<<
>>

ЛИНЕЙНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ

Основная цель любых преобразований эмпирической информации — представить ее в компактном, «сжатом» виде для детального содержательного анализа. Получение линейных распределений частот значений переменных эмпирического массива документов — самый простой и обязательный способ решения этой задачи.

Линейное распределение эмпирической информации получается с помощью процедуры счета: подсчитывается количество реально зафиксированных значений всех переменных во всех документах эмпирического массива. Результаты подсчета представляются в абсолютных и относительных величинах.

Например, после проведения всех предварительных операций, рассмотренных выше, на обработку поступили 1000 ед. документа, фрагмент которого показан в табл. 9.1. Линейное распределение частот ответов на вопросы этой анкеты может быть оформлено в табличном виде (табл. 9.2).

Таблица 9.2

Пример линейного распределения частот вариантов ответов на вопросы анкеты

Номер

перемен

ной

Текст вопроса и вариантов ответов

Абсолютная

частота

%

1

Что Вы можете сказать о положении дел на предприятии?

1 — улучшается

110

11

2 — не меняется

230

23

3 — ухудшается

470

47

4 — затрудняюсь ответить

130

13

5 — нет ответа

60

6

24

Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?

1 — живу в достатке

70

7

2 — живу от зарплаты до зарплаты

640

64

3 — вечно в долгах

240

24

4 — нет ответа

50

5

Часто применяется графическая форма представления результатов счета, в особенности — при сравнении двух или более числовых рядов, а также для отображения динамики изучаемых процессов.

Поскольку практически все (не менее 95%) переменные в социологии измеряются в номинальных шкалах, наиболее оптимальными формами их графического отображения являются гистограммы и круговые диаграммы. Их вид применительно к табл. 9.2 представлен на рис. 9.1 и 9.2.

В чисто номинальных шкалах отдельные значения переменной относительно автономны, поэтому на гистограмме их можно

переставлять местами в зависимости от целей и удобства анализа. Ширина полос на гистограмме обычно одинакова и произвольна, а высота соответствует величине данного значения в линейном распределении в процентах.

Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?

70%

40%

ША

10%

Живу в | Живу | Вечно в | Нет достатке от зар- долгах ответа платы до зарплаты

Рис. 9.1. Гистограмма

Как Вы оцениваете уровень своего благосостояния?

О Живу в достатке П Вечно в долгах

И Живу от зарплаты до зарплаты О Нет ответа

Рис. 9.2. Круговая диаграмма

Более развернутый пример линейного распределения представлен в приложении 5.

Те немногие переменные в социологии, которые имеют естественные метрические измерительные шкалы (возраст, доход, численность семьи и т.п.), на практике измеряются в интервальных шкалах, в которых все изучаемые значения измеряемых переменных делятся на конечное множество интервалов, внутри каждого из которых все возможное множество значений заменяются как бы одним. Таким образом, по своему характеру метрическая шкала трансформируется в порядковую, где вместо непрерывного множества реальных значений переменной анализируется лишь несколько дискретных. Благодаря этому изучение всех включенных в полевой документ переменных ведется в рамках единого класса измерительных шкал, чем обеспечивается возможность их сопряжения, а также содержательная ясность получаемых результатов и практическое удобство их анализа.

Главная задача социолога — не только (и даже не столько!) определить состояние изучаемого явления или процесса, но и установить причины, выявить факторы, обусловившие именно это состояние.

Практически эта задача решается как подсчет величины связей между переменными, которыми представлено изучаемое явление: определяются изменения в характере распределения интересующей исследователя переменной, которая рассматривается как зависимая (или функция), при изменении конкретных значений другой — независимой — переменной (или аргумента). В качестве аргумента могут выбираться значения не только одной переменной, но и несколько значений различных переменных, для чего конструируется соответствующая типологическая группировка. Например, можно сравнивать разницу в характере распределений ответов на определенные вопросы анкеты (переменные-функции) тех респондентов, которые имеют различный уровень образования (переменная-аргумент), или замужних женщин, имеющих высшее образование (типологическая группировка). Результаты оформляются в виде так называемых таблиц сопряженности. Пример такого распределения представлен в табл. 9.3. В ней содержатся результаты обработки материалов реального опроса жителей одного из подмосковных округов в зависимости от возраста опрошенных.

Таблица 9.3

Самооценка жизненного уровня в зависимости от возраста опрошенных (N = 1560)

Жизненный

уровень

Возраст, лет

Всего

до 24

Л

2

35-44

45-54

gt; 55

Очень

2

2

5

9

хорошо

22,2

22,2

55,6

0,6

1,1

1,1

1,4

Хорошо

27

28

28

16

22

121

22,3

23,1

23,1

13,2

18,2

7,8

14,4

10,4

10,4

6,6

4,5

Жизненный

уровень

Возраст, лет

Всего

до 24

¦А

2

35-44

45-54

gt;55

Средне

124

179

233

134

285

955

13

18,7

24,4

14

29,8

61,2

66,3

66,8

63

55,6

57,7

Плохо

25

53

84

75

159

396

6,3

13,4

21,2

18,9

40,2

25,4

13,4

19,8

22,7

31,1

32,2

Очень

9

6

20

16

28

79

плохо

11,4

7,6

25,3

20,3

35,4

5,1

4,8

2,2

5,4

6,6

5,7

Всего:

187

268

370

241

494

1560

12

17,2

23,7

15,4

31,7

100

Примечание. Числа в клетках означают: верхнее — абсолютное значение; среднее — процент по строке; нижнее — процент по столбцу.

В нижней строке соответственно: абсолютное значение и процент по строке. В крайнем правом столбце: абсолютное значение и процент по столбцу.

Таблица сопряженности также может быть отображена в графической форме, в частности, в виде стереометрических гистограмм (рис. 9.3 и 9.4).

Самооценка уровня жизни в зависимости от возраста, лет

Рис. 9.3. Объемный вариант нормированной гистограммы

Вводя дополнительные переменные-аргументы, можно получить с помощью таблиц сопряженности ^-мерные распределения. Например, парную таблицу сопряженности, представленную в табл. 9.3, можно анализировать не для всех опрошенных, а только для тех респондентов, которые обладают какими-то определенными характеристиками. Именно такой случай показан в табл. 9.4.

Таблица 9.4

Самооценка жизненного уровня в зависимости от возраста опрошенных N = 362)

Жизненный

Возраст, лет

Всего

уровень

до 24

4

Л

2

35-44

45-54

gt; 55

Очень

1

1

2

4

хорошо

25

25

50

1,1

1,8

1,4

2,4

Хорошо

10

14

10

4

3

41

24,4

34,1

14,4

9,8

7,3

11,3

18,2

20,3

11,9

7

3,1

Средне

39

44

55

36

56

230

17

19,1

23,9

15,7

24,3

63,5

70,9

63,8

63,2

57,7

Плохо

2

10

14

12

32

70

2,9

14,3

20,0

17,1

45,7

19,3

3,6

14,5

16,7

21,1

33

Жизненный

Возраст, лет

Всего

уровень

до 24

4

3

¦А

2

35-44

45-54

gt; 55

Очень

3

3

5

6

17

плохо

17,6

17,6

29,4

35,3

4,7

5,5

3,6

8,8

6,2

Всего:

55

69

84

57

97

362

15,2

19,1

23,2

15,7

26,8

100

Примечание.

Числа в клетках имеют тот же смысл, что и в табл. 8.3.

Это 3-мерная таблица сопряженности, где связь между двумя переменными («Самооценка жизненного уровня» и «Возраст») анализируется только среди тех респондентов, которые проживают в городе Химки. Графическое отображение ее содержания представлено в виде плоской гистограммы на рис. 9.5. cellpadding="0">

1

“I гГ ГЬП гъ п ПгЫ

Самооценка жизненного уровня в зависимости от возраста, лет (г. Химки)

ВО

70

60

50

40

30

20

10

0

Очень

хорошо

Хорошо

Средне ' Плохо '

Очень

плохо

Рис. 9.5. Плоская гистограмма

В зависимости от числа этих дополнительных характеристик могут быть получены 3-, 4- (и т.д.)-мерные таблицы. Однако необходимо помнить, что ужесточение аналитической ситуации каждым новым условием неотвратимо сокращает объем удовлетворяющего условиям анализа массива документов и, следовательно, снижает уровень репрезентации содержательных выводов, сделанных на его основе. Минимальный объем массива документов, на основе которого можно делать адекватные содержательные заключения, — 20 ед.

Необходимо отметить, чем выше уровень потребителя информации в иерархической структуре управления, тем более предпоч

тительной оказывается графическая форма представления результатов обработки. Дело в том, что на высших уровнях управления при принятии решений учитываются не столько отдельные, частные детали, сколько агрегированные, макропоказатели, тенденции изменения или характер отличий в управляемых процессах. Именно по этой причине графическое оформление результатов количественного анализа в последнее время находит все большее распространение.

Более развернутый вариант таблиц сопряженности представлен в приложении 6. 

<< | >>
Источник: Тавокин Е.П.. Основы методики социологического исследования: Учебное пособие. — М.: ИНФРА-М. — 239 с.. 2009

Еще по теме ЛИНЕЙНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ:

  1. 2.4.1. Целевое планирование
  2. 4.1. Инвестиционный анализ
  3. 3.2 Методы, применяемые на этапе диагностики проблемы и формулировки критериев и ограничений
  4. 1. Статистика
  5. Приемы решения задач
  6. 7.2.2. Метод группировок
  7. 7.5.1. Парная линейная регрессия
  8. 1. Статистика
  9. 2.4.1. Целевое планирование
  10. 3.2 Методы, применяемые на этапе диагностики проблемы и формулировки критериев и ограничений
  11. 4.1. Инвестиционный анализ
  12. 3.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ СУДЕБНЫХ ЭКСПЕРТИЗ В РАССЛЕДОВАНИИ СЕРИЙНЫХ УБИЙСТВ
  13. Глава IV., Тотем и каста
  14. 3.1. Сравнительный анализ распространения теневых практик в регионах России
  15. Оценка и противодействие теневым практикам