небольшой группе отрывочных данных, ибо каждая отдельно взятая величина будет случайной: «...внутренний закон, прокладывающий себе дорогу в этих случайностях и регулирующий их, становится видимым л'ишь тогда, когда они охватываются в больших массах»2.

Поэтому в основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов.

1 Речь идет о законе больших чисел в широком смысле этого слова, а не о математическом выражении в теоремах теории вероятностей. Маркс К., Энгельс Ф. Собр. соч., т. 25, с. 396.

13

ших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой. Ошибочно считали его также основным законом статистики. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях1, которую в науке называют статистической закономерностью.

Статистическая закономерность — одна из форм проявление всеобщей связи явлений в природе и обществе. Впервые этот термин стал употребляться в естественных науках в противоположность понятию динамической закономерности, т. е. такой формы закономерности, когда строго определенным значениям каких-либо факторов всегда соответствуют строго определенные значения величин, зависимых от этих факторов. При динамической закономерности количественные соотношения между величинами, остаются справедливыми для каждого отдельного случая, каждого элемента совокупности, охваченного действием известного закона. Указанные соотношения могут быть выражены математически строго определенными формулами, системой уравнений и т. д. Примером динамической закономерности являются закономерности соотношений силы тяжести, массы и расстояний между телами, определяемые законом всемирного тяготения. Статистическая закономерность — другая форма закономерности, когда какое-либо правило, закон, количественное соотношение выявляются только в достаточно большом числе элементов совокупности, находят свое выражение только в массе явлений. Наступление отдельного события при этой закономерности связано с известной вероятностью (т. е. отдельное событие может наступить или не наступить). Но в массе случаев общая.закономерность необходимо найдет свое проявление. Характеристика связи между числом событий и степенью действия общей закономерности, при некоторых простых условиях, дается законом больших чисел. Одной из форм математического выражения связи причин и следствий при статистической закономерности служат уравнения регрессии (корреляции).

1 Теория вероятностей доказывает, что средняя арифметическая случайных величин при достаточно большом числе величин с вероятностью, близкой к 1 (т. е. к достоверности), сколь угодно мало отличается от математического ожидания этой средней. Практически из этого вытекает следующее: чем больше объем наблюдения, тем ближе наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемой совокупности. На этом основано применение выборочного метода, о котором будет сказано дальше.

жения всеобщей причинной связи между явлениями. Содержание и механизм действия закона больших чисел являются хорошей иллюстрацией диалектики необходимого и случайного, обоснованной в марксистско-ленинской философии.

Научная интерпретация механизма действия закона больших чисел исходит из понятия «однородная совокупность», причем понятие однородности объектов не должно трактоваться метафизически, в абсолютном смысле этого слова. Например, совокупность предприятий текстильной промышленности объединена общим признаком: производством текстильной продукции. Но по другим признакам: размеру, техническому оснащению — предприятия мо-iyT сильно отличаться друг от друга. Моментом однородности совокупности часто служит не только качественная определенность каждого ее элемента, но и признаки известной однородности условий, в которых осуществляется действие данной закономерности. Такой будет совокупность разнородных предприятий одного и того же региона — республики, области.

Взаимопогашение ошибок, полная или частичная нейтрализация влияния неточности измерений на выяснение основной тенденции в массе явлений часто используются в статистическом анализе. Отсюда не следует делать вывод о том, что в любом случае можно пренебрегать точностью измерения признаков каждого отдельного объекта. В противном случае в статистической информации могут появиться систематические ошибки иного характера, которые серьезно исказят и основную закономерность. Кроме того, в этом случае мы будем лишены возможности оценить действие общей закономерности в отдельных частях или группах исследуемой совокупности. Аналогично этому, используя вместо сплошного обследования выборку, ученый-статистик заранее дает себе отчет в том, что результаты исследования могут быть верны только для достаточно большой массы событий и их нельзя относить к нескольким, произвольно взятым объектам (например, результаты бюджетных обследований достаточно надежны для масштабов всей страны и более или менее условны для небольших районов).

Статистика не обязательно ограничивается исследованиями существенных, основных связей между явлениями. Она может изучить ряд отношений менее существенных, второстепенных, но опять-таки реально существующих. Точно так же мы не должны рассматривать группировки отдельных элементов совокупности по различным признакам как игру воображения исследователя.

15

J4

Между элементами всякой совокупности существуют многообразные и многочисленные, точнее сказать, даже бесчисленные связи и взаимоотношения. Когда осуществляют группировку объектов по одному или нескольким признакам, то абстрагируются от всех отношений, кроме тех, которые соответствуют данным признакам: Например, общественные классы определяются по месту в исторической системе производства по отношению к средствам производства, по роли в общественной ориентации труда. При этом не имеют значения пол, возраст, место проживания людей, национальность и т. д. От такого приема не теряется ни реальность самих элементов совокупности, ни объективность их связей. Более того, нельзя, например, сказать, что отношения, объединяющие людей в один класс (допустим, рабочие), менее реальны, чем другие отношения, связывающие население района или страны в определенную совокупность. Наоборот, отношения первого рода являются в конечном счете более сильными, более существенными, чем другие отношения и связи между элементами данной совокупности.

Особенностью статистического метода является дифференцированный подход к изучаемым объектам. Совокупность единиц или явлений разбивается всегда на более или менее однородные группы как для того, чтобы установить структуру этой совокупности, так и для характеристики основных типов явлений. Например, изучение населения ведется в разрезе классов и социально-экономических, а также других групп. Изучение любой отрасли народного хозяйства связано с группировками предприятий по социаль-' но-эконо'мическим и технико-экономическим типам. Так, в нашей промышленности статистические показатели разрабатываются по отраслям, а внутри отраслей — по отдельным группам предприятий в зависимости от их величины, технической оснащенности и т. д.

В распоряжении статистики имеется мощный метод, позволяющий характеризовать и общие закономерности, и тенденции развития, несмотря на то что они осуществляются путем бесчисленных отклонений от основного правила через многочисленные индивидуальные особенности развития. Это метод сводных показателей, средних и индексов, с помощью которых в одной или.нескольких величинах характеризуется все многообразие массовых явлений.

Мы уже пользовались понятием показателя, а в дальнейшем будем встречаться с ним часто.

Показатель — одно из основных понятий статистики, под которым имеется в виду обобщенная количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени. Примерами конкретных социально-экономических показателей служат: численность населения, валовая и чистая продукция промышленности, уровень производительности труда, величина себестоимости продукции и др. Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие общества, образует систему показателей. Сводные экономические показатели, относящиеся к сложному комплек

16

су экономических явлений или к многообразным народнохозяйственным процессам и объектам, иногда называют синтетическими (например, совокупный общественный продукт, национальный доход, национальное богатство).

Величина показателя определяется в результате измерения объектов (элементов) и меняется в зависимости от методологических особенностей его построения, обусловленных в свою очередь степенью охвата изучаемых процессов. Показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади, объема, массы и др.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют собой денежную оценку экономических объектов. В статистике часто употребляют условное деление показателей на объемные и качественные. К первым относят показатели, связанные с измерением величины совокупности объектов (элементов), например численность рабочих на предприятии или в отрасли, величина производства продукции и т. д.; ко вторым относят показатели, характеризующие уровень развития явления, например производительность труда работника, себестоимость единицы изделия и т. п.

С понятием статистического показателя взаимосвязано и.л ряде случаев употребляется как тождественное понятие признака. Но показатель выражает единство качественной и количественной стороны явления (их меру), а признаки характеризуют отличительные особенности объектов статистической совокупности- Признаки — свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охарактеризованы рядом статистических величин. Система признаков используется для составления программы статистического наблюдения и последующей группировки материалов. Так, для промышленных предприятий признаками будут: род (или вид) выпускаемых продуктов, размеры производства, степень выполнения народнохозяйственных планов и др. В статистике населения признаками служат: пол, возраст, профессия, образование и т. д. Иногда в литературе признаки делят на качественные и количественные. Это деление условно, так как всегда существует неразрывная связь качества и количества. Правильнее говорить о признаках, имеющих .непосредственное количественное выражение и не имеющих такового. К первому виду относятся признаки, варианты которых отличаются друг от Друга определенной величиной: размер численности занятых на предприятии (который имеет различные значения: например,

3, 5, ... тыс. чел.); возраст человека (значения 10, 20, 50 лет и т. д.). Во втором случае варианты признаков различаются качественным содержанием, например: профессии — характером труда (слесарь, механик, тракторист), виды товаров — потребительными стоимостями. Такие качественные признаки называют еще атрибутивными термин недостаточно точный (в философии атрибут — неотъемлемое свойство предмета). Когда имеются два противоположных по значению варианта признаков, то говорят об альтернч-

S. Заказ 4789 - ^

тивном признаке (грамотный, неграмотный; выполняющий, невыполняющий план). В результате объединения вариантов количественного признака получают качественно различные группы. Например, предприятия в зависимости от величины основных фондов разбивают на мелкие, средние, крупные. Признаки, систематически принимающие различные значения, которые колеблются вокруг определенного среднего уровня или в определенных границах, называются варьирующими признаками (размеры одежды и обуви, нормы выработки при однородных условиях и т. д.). Признаки могут быть основные, определяющие социально-экономическое содержание процессов, и • второстепенные, внешние по отношению к сущности изучаемых явлений, т. е. непосредственно не связанные с внутренней структурой процессов (экстенсивные признаки). Статистическая теория требует выделения в программах наблюдения и группировке в первую очередь главных, основных признаков. Признаки бывают первичные, которые лежат в основе программы сбора первичных статистических материалов, и вторичные, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных. Так, группировка предприятий по эффективности капитальных вложений основана на вторичных признаках, ибо для расчета эффективности необходимо - знать первичные признаки предприятий — размер капитальных вложений, прирост прибыли и др.