ПЕРЕХОД ОТ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ К СОВОКУПНОЙ ИНФОРМАЦИИ — ПРЕДПОСЫЛКА ИЗМЕРЕНИЯ ОБЩЕСТВЕННЫХ ЯВЛЕНИЙ И ОСНОВА ТЕОРЕТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
Индивидуальная первичная информация, получаемая при проведении эмпирического социологического исследования, представляет собой совокупность сведений, относящихся к отдельным исследованным единицам (лицам). Отдельное сведение, как ответ на вопрос, фигурирующий в вопроснике, говорит прежде всего о наличии или отсутствии данного признака у данной исследованной единицы (лица). Если признак имеется, то сведение раскрывает, какой разновидностью этого признака и в какой степени обладает соответствующая единица (лицо). Однако на этом самом низком уровне общественной действительности — на уровне отдельных признаков отдельного и неповторимого индивида или события, реально существующего или существовавшего, ограниченного во времени и пространстве,— действуют с максимальной си- лой, полнотой и размахом случайные факторы исторического развития. Прежде всего тут мы имеем дело с царством случайностей в общественной жизни. Именно на этом уровне имеется больше всего отклонений от общественных закономерностей, некоторые из которых представляют собой прямую противоположность требованиям данной закономерности. Наряду с прочим с этой особенностью связано то известное обстоятельство, что общественные закономерности действуют как тенденции, а общественные процессы имеют вероятностный характер. Именно поэтому трудно найти утверждение относительно общественной жизни, которое не могло бы быть подкреплено изолированными (отдельными) примерами. Отсюда следует, что сведения об отдельных признаках отдельных индивидов и событий не могут служить непосредственно для выводов о типичных общественных явлениях и процессах в общественной жизни, для раскрытия их сущности, закономерностей общественного развития. Если считать иначе, то это означает идти по пути абсолютной эклектики и релятивизма, чтобы в конце концов дойти до исторического идеализма. Не случайно Ленин подчеркивает принципиальное положение, что при оценке общественных явлений и процессов необходимо исходить из познания всей совокупности фактов, придавая огромное значение использованию статистики в социологии. Вот почему авторы сборника «Методика и техника статистической обработки первичной социологической информации» с полным основанием отмечают, что, наблюдая единицы совокупности, измеряя их признаки, исследователь собирает первичную социологическую информацию в труднообозримой форме, не поддающейся непосредственно теоретическому анализу89. Очевидно, здесь фактически имеется в виду индивидуальная информация. Следовательно, скачок от нее к совокупной информации оказывается предварительным условием для теоретического анализа. Совокупная информация является непосредственной основой для теоретического анализа прежде всего ввиду того обстоятельства, что она преодолевает случайные от клонения параметров данного признака отдельной единицы изучаемой совокупности и верно раскрывает распределение этого признака во всей совокупности. В этом смысле совокупная информация, не теряя своего эмпирического характера, является специфическим обобщением индивидуальной информации в соответствующей статистической форме К Таким образом, совокупная информация, во-первых, определяет количественные параметры данного общественного явлепия, во-вторых, описывает его тен- денции роста или уменьшения и их темпы, в-третьих, раскрывает взаимосвязи между общественными явлениями, выражая их определенными количественными показателями. Тем самым совокупная ипформация является мощным средством измерения обществепных явлений и, следова- тельпо, дальнейшего углубления позпапия этих явлений, более всесторонней и точной характеристики их качественных определенностей. Будучії дотя и эмпирической, совокупная ипформация дает представительную картину проявления данной общественной закономерности на определенной территории и в определенное время. Именно поэтому Андреева и Никитин подчеркивают, что социология имеет дело главным образом со статистически обобщенными фактами90. Главным средством перехода от индивидуальной к совокупной информации является статистическая группировка. С ее помощью осуществляется скачок от сведений о признаках отдельпой единицы к распределению этих признаков во всей генеральной совокупности. Признаки отдельных единиц специфическим образом обобщаются. Со своей стороны распределепия призпаков совокупности служат основой для вычисления различных других ее характеристик (относительных долей, средних величин, тесноты связей между признаками и т. д.). Таким образом, раскрываются взаимосвязи между общественными явлениями и становится возможпым социологический анализ собранной информации. В связи с этим в проекте обработки данных указывается в первую очередь то, какие группировки будут делаться. На практике группировки делаются по всем признакам, включенным в программу исследования. На этой фазе еще не выступает социологический характер эмпирического исследования, так как обработка еще не охватила взаимосвязи между общественными явлениями. В проекте обработки количественные параметры взаимосвязей между общественными явлениями устанавливаются главным образом путем комбинаций признаков, более конкретно, путем комбинаций их распределений. Если мы хотим выяснить влияние различных факторов социальной среды, например, иа успеваемость студентов, нужно осуществить комбинации признака «успеваемость студентов» и таких признаков, как «социальное происхождение», «материально-бытовой уровень семьи», «участие в общественно-политической жизни», «удовлетворенность специальностью», «моральное сознание», «занятие спортом» и др. Комбинации но этим признакам дают дополнительное познание количественных параметров соответствующих социологических взаимосвязей, влияния тех или иных факторов на то общественное явление, которое интересует автора исследования. Комбинации признаков определяют, исходя из социологической модели изучаемого явления и гипотезы исследования. Соображения по любой комбинации имеют преимущественно содержательный характер. Комбинации должны охватить все социологические взаимосвязи, интересующие автора исследования, для чего надо как можпо более полно использовать познавательные возможности индивидуальной информации. В проекте обработки данных указывается также, какие относительные доли (проценты) надо будет вычислить. Переход от абсолютных к относительным числам чрезвычайно сильно углубляет познание количественных параметров явления и их социологические взаимосвязи. Вычисление относительных долей предполагает объяснение того, на какой основе это будет делаться. Известно, что проценты можно вычислять и по рядам, и по столбцам статистической таблицы, причем как для отдельных значений разновидностей признака, так и для их суммы вертикально и горизонтально. В некоторых случаях требуется вычислять проценты только по сумме, в других случаях — только горизонтально, в третьих — только вертикально. И тут исходят из ожидаемых результатов вы числений и возможностей использовать их при характеристике социологических аспектов явления. Важное зпачение для измерения социологических взаимосвязей имеет вычисление средних величин. Они раскрывают среднее распространение и силу данного общественного явления. Вместе с тем с их помощью можно определить степень рассеивания соответствующего признака по социальным группам или по районам страны, что в ряде случаев имеет существенное зпачение для анализа. « Основой вьгчислепия средних величин являются группировки. В проекте обработки указывается точно, какие средние величины будут вычисляться, как будут учитываться особенпости социологической структуры или социологических аспектов изучаемого явления, как и задачи исследования. Группировки, комбипации, вычисление средних величин и относительных долей и т. д. зависят как от вида и характера вопросов, так и от ?способа получения ответов на них. Например, ряд требований к обработке вытекает из того, является ли данный вопрос мехапически множественным, дается ли на него только один ответ или песколько, а если ответов несколько, то как они классифицируются и т. д. Часто ответы на один и тот же вопрос можно по-разному группировать и комбинировать, вычисляя различпые средние величины, относительные доли и т. д. Разумеется, каждый новый вид вычисления изменяет и познавательные результаты91. Для измерения социологических взаимосвязей между общественными явлениями и, следовательно, для установления количественных характеристик соответствующих социологических структур существенную роль играют коэффициенты корреляции. Это важное понятие, и на него в последнее время обращают все большее внимание, так как опо дает возможность измерять тесноту связей между отдельными явлениями. На этой основе рас- крываготся как функциональные, так и причинные зависимости между этими явлениями. Таким образом, вычисление корреляционных коэффициентов непосредственно связано с выяснением социологических зависимостей между общественными явлениями. Коэффициенты корреляции дают возможность измерять тесноту связей только между двумя явлениями, между одним явлением, с одной стороны, и рядом других явлений — с другой, и т. д. При этом ранговые коэффициенты корреляции измеряют тесноту связей между категориальными признаками, что имеет особое значение для социологии, где, как уже говорилось, преобладают имепно такие признаки. В Болгарии были сделаны успешные попытки вычисления коэффициентов корреляции па оригинальном и представительном в масштабе страпы материале социологического исследования религиозности (1962 г.), описап- пые Ошавковым92. Они конкретизировали наше представление о специфике взаимосвязи религиозности с рядом других общественных явлепий, уточняя количественные параметры этих взаимосвязей и бросая свет па механизм действия более общих социологических закономерностей. Для измерения различных аспектов социологических взаимосвязей можно также использовать регрессионный, факторный и другие подобные виды анализа, коэффициент %93, коэффициент Чупрова и т. д. в зависимости от их познавательных возможностей. Самой высшей формой измерепия социологических взаимосвязей является разработка математической модели этих взаимосвязей. Это означает, что все элементы этих взаимосвязей обозначают на основе их теоретической модели соответствующими перемепными, устанавливая точно функциональные зависимости между ними и выражая их математически. Так получается определенная формула, зависимости между переменными которой изоморфны зависимостям между элементами моделируемой социологической взаимосвязи. Это дает возможность путем приписывания соответствующих конкретных значений данным переменным вычислять изменепия других переменных фор мулы и исследовать, прогнозировать и т. д. реальное развитие соответствующих общественных явлений и их взаимосвязей. Однако математическое моделирование является наиболее трудным делом. В отличие от всех прочих форм математического анализа социологической информации оно осуществляется на основе ряда предпосылок, которые очень трудно удовлетворяются ввиду сложности общественных явлений. Вот почему математическое моделирование в социологии, как и вообще в общественных науках, все еще находится на своей начальной стадии. Одним из важнейших средств измерения в социологии являются шкалы. Во многих случаях они служат основой группировок, комбинаций признаков, вычисления относительных долей и средних величин, а также коэффициентов корреляции. Вместе с тем шкалы могут быть средством сбора индивидуальной информации в форме вопросов в вопроснике, а также средством перехода от этой информации к совокупной как основе для кодирования и перфорирования. Именно этими многообразными функциями шкал объясняется их широкое применение. Поэтому мы на них остановимся более подробно.