Определение терминов Понятия: Понятийные ярлыки, отнесенные к отдельным происшествиям, случаям, событиям и другим примерам феноменов. Категория: Раскрытие категорий происходит в процессе классификации понятий. Когда понятия сравнивают одно с другим и они кажутся относящимися к подобным феноменам, их группируют в более высокий порядок. Более абстрактное понятие называют категорией Кодирование: Процесс анализа данных. Кодировочные записи: Продукты кодирования, один из типов аналитических «памяток». Открытое кодирование: Процесс разбивки, исследования, сравнения, концептуализации и категоризации данных. Свойства: [Являются] качествами или характеристиками, относящимися к категории Измерения: [Указывают на] местоположение свойств вдоль континуума. Выделение независимых измерений свойства: Процесс разбивки свойства на его измерения Наука не может существовать без понятий. Почему они так необходимы? Потому что самим актом называния феноменов мы фиксируем непрерывность внимания к ним. Когда наше внимание фиксировано, мы можем начать исследовать эти феномены и ставить вопросы относительно них (теперь, конечно, маркированных как понятия). Такие вопросы не только описывают то, что мы видим, но и в форме предположений (гипотез) указывают, как феномены могут быть связаны друг с другом. Предположения допускают дедуктивные выводы, которые по очереди направляют сбор данных, ведущий к дальнейшей индукции и предварительной проверке предположений. В конце коммуникация между исследователями, включающая жизненно важную взаимосвязь дискуссии и споров, необходимую для углубления развития науки, становится возможной благодаря точному определению понятий и их взаимосвязей, выраженных в форме предположений. (Эти положения подробно обсуждаются Blumer, 1969, р. 153-182.) Что ж, все вышеупомянутое должно быть выполнено посредством открытого кодирования? Открытое кодирование является той частью анализа, которая имеет отношение конкретно к называнию и категоризации феноменов путем тщательного исследования данных. Без этого первого основного аналитического шага не может происходить остальной анализ и последующая коммуникация. Во время открытого кодирования данные разбивают на отдельные части, тщательно исследуют, сравнивают по подобию и различиям, ставят вопросы о феноменах. И все это отражается в данных. Благодаря этому процессу как свои собственные, так и другие допущения о феноменах подвергаются сомнению или тщательно исследуются, ведя к новым открытиям. Процедуры В процессе кодирования две аналитические процедуры являются основными, хотя их характер в каждом типе кодирования изменяется. Первая процедура относится к проведению сравнений, вторая — к постановке вопросов. Действительно, обоснованная теория часто описывается в литературе, как «непрерывный сравнительный метод анализа» (Glaser & Strauss, 1967, p. 101-116). Эти две процедуры в проектах по методу обоснованной теории помогают придать понятиям точность и конкретность. Давайте взглянем, как эти две процедуры используются в открытом кодировании для достижения целей концептуализации и категоризации данных. Эти процессы не маркируются в ходе нашего продвижения. Вы должны внимательно наблюдать, чтобы видеть, как мы их используем. Обсуждение этих техник см.: Glaser (1978, р. 56-72), Glaser and Strauss (1987, pp. 106-107) and Strauss (1987, p. 58-64). Наклеивание ярлыков на феномены Мы уже высказывались о том, почему понятия являются основными единицами анализа в методе обоснованной теории. «Сырые» данные можно принимать во внимание, но их нельзя связать или свободно говорить о них. Поэтому концептуализация данных становится первым шагом в анализе. Под разделением и концептуализацией мы подразумеваем разбивку на части наблюдения, предложения, параграфа, как и присвоение каждому отдельному случаю, идее, или событию названия, чего-то, что за ним стоит или что представляет феномен. Но как же нам это делать? Мы задаем вопросы о каждом, например: Что это такое? Что он собой представляет? Мы сравниваем случай со случаем по мере продвижения с тем, чтобы одинаковым феноменам можно было дать одинаковые названия. Иначе мы бы завели слишком много имен и запутались в них! Давайте здесь остановимся и рассмотрим пример. Предположим, вы находитесь в довольно дорогом, но популярном ресторане. Ресторан имеет три уровня. На первом уровне расположен бар, на втором небольшой обеденный зал, на третьем — главный обеденный зал и кухня. Кухня открыта, так что вы можете видеть, что там происходит. Вино, ликеры, соответствующие рюмки и бокалы для обслуживания также имеются в распоряжении на этом третьем уровне. Пока вы ждете своего ужина, вы замечаете даму в красном. По-видимому, она просто стоит в кухне, но здравый смысл вам подсказывает, что ресторан не платит деньги даме в красном лишь за то, чтобы стоять здесь, особенно в кухне, загруженной работой. Ваше любопытство задето, поэтому вы решаете провести индуктивный анализ, чтобы видеть, сможете ли вы определить, в чем заключается ее работа. (Теоретик, работающий по методу обоснованной теории, остается им всегда). Вы отмечаете, что она внимательно осматривает площадь кухни, рабочее место, фиксируя в уме, что там происходит. Вы задаете себе вопрос, что она здесь делает? Затем вы присваиваете ярлык ее занятию — наблюдение. Наблюдение за чем? За работой кухни. Далее, кто-то входит и задает ей вопрос. Она отвечает. Это действие иное, чем наблюдение, поэтому вы кодируете его как передачу информации. Кажется, она замечает все. Вы называете это внимательностью. Ваша дама в красном к кому-то подходит и что-то ему говорит. Поскольку это событие также включает информацию, которая передается дальше, вы также наклеиваете на него ярлык передача информации. Несмотря на то, что она находится в центре всей этой деятельности, она, по-видимому, не нарушает ее. Чтобы описать этот феномен, вы используете термин ненавязчивость. Она поворачивается и быстро, спокойно проходит, расторопность, в обеденный зал, и таким же образом продолжает наблюдать за происходящим. По-видимому, она отслеживает все и всех, мониторинг. Но мониторинг чего? Будучи проницательным наблюдателем, вы замечаете, что она осуществляет мониторинг качества обслуживания, как официант взаимодействует и отвечает клиенту; время обслуживания, сколько времени проходит между посадкой клиента, заказом и подачей пищи, какова реакция клиента и его удовлетворенность обслуживанием. Официант приходит с заказом для большого вечера, она идет ему на помощь, предоставление помощи. Женщина выглядит знающей и компетентной в том, что она делает, опытной. Она подходит к стене возле кухни и рассматривает что-то, похожее на перечень, сбор информации. Спускается метрдотель, они разговаривают некоторое время и осматривают помещение в поисках свободных столов, по-видимому, оценивая, на каком этапе трапезы находятся сидящие клиенты: обмен мнениями. ' Этого примера должно быть для вас достаточно, чтобы понять, что мы подразумеваем под наклеиванием ярлыков на феномены. Нередко начинающие исследователи скорее суммируют, чем концептуализируют данные. То есть, они просто кратко повторяют суть фразы или предложения, но пока в описательной форме. Например, вместо использования такого термина как обмен мнениями для описания последнего случая, они могут сказать что-то вроде «сидела и разговаривала с метрдотелем». Или используют такие термины, как «изучала перечень», «пошла в обеденный зал» и «не нарушала». Изобретение подобных фраз не даст вам понятие, с которым можно работать. Вы можете видеть лишь из этой первоначальной кодировочной сессии, что концептуально более эффективно работать с таким термином, как «сбор информации», чем с «изучала перечень». Такой ярлык, как сбор информации, можно наклеить на десять разных случаев или событий — на ее вопрос к одному из шефов, проверку количества чистых стаканов, вызов поставщика продуктов и так далее. Распознавание категорий В ходе исследования мы можем дойти до дюжины, даже согни понятийных ярлыков. (Нередко начинающие студенты приходят на учебный семинар со списком понятий на трех-четырех машинописных страницах.) Эти понятия должны быть также сгруппйрованы, подобное с подобным, иначе мы оказались бы в положении старой леди с множеством детей (понятий), и не знали бы, что с ними делать (и точно так иногда в этом вопросе чувствуют себя студенты). После того как мы идентифицировали в данных отдельные феномены, мы можем начать группировать вокруг них понятия для того, чтобы сократить число единиц, с которыми нам придется работать. Процесс группировки понятий, относящихся, по-видимому, к одинаковым феноменам, называется категоризацией. (Заметьте здесь, что мы говорим «по-видимому». Это происходит потому, что в этот момент любые предлагаемые связи рассматриваются еще предварительно. Мы будем говорить об этом больше, когда перейдем к главе 7 «Осевое кодирование»). Феномен, который представляет категорию, получает концептуальное (понятийное) название, однако это название должно быть более абстрактным, нежели то, которое дается понятиям, сгруппированным под ней. Категории имеют концептуальную значимость, так как они способны объединять вокруг себя другие группы понятий или субкатегорий. Мы еще не ответили на вопрос о характере работы дамы в красном, так что вернемся к нашему примеру. Одновременно поговорим о кате гориях. Есть различные пути подхода к процессу категоризации. Так, по мере продвижения в нашем процессе наклеивания ярлыков, мы можем брать каждое понятие и спрашивать, к какому классу феноменов оно кажется принадлежащим? Подобно оно или отлично от предшествующего или последующего? Или, мы можем вернуться назад, рассмотреть наблюдение в целом, держа в уме множество понятий, затем сказать: По-видимому, здесь что-то происходит? Используя тот или другой метод, мы достигли бы такого же умозаключения. Мы лишь проиллюстрируем второй подход, так как наша цель состоит не в том, чтобы обсуждать сейчас различные способы категоризации, а в том, чтобы выяснить, что влечет за собой процесс категоризации. Например, мы можем взять понятие мониторинг и спросить: Почему она проводит мониторинг транспортного потока? Удовлетворенности клиентов? Качества обслуживания? Затрат времени? Для той же, или для другой цели, чем наблюдение, которое она проводила в кухне? Или обмен мнениями с метрдотелем? Что означает быть опытной в проведении мониторинга? Здесь мы могли бы заключить, что мониторинг, обмен мнениями и наблюдение — все это, по-видимому, имеет отношение к одному и тому же предмету — работе, которой она занимается для того, чтобы оценивать и поддерживать процесс работы. Однако есть особый вид работы — сервировка стола в ресторане. Мы можем маркировать ярлыками все понятия, имеющие отношение к работе как: типы работы по определению ценности работы и поддержанию ее течения. Но понятие опыт не совсем подходит под этот заголовок. Если мы сравним его с ненавязчивостью и внимательностью, то он подойдет. Поэтому эти три понятия можно сгруппировать под заголовком свойства или качества. Но чьи свойства и качества? Ответом будет: Человека, хорошо оценивающего и поддерживающего течение работы. Но эта длинная фраза слишком громоздка, так что нам придется дать ее работе лучшее наименование. Поскольку работа, по-видимому, связана с поддержанием потока работы в ресторане и поскольку работа относится к пище, мы можем назвать ее исполнителя пищевым оркестровщиком. В этом случае внимательность, ненавязчивость и опыт становятся «свойствами» или «условиями» хорошего ресторанного пищевого оркестровщика. Свойства или условия относятся к другому, но родственному классу феноменов. Таким образом, у нас теперь есть категория (Пищевой Орке- стровщик) и две субкатегории (Типы работы по определению ценности работы и поддержанию ее течения; а также Условия, необходимые для того, чтобы быть хорошим Пищевым Оркестровщиком). Вспомните, что в начале этой главы мы дали определение «категории». Предлагаем вам вернуться и записать его снова в свете предыдущих параграфов. Теперь название фактической работы дамы будет, конечно, не «ресторанный пищевой оркестровщик», но что-то достаточно близкое для нас. Она больше не мистическая дама в красном. В своем воображе нии мы классифицировали ее, дав ей рабочее название, но мы мало знаем о ее задачах и свойствах, которые требуются, чтобы выполнять их. (В самом деле, множество исследований родилось только из подобных случайных наблюдений или обсуждений, которые становятся более серьезными, интенсивными и систематическими, когда наблюдатель или слушатель решает: «Это действительно достойно изучения, или по крайнем мере может быть довольно забавно.») Если бы мы проводили реальное исследование по методу обоснованной теории, то не могли бы ограничиться здесь лишь первоначальными наблюдениями и кодированием. (Хотя если вашей целью будет только выделение тем, то вы вполне можете на этом остановиться.) Вы стремитесь к большему, нежели просто перечень понятий или даже их группировка. В конечном счете, категории должны быть аналитически разработаны исследователем. Однако, прежде чем продолжить, мы хотели бы кратко рассмотреть, как категории получают свои названия. Называние категории Как категории получают свои названия? В рассмотренном выше примере наименование категории «хороший оркестровщик» было собственным изобретением исследователя. Откуда приходит большинство названий — от ВАС! Название, которое вы выбираете, как правило, таково, что кажется наиболее логически связанным с понятием, которое оно представляет. Оно должно быть достаточно живым и красочным, чтобы быстро напомнить, к чему оно относится. Но оно должно быть более абстрактным, чем то понятие, которое обозначает. Не перегружайте себя, выбирая правильное название, по крайней мере, вначале. Позднее, если вы придете к более подходящему названию, то сможете изменить первоначальное. Важно назвать категорию, с тем чтобы вы могли ее запомнить, осмыслить, и более всего начать аналитически разрабатывать. Некоторые названия могут быть почерпнуты из общего фонда понятий, который образовался у вас в результате чтения по вашей дисциплине и профессии (См. главу 4). Прежде чем мы начнем обсуждать эти типы понятий, которые происходят из литературы, давайте поговорим о наших собственных понятиях. По мере продвижения в кодировании, вы можете заметить и назвать феномен, который является более абстрактным или кажется таковым, чтобы включить его в число других понятий. Проиллюстрируем: Предположим, вы изучаете детей в игре и уже закодировали свои наблюдения, используя такие термины, как «присвоение», «припрятывание», «уклонение» и «отказ в поддержке». Вы думаете затем о следующем инциденте и о том, когда вы скажете: «Что это, и с каким феноменом это связано?» Затем вы ответите: «Со стратегией уклонения от дележа игрушки». Здесь вы, возможно, скажете: «О, действительно, все они являются стратегиями уклонения от дележа игрушки!». Поэтому вы группируете присвоение, припрятывание, уклонение, отказ в поддержке и что-то еще, относящееся к делу, под одним этим заголовком. Однако, вы можете заимствовать название также из специальной литературы, например, такие термины как «усталость сиделки», «переживание болезни» или «потеря статуса». Такие понятия имеют некоторые преимущества, поскольку они нагружены аналитическим смыслом и сами по себе могут быть уже весьма хорошо разработаны. Используя их, вы можете не только дополнить ваше собственное исследование, но и внести вклад в разработку понятий, имеющих интерес и значение для вашей дисциплины или профессии. С другой стороны, мы должны напомнить вам снова, что использование заимствованных понятий может принести серьезный ущерб. Заимствованные понятия часто приносят с собой широко распространенные значения и ассоциации. Как вышеупомянутые, так и другие понятия, такие как «стигма», «образ тела» и «когнитивный диссонанс», вполне хорошие слова. Но люди, читающие вашу теорию, будут ожидать, что вы дадите их определения стандартными способами, или будут вкладывать эти значения в вашу работу. Вы также можете быть необъективны по отношению к ним, наложить эти стандартные значения на тот материал, с которым вы работаете, по сути дела, прекращая исследование вместо того, чтобы начать его. Поэтому вы, конечно, можете использовать понятия из литературы, но делайте это осторожно и будьте точны в отношении их значений. Другим важным источником названий являются слова и фразы, использованные самими информантами, настолько меткие, что сразу привлекают к себе ваше внимание. Эти термины называются коды «in vivo». (Glaser, 1978, p. 70; Strauss, 1987, p. 33). Приведем еще одну иллюстрацию. Действие происходит в больничном отделении, где мы проводим изучение старших сестер. Обсуждая стратегию и методику отделения с исследователем, старшая сестра, указывая на одну из LVN (лицензированных профессиональных сестер) отделения, говорит: «Она является носителем традиции отделения». Старшая сестра продолжает объяснять, что эта особая сестра LVN несет ответственность за посвящение новых сотрудников в традиции, правила и стратегию отделения. Она действует как лицо, которое проводит правила в жизнь, делая замечания и выговоры всякий раз, когда замечает, что они нарушены. Теперь термин «носитель традиции» является прекрасным названием категории. Он меткий, наводит на размышления и суммирует все то, что сказала старшая сестра об этой медсестре. Используя этот термин, мы не просто будем иметь хороший термин, но, как и в случаях с другими категориями, затем продолжим разрабатывать эту категорию, начиная с перечня ее свойств. Например, носительница традиции посвящает но вых сотрудников в традиции больничного отделения и занимает видное положение, как ответственная за проведение правил в жизнь. Развитие категорий с точки зрения их свойств и измерений Когда вы начинаете развивать категорию, вы делаете это сначала в терминах ее свойств, в которых затем могут быть выделены измерения. Вспомните, что в разделе определений этой главы мы сказали, что свойства являются характеристиками или атрибутами категории, и что измерения показывают местоположения свойства вдоль континуума. Процесс открытого кодирования стимулирует обнаружение не только категорий, но также их свойств и измерений. Свойства и измерения важно распознавать и систематически развивать, так как они формируют основу для образования связей между категориями и субкатегориями. Впоследствии и между более важными категориями. Поэтому для развития обоснованной теории понимание природы свойств и измерений, а также их взаимосвязей, является необходимой задачей для понимания, в свою очередь, всех аналитических процедур. Как указывалось выше, свойства являются атрибутами или характеристиками феномена (категории). Давайте посмотрим на категорию «цвет». Ее свойства включают: оттенок, тон, интенсивность и т. д. В каждом из этих свойств могут быть выделены аналитические измерения (координатные оси). То есть, они изменяются вдоль континуумов. Таким образом, цвет может изменяться в, интенсивности от высокой до низкой; в оттенке - от более темного до более светлого, и так далее. Свойства, перечисленные выше, являются общими свойствами цвета. Они могут принадлежать цвету безотносительно к ситуации, в которой находится цвет. Знание таких общих свойств категории важно тем, что они дают вам целую шкалу измерений, по которым категория может изменяться. Каждый раз, когда в данных появляется случай категории, его можно расположить где-то вдоль измерительной шкалы аналитических измерений (dimensional range). Поэтому каждый конкретный случай одного и того же общего свойства (такого, как цвет) будет иметь другое местоположение на шкале измерений. Таким образом, каждая категория имеет несколько общих свойств, и каждое свойство изменяется по всей шкале измерений. В сущности, это дает каждому появлению категории особый профиль измерений. Некоторые из этих профилей могут быть сгруппированы, чтобы дать вам паттерн. Профиль измерений представляет конкретные свойства феномена при данном наборе условий. Например, подумайте о проявлении цвета в различных типах цветов. Каждый раз, когда появляется цветок, мы можем наряду с общими свойствами, отмеченными раньше, классифицировать его цвет: его тон, оттенок и интенсивность. Это делается с точки зрения того, где расположен этот цветок вдоль континуума измерений каждого общего свойства, придавая тем самым определенные свойства (или профиль цвета) каждому цветку. Затем мы, если пожелаем, можем сгруппировать цветы в соответствии с конкретными профилями цвета, которые они демонстрируют. Эта группировка происходит безотносительно к типу цветка (будь то анютины глазки, пионы, или петунии). В одной группе мы могли бы иметь цветы темного оттенка, низкой интенсивности, или среднего тона. В другой группе цветов — светлый оттенок, высокую интенсивность и верхнюю границу тона. Любое свойство, конечно, будет иметь субсвойства. В каждом из них поочередно, если этого потребует анализ, могут быть также выделены измерения. Например, одним из свойств цветка является его «цвет». Цвет, в свою очередь, может иметь много субсвойств, например, оттенок, тон, интенсивность и так далее. Другое свойство цветов — размер. Он также может распадаться на субсвойства, например, вес, ширина и толщина. Давайте вернемся к нашему первому примеру — нашей даме в красном — и применим здесь то, что мы узнали о свойствах и измерениях. В нашей первой кодировочной сессии мы раскрыли категорию пищевой оркестровщик. Эта категория придает цель и смысл присутствию в ресторане нашей дамы в красном, в отличие от клиента ресторана, который также может быть одет в красное. Одна из субкатегорий категории пищевой оркестровщик связана с выполнением определенных типов работы, а именно с процессами наблюдения, мониторинга, оказания помощи и так далее. Фактически, эти последние представляют собой расчленение субкатегории типы работы. Теперь каждый из этих типов обладает свойствами, в которых могут быть выделены измерения. В каждом случае выполнения типа работы мы можем придать конкретность этому случаю, рассмотрев частоту выполнения, продолжительность, то, как проводилась работа, кто еще был вовлечен, когда она была выполнена и так далее. Возьмем тип работы, который мы назвали наблюдение. Для каждого случая наблюдения мы можем обозначить его частоту. Частоту можно классифицировать с помощью вопроса: Как часто она наблюдает этот зал в отличие от другого: часто — никогда? Наблюдение обладает также свойством степени. Снова в каждом случае мы отмечаем, наблюдает ли она один зал больше, чем другой? Кроме того, наблюдение имеет свойство интенсивности. Интенсивность наблюдения за залом — высокая или низкая — и меняется ли она со временем? Еще одно свойство — длительность наблюдения. Наблюдает ли она какой-то зал долгое или короткое время? Мы можем сделать то же самое с передачей информации. Одно из ее свойств — количество информации. Передает ли она мало или много информации в каждом случае? Другое свойство — способ передачи. Как это делается — письменно или устно, громко или тихо, открыто или скрыто? Вы можете видеть, как процесс выделения измерений из свойства позволяет нам придать конкретность работе дамы в красном. Если бы нашей задачей было изучение ресторанных пищевых оркестровщиков, то мы стремились бы выяснить конкретные характеристики каждого хорошего пищевого оркестровщика и каждого вида работы, которую он или она делает. Графически можно было бы представить свойства и измерения таким образом: Категория Свойства Шкала измерений (іприменяется к каждому случаю) наблюдение частота часто никогда степень больше меньше интенсивность высокая низкая длительность продолжительная краткая Во время анализа свойства часто обнаруживаются в формах их измерений (размерностей) или конкретных свойств, относящихся к данному случаю феномена. В таких случаях они возвращают к общим свойствам. Например, можно услышать, как студент говорит: «Я провожу все свое время в учебе». Слово «все» является непосредственно ключевым. Это измерения времени, являющегося общим свойством или характеристикой учебного процесса, который может изменяться по затратам времени от максимума до нуля. (При желании мы можем рассмотреть это более подробно, например, подразделить время на такие его субсвойства, как количество и тип, и также выделить в них измерения). Вариации способов открытого кодирования Существует несколько различных подходов к процессу открытого кодирования. Можно начать анализ первого интервью и наблюдения с построчного анализа. Это подразумевает внимательное рассмотрение фразы за фразой, и, иногда, даже отдельных слов. Возможно, это самый детализированный тип анализа, но и самый плодотворный. (Правда, и самый утомительный, если занимает слишком много сессий. Однако в начале исследования, так же как в начале изучения процедуры кодирования, его применение МОЖ?Т быть очень волнующим именно потому, что он так плодотворен.) Создание категорий на ранней стадии путем построчного анализа важно, потому что категории становятся, к тому же, основой вашей теоретической выборки. Они сообщают вам, на чем фокусировать внимание в следующем интервью или участке наблюдения, дают вам некую идею того, куда вы можете пойти, чтобы найти примеры феномена, к которому относится категория. Например, построчный анализ может направить вас к сравнению первого ресторана с другим, в котором много клиентов, но он не так хорошо обустроен. Возможно, там нет «пищевого оркестровщика», чтобы наблюдать, что происходит с пищей и обслуживанием в наиболее напряженные обеденные часы. Можно проводить кодирование также по предложениям или параграфам. Здесь вы можете спросить: Какова главная идея, выявленная в этом предложении или параграфе (интервью, полевой записи, или документе)? Дайте ей название. Затем вернитесь и сделайте более подробный анализ этого понятия. Этот подход к кодированию может использоваться в любое время, но особенно полезен, когда вы уже определили несколько категорий и теперь хотите кодировать в окрестности. Третий путь заключается в том, чтобы брать весь документ, наблюдение, интервью и спрашивать: По-видимому, здесь что-то происходит? Что делает этот документ таким же или отличным от предыдущего, который я кодировал? Ответив на эти допросы, вы можете вернуться к данным и конкретно анализировать их по подобию или по различиям. Ведение кодировочных записей Первоначальные названия для понятий часто записываются прямо на интервью, полевых записях, или других документах. Категории и понятия, относящиеся к ним, затем берут со страниц как кодиро- вочные записи. Это еще один из типов аналитических «памяток». (Они -обсуждаются в главе 12.) Существует много разных особых способов такой записи, и каждый исследователь может найти метод, который его или ее больше всего устраивает. Кодирование забавная вещь, не правда ли? Вы просто никогда не знаете, с чем можете неожиданно столкнуться. Но лучшее все же впереди. Теперь мы перейдем к следующей главе, где будем обсуждать техники, которые вы сможете использовать во время открытого кодирования для усиления вашей теоретической чувствительности. Выводы Понятия являются основными строительными блоками теории. Открытое кодирование в методе обоснованной теории является аналитическим процессом, посредством которого понятия идентифицируются и развертываются, с точки зрения их свойств и измерений. Основные аналитические процедуры, с помощью которых оно выполняется, таковы: постановка вопросов о данных, проведение сравнений по подобию и различиям каждого случая, события и других примеров феноменов. Подобные события и случаи маркируют ярлыками и группируют, чтобы сформировать категории.