<<
>>

СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ (РАЙОНИРОВАННАЯ, ГНЕЗДОВАЯ) СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА

Чисто случайная выборка является идеальной с точки зрения теоретических соображений. Однако в реальной социологической практике, когда в качестве генеральной совокупности используется никак не преобразованный список единиц, образующих объект исследования, простая случайная выборка используется крайне редко.

Это вызвано рядом причин:

^ отсутствие достоверных и полных сведений о генеральной совокупности (наиболее типичная);

^ громоздкость необходимых для ее реализации процедур;

^ экономическая и научная неэффективность.

Поэтому в социологической практике используются модифицированные случайные выборки. Суть модификации состоит в том, что процедура отбора распадается на несколько последовательных этапов — ступеней. На каждой ступени осуществляется структурирование (стратификация) того множества, которое необходимо репрезентировать в выборке.

На первой ступени в качестве исходного множества выступает вся генеральная совокупность, образующая объект исследования. В ней по какому-либо основанию (или нескольким основаниям) выявляется структура (страты, гнезда) и определяется характер связей между ее элементами.

С формальной точки зрения все модификации случайной выборки основаны на известной теореме о сложении дисперсий. В соответствии с ней общая дисперсия может быть представлена как сумма межгрупповой и внутригрупповой дисперсий:

о2 б = о2 + о2 .

общ              м              в

Первый тип модификации случайной выборки основан на уменьшении ошибки выборки за счет уменьшения величины межгрупповой дисперсии. Этот способ улучшения случайной выборки означает, что ошибка уменьшается за счет сведения к нулю влияния на ошибку первой компоненты — межгрупповой дисперсии. Второй тип предполагает уменьшение внутригрупповой дисперсии. В этом случае исследователь приобретает преимущество за счет того, что дисперсия соотносится не со всей генеральной совокупностью, а только с числом гнезд, попавших в выборку.

Первая модификация случайного отбора и получила название районированной (стратифицированной) выборки. Ее преимущественное использование основано на том, что о2м , как правило, на порядок больше о2в . Пример — влияние уровня образования на электоральную активность и политические ориентации.

Это — стратификация, предполагающая использование одного признака для выделения страт. При этом сами страты выбираются на основе содержательных соображений и используется пропорциональный отбор. Она называется одномерной пропорциональной стратифицированной выборкой.

В 1970—1980-е гг. была проведена большая работа по развитию методов многомерной стратификации для априорного описания объекта исследования. Однако их реализация требует высокого профессионализма, связана со значительными материально-техническими затратами и наличием условий, позволяющих обеспечивать приемлемую достоверность отбора. Особую трудность представляет составление списка единиц генеральной совокупности. Вместо одного полного списка приходится составлять несколько, длина которых в сумме равна полному. По этим причинам социологи уже давно перешли к многоступенчатому случайному отбору.

При его реализации необходимо выделять промежуточные (первичные) и конечные объекты исследования. Промежуточными объектами в социологических исследованиях чаще всего выступают те территориальные образования или организации, в которых затем выделяются конечные единицы обследования. Применяется в основном 3—5-ступенчатые выборки. На каждой ступени составляется «свой» список промежуточных единиц, из которых и осуществляется случайный отбор. Применение многоступенчатого отбора приводит к тому, что уменьшается численность конечных единиц отбора на каждой ступени.

Многоступенчатый отбор по своей природе является гнездовым. Под гнездом понимается тот промежуточный объект исследования, который отбирается на каждой ступени для того, чтобы служить исходной совокупностью для последующего отбора. Поэтому и весь метод многоступенчатого отбора часто называют гнездовым.

В качестве гнезд в социологической практике могут выступать регионы (административно-территориальные образования, например, Поволжье, Сев. Кавказ, Урал и т.д.), сферы деятельности (промышленность, сельское хозяйство, транспорт и т.п.), избирательные или врачебные участки, дома, предприятия, учреждения, социально-профессиональные группы, аудитории театров и т.д. При отборе гнезд можно руководствоваться как принципом случайности, так и соображениями, нарушающими этот принцип. Второй случай получил название «метод типических единиц» и имеет большее распространение в современной российской социологии. В расчет принимаются экономические (главным образом, финансовые), политические, организационные (наличие профессиональных исполнителей), содержательные и другие соображения. Иногда гнезда (страты) отбираются на основе экспертных оценок.

На последнем этапе гнездовой выборки применяется, как правило, чисто случайный отбор единиц наблюдения.

Гнездовой отбор обладает большими преимуществами перед чисто случайным, особенно — при территориальных выборках. Значительно проще и дешевле проводить отбор и обследование нескольких компактных групп, чем многих десятков и сотен отдельных единиц. Основные рекомендации по реализации гнездового отбора состоят в том, чтобы различия между гнездами были минимальными, а предпочтение отдавать необходимо большому числу малых гнезд перед малым числом крупных. 

<< | >>
Источник: Тавокин Е.П.. Основы методики социологического исследования: Учебное пособие. — М.: ИНФРА-М. — 239 с.. 2009

Еще по теме СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ (РАЙОНИРОВАННАЯ, ГНЕЗДОВАЯ) СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА:

  1. 9.2.3 Персональные ресурсы потребителей
  2. 6.3. Основные способы формирования выборочной совокупности
  3. 9.2.3 Персональные ресурсы потребителей
  4. Организация отбора и виды выборочных обследований
  5. СТРАТИФИЦИРОВАННАЯ (РАЙОНИРОВАННАЯ, ГНЕЗДОВАЯ) СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА