<<

Тема 9. Обработка, анализ и интерпретация результатов исследования; разработка практических рекомендаций

Содержание темы. Научная обоснованность социологических исследований зависит от надежности метода и техники регистрации первичных данных. Многие социальные факты в социологических исследованиях являются статистическими обобщениями или социальностатистическими фактами.
Поэтому важную роль особенно в интерпретации конечных результатов исследования играют методы эмпирической, статистической обработки первичных социологических данных и их теоретической интерпретации. Важную роль в установление социальных фактов играет измерение с помощью, которого изучаются со циальные явления, процессы, системы их свойства и отношения. При этом объекты измерения отображаются на определенную числовую систему с соответствующими отношениями между числами. При помощи измерения формируются количественно - определенные понятия, иначе говоря, переменные. Измерение связано с развитием количественных методов, особых инструментов - группировок, шкал, индексов, моделей. Методы измерения позволяют применять различные статистические и математические методы для обработки и анализа первичных данных. Обычно социологи собирают массовые данные, например, тысячи анкет, десятки или сотни наблюдений и т. д. Для того чтобы представить эту массу информации в компактном легко обозреваемом виде, доступном для работы с этими данными, необходимо применить методы общей и математической статистики. К ним относятся: статистическая группировка, построение рядов распределения, статистические таблицы, подсчет средних арифметических величин, моды, медианы, мер рассеяния, среднего квадратичного (стандартного) отклонения и дисперсии, определение взаимосвязи двух и более признаков при помощи уравнения регрессии, корреляционного, дисперсионного, факторного, кластерного и других методов, определение статистических ошибок, проверка статистических гипотез, графические и другие методы. Обработанные данные подвергаются теоретической интерпретации.
В процессе теоретической обработки главной целью исследователя является подготовить и обработать полученный эмпирический материал таким образом, чтобы на его основе были сделаны и обоснованы выводы, были подтверждены или возможно опровергнуты гипотезы о намеченном объекте исследования. Реализация этой цели требует развития, уточнения и проверки: обоснованных теоретических представлений об объекте исследования (гипотез и др.); практических и теоретических представлений о связи теоретических и эмпирических высказываний об объекте исследования; отдельных действий для реализации цели, а также их порядка и т.д. На разных фазах теоретической обработки и интерпретации материалов решаются конкретные задачи, связанные с обобщением данных, при этом главное внимание уделяется проверке гипотез, их подтверждению или опровержению. Если с помощью системы гипотез удается вывести положения, которые до этого были неизвестны, если эти положения посредством эмпирических исследований можно подтвердить на практике, то подкрепляется центральная гипотеза. Социология, проистекающий непосредственный переход к теории представляет собой постепенный и сложный процесс. При этом, как правило, о научной теории в собственном смысле говорят в том случае, когда имеется относительно стабильная, достаточно подтвержденная, доказанная как истинная система высказываний. Применение результатов исследования в общественной практике представляет собой завершающую и нередко самую сложную фазу процесса исследования. Здесь выясняется способны полученные результаты и выводы изменить общественную практику в соответствии с целью исследования, которая была поставлена социальным заказчиком. Специфика процесса разработки и реализации научных рекомендаций вытекает из цели исследования: выводы, к которым пришел ученый или научный коллектив, не могут оставаться его личным достоянием или собственностью института; они должны подтвердить свою действенность на различных уровнях руководства обществом. Научные выводы должны вести к практическим социальным изменениям в интересах заказчика, населения или какого - либо социального слоя.
Но эти изменения проходят не автоматически, не самотеком, их необходимо осуществлять сознательно. Поэтому социологи должны работать в тесных контактах с практическими работниками, которые выступают заказчиками прикладных социологических исследований. При этом социолог несет социальную ответственность, общественную ответственность за результаты своих научных исследований и за практические рекомендации. Цели изучения темы: 1. Формирование исходных представлений о методах обработки и анализа первичной социологической информации; о метода статистики, математической статистики и других количественных методах анализа информации. 2. Уяснения сущности теоретической обработки и теоретической интерпретации полученных в результате обработки первичной социологической информации данных. 3. Умение разрабатывать практические рекомендации и рекомендации по их реализации в общественную практику. Задачи изучения темы: 1. Ознакомление с различными статистическими и математико-статистическими методами обработки и анализа информации. 2. Умение пользовать такими методами как группировка, построение динамических рядов, построение таблиц и др. методов. 3. Формирование у студентов умений правильно обрабатывать и анализировать динамические ряды и таблицы, подсчитывать коэффициенты связи, вести более углубленный математико-статистический анализ. 4. Уяснения сущности теоретической обработки и интерпретации результатов обработки данных. 5. Умение работать с гипотезами, уметь подтверждать или опровергать выдвинутые гипотезы на этапе разработки программы социологического исследования. 6. Умение разрабатывать практические рекомендации. 7. Уяснить возможности социологии в решении практических задач, которые стоят перед обществом, перед фирмой, перед конкретной категорией населения. 8. Формирование у социологов чувство гражданской ответственности за теоретические и практические рекомендации. Успешно изучив тему, студент: Знает: 1. Сущность измерения социальных переменных. 2. Роль количественных методов в обработке и анализе первичной социологической информации.
3. Основные методы статистической и математико-статистической обработки информации (ряды распределения, таблицы, корреляционный анализ, кластерный и др.). 4. Математико-статистические методы, которые характеризуют выборочную совокупность (средние величины, меры рассеяния и др.). 5. Методы выявления причинно-следственных связей. 6. Методы прогнозирования социальных процессов. 7. Методы теоретической обработки и интерпретации полученных данных. 8. Взаимосвязь изучаемых данных с теориями среднего уровня. 9. Методы разработки практических рекомендаций. Умеет: 1. Строить ряды распределения, таблицы, графики, подсчитывать средние величины, меры рассеяния. 2. Осуществлять корреляционный, регрессионный, дисперсионный, факторный, кластерный и др. виды анализа. 3. Работать на компьютере с пакетом прикладных программ: SPSS, Статистика и др. 4. Обобщать данные, делать теоретические выводы. 5. Разрабатывать практические рекомендации. Приобретает навыки: 1. Работы на компьютере с использованием ППП. 2. Вводить информацию в память компьютера и получать таблицы, графики и различные коэффициенты, т. е. работать с массивом данных. 3. Интерпретации полученных данных. 4. Написания отчета. 5. Разработки практических рекомендаций. 6. Умения реализовывать практические рекомендации в общественную практику, деятельность фирм, региональных органов и т.д. Изучив тему, необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях: • статистические методы обработки социологической информации; • статистическая группировка; • ряды распределения; • таблицы; • средние величины; • средние арифметические величины; • мода; • медиана; • другие виды средних; • меры рассеяния; • стандартное отклонение, дисперсия; • графические методы; • меры связи двух и более признаков; • корреляционный анализ; • регрессионный анализ; • факторный анализ; • кластерный анализ; • дисперсионный анализ; • ППП (Статистика, SPSS); • теоретическая обработка эмпирических данных; • эмпирическое и теоретическое познание; • объединение отдельных результатов в обещающие выводы; • отношение между данными и гипотезами; • проверка исходных гипотез; • решение проблемы; • ошибки обработки, анализа и интерпретации данных; • многозначность эмпирической информации; • модель теоретической обработки данных; • фазы теоретической обработки; • формы применения научных результатов в практике; • исследовательский отчет.
Порядок изучения темы: Для изучения темы выделяются 2 лекционных часа, 2 часа практических занятий, 4 часа самостоятельной работы. Предусмотрена следующая лекция и практическое занятие в форме семинара: 1. Обработка, анализ и интерпретация результатов исследования; разработка практических рекомендаций. Предусмотрена самостоятельная работа студентов в формах: 1. подготовка к лекции; 2. подготовка к семинару; 3. подготовка докладов и рефератов; 4. изучение дополнительной литературы; 5. решение задач на компьютере. Методические указания: Вопросы лекции и практические задания: 1. Статистическая обработка и анализ первичной статистической информации. 2. Теоретическая обработка и интерпретация данных. 3. Разработка и внедрение практических рекомендаций. При изучении первого вопроса: Готовясь к лекции: Ознакомьтесь с темой лекции. Прочитайте тему 9 УПП «Прикладная социология». Сделайте попытку разобраться в содержании терминов: первичная социологическая информация, измерение социальных переменных, статистические методы анализа информации и др. Каковы возможности этих методов для обработки и анализа первичной социологической информации. Существуют различные методы пригодные для обработки первичной социологической информации выраженной в количественной, формализованной форме. Попробуйте оценить эти методы и разобраться, в каких случаях, какие методы применяются. Что такое статистические методы? Что такое математико-статистические методы? Какие другие методы есть в математики, и какие из них применимы в социологических исследованиях? Перечислите методы статистики и математической статистики, которые можно применять для обработки первичных данных. При подготовке к семинарскому занятию: Из материалов лекции и учебника вы знаете, какие имеются методы в статистике и в математической статистике, а также в математике, которые обычно применяют социологи для обработки и анализа социологической информации. Рассмотрите последовательно содержание этих методов и условия их применения. Найдите сходства и различия между различными методами с точки зрения решения задач, например, какие методы решают прогностические задачи; какие методы решают причинно-следственные задачи и др.
Рассмотрите проблемы оценки достоверности результатов, полученных с применением этих методов. Рассмотрите математико-статистические ошибки, проверка которых позволяет выносить суждения о достоверности полученных данных. Уясните, что есть две задачи: 1) установление, например, причинно-следственных связей; 2) оценка достоверности, что полученные коэффициенты причинно-следственных связей достоверны, и на них можно полагаться, на их основе можно разрабатывать практические рекомендации. При подготовке ко второму вопросу: Готовясь к лекции: Прочтите соответствующие разделы УПП «Прикладная социология». Объясните, что такое теоретическая обработка данных. Что такое теоретическая интерпретация данных? Какая связь между фактами и теоретическими выводами, какова роль теории среднего уровня, обобщении и интерпретации результатов статистической обработки данных. Какими категориями оперируют социологи, обобщая полученные данные? Каким образом на основе фактов подтверждаются или опровергаются гипотезы, которые были выдвинуты на этапе подготовки программы социологического исследования. Необходимо также уяснить, как от фактов переходят к обобщению на уровне теории среднего уровня, а затем на уровне общей социологической теории; в чем последовательность таких переходов от фактов к абстрактным теоретическим выводам. При подготовке к семинарскому занятию, раскройте содержание теоретической обработки первичных данных. Раскройте роль социологии среднего уровня в обобщении первичных данных к более абстрактным обобщенным теоретическим выводам на уровне общей социологической теории. Приведите примеры из учебников, примеры теоретической обработки и теоретической интерпретации данных. Чем факты отличаются от теоретических обобщений. В чем особенность прикладных исследований на стыке различных наук социально-экономических, социально-правовых, социально-демографических и иных исследований? Какую роль играют в данном случае экономика, правовые науки, демография и другие науки, когда речь идет о такого рода комплексных исследованиях, в результате которых получаются эмпирические данные. При подготовке к третьему вопросу: Готовясь к лекции: прочтите соответствующие разделы в УПП «Прикладная социология». Студенту необходимо разобраться какую роль экономическими и другими социальными процессами. Каким образом на основе полученных данных, а также на основе их обобщения в рамках теории среднего уровня или в рамках общей социологической теории разрабатываются практические рекомендации. Необходимо также разобраться каковы границы выводов полученных результате конкретного прикладного исследования. Например, проведен опрос студентов. Можно ли выводы распространять на пенсионеров или на школьников. Уясните взаимосвязь и взаимодействие обобщений полученных социологами и практическими действиями людей, социальными процессами. При подготовке к семинарскому занятию: изучите соответствующие содержание УПП «Прикладная социология», чтобы быть готовым принять участие в обсуждении темы семинара. 1. Что такое практические рекомендации, которые в целом разрабатывают общественные науки и в частности социологией. 2. Назовите основные функции социологии: описательную, прогностическую, управленческую; раскройте содержание этих функций. 3. Раскройте взаимосвязь реальных социальных процессов и знаний, полученных в результате проведенных социологических исследований, в какой степени результаты исследования отражают реальные процессы, и в какой степени рекомендации, разработанные социологами, могут ускорить или улучшить социальные процессы. 4. Какие факты, полученные другими науками об обществе, социологи могут использовать для разработки практических рекомендаций. Контрольные вопросы и тесты (ответьте: да или нет): 1. Для того чтобы на основе факта сделать теоретические выводы факт должен быть включен в теорию среднего уровня. 2. Факты посредством интерпретации подводятся под объединяющую и объясняющую их теорию. 3. Теоретическая обработка эмпирических данных основывается на развитых исследовательских гипотезах. 4. Теоретическая обработка эмпирических данных начинается с наличия эмпирических данных и их статистической обработки. 5. Только статистически подготовленные данные могут быть использованы для теоретической обработки. 6. Надо различать эмпирические данные и эмпирические знания. 7. Цель теоретического проникновения в информационный материал состоит, прежде всего, в том, чтобы исходя из разработанных, гипотез научно обработать отдельные данные, группу данных и др. 8. Цель теоретического анализа заключается в подтверждении или опровержении взаимосвязей между данными и гипотезами. 9. С помощью статистики можно охватить лишь количественный аспект социальных явлений, процессов. 10. Только после теоретической обработки статистически подготовленного количественного материала становится видимым качественное значение эмпирических данных. 11. Статистическая подготовка информационного материала должна намечаться и планироваться вместе с теоретической подготовкой исследования. 12. Познание всегда включает в себя чувственный и рациональный элементы. 13. В ходе исследований социологи собирают большие объемы информации, которые трудно обозреваемы. 14. Статистические методы позволяют всю информацию сжать, представить в виде небольшого числа обобщающих показателей, удобных для дальнейшего анализа. 15. Группировка есть метод математической статистики. 16. Статистические таблицы необязательно получать при обработке первичных данных. 17. В симметричном распределении средняя арифметическая, мода и медиана совпадают. 18. Уравнение регрессии позволяет получить взаимосвязь двух или более факторов. 19. Динамические ряды позволяют прогнозировать события. 20. Статистические таблицы представляют собой группировку и распределение обследованных индивидов по 2 или более признакам. 21. Графические методы позволяют более наглядно представить характеристику выборочной совокупности. 22. Полученные результаты и выводы позволяют изменить общественную практику. 23. Социолог обязан участвовать в практическом использовании полученных результатов. 24. Всякое исследование должно завершаться разработкой практических рекомендаций. 25. Исследовательский отчет является важной формой непосредственного внедрения теоретических выводов в практику 26. В целях практической эффективности исследовательского отчета не следует перегружать слишком большим количеством статистических данных, таблиц или прочее. 27. К отчету необходимо приложить краткое изложение исследовательского отчета. 28. Заключительный отчет необходимо дать экспертам для объективной оценки. Тесты: 1. Статистические методы обработки социологической информации дают нам: а) эмпирическую картину исследуемого объекта процесса; б) теоретическую картину исследуемого объекта процесса; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 2. Статистическая группировка является: а) совершенно необходимым этапом обработки данных; б) статистическая группировка иногда применяется для обработки данных; в) статистическая группировка никогда не применяется для обработки данных; 3. Динамические ряды распределения позволяют: а) прогнозировать события; б) оптимизировать события; в) ретроспективно оценивать динамику события. 4. Статистические таблицы дают: а) полную картину обследуемой совокупности; б) частную картину обследуемой совокупности; в) таблицы не дают нам точного представления об изучаемой совокупности. 5. Средние величины: а) необходимо всегда рассчитывать; б) иногда необходимо рассчитывать; в) средние величины нецелесообразно вообще рассчитывать. 6. Средняя арифметическая - это то же самое, что и мода: а) это утверждение всегда; б) это утверждение иногда верно; в) это утверждение никогда не верно. 7. Стандартное или среднеквадратическое отклонение есть: а) меры рассеяния; б) средняя арифметическая величина; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 8. Графические методы: а) дают нам новые знания; б) дают иллюстрацию знания, полученного из таблиц; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 9. Корреляционный анализ может быть: а) двухфакторным; б) многофакторным; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 10. Регрессионный анализ позволяет изучить: а) влияние фактора на результативный признак; б) влияние результативного признака на фактор; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 11. Кластерный анализ дает нам: а) группировку изучаемых объектов по одному или нескольким признакам; б) кластерный анализ позволяет получать однородную группу объектов; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 12. Дисперсионный анализ позволяет исследователю: а) выявить долю каждого фактора на результативный признак; б) определить совокупное влияние всех факторов на результативный признак; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 13. Деление методов познания на эмпирические и теоретические: а) всегда проводится; б) никогда не проводится; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 14. Отношение между данными и гипотезами является: а) целью анализа; б) никакого отношения к анализу не имеет; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 15. Проверка исходных гипотез осуществляется на этапе: а) разработки программы; б) анализа полученных эмпирических данных; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 16. Решение исследованной проблемы достигается: а) на этапе разработки программы; б) на этапе обработки эмпирических данных; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 17. Ошибки обработки, анализа и интерпретация данных бывают: а) систематические; б) случайные; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 18. Модель теоретической обработки данных: а) необходимо разрабатывать всегда; б) никогда не разрабатывается такая модель; в) то и другое верно; г) то и другое не верно. 19. Отчет является формой применения научных результатов в практике: а) это утверждение истинно; б) это утверждение ложное; в) все зависит от целей исследования. 20. Исследовательский отчет необходимо подвергать экспертизе: а) это утверждение истинно: б) это утверждение ложное; в) все зависит от целей исследования и от позиций заказчика. При изучении темы 9 необходимо читать: Основная литература: 1. УПП «Прикладная социология» (Раздел 1). 2. Процесс социального исследования. - М.: Прогресс, 1975. (Раздел 3, главы 1, 2, 3, 4, 5). 3. Бобосов Е.М. Прикладная социология. - Минск, 2000. (Раздел 3). 4. Павленок П. Д. Социология. - М., 2002. (Глава 50). 5. Рабочая книга социолога. - М., 1983. (Главы 5-6). Дополнительная литература: 1. Краткий словарь по социологии. - М., 1989. 2. Сорокин П.А. Система социологии. - М., 1993. 3. Социология: словарь справочник. - М., 1990-1991. Т. 1, 4. 4. Язов В.С. Стратегия социологического исследования. - М., 2000. 5. Волков Ю., Нечетуренко В. Социология курс лекций. - М., Ростов-на-Дону, 1999. (Глава 12-13). 6. Социология в вопросах и ответах. - М., Ростов-на-Дону, 2000. (Разделы 46-47). Аналитическая школа Анкета Банк социологической информации Бихереоризм и необихереоризм Бюджет времени Валидность Верификация Вторичный анализ социологической информации Выборка
<< |
Источник: Ковалевская Е.В.. СОЦИОЛОГИЯ: Учебное пособие, практикум по дисциплине / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. - М.: МЭСИ,. - 164 с.. 2004

Еще по теме Тема 9. Обработка, анализ и интерпретация результатов исследования; разработка практических рекомендаций:

  1. Проведение экспертиз деятельности органов власти
  2. 6.3. ОСОБЕННОСТИ РАЗРАБОТКИ И ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
  3. 2.3. РАЗРАБОТКА ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ В ДРЕВНЕМ КИТАЕ
  4. 3.2 Методы, применяемые на этапе диагностики проблемы и формулировки критериев и ограничений
  5. 3.2. МЕЖДУНАРОДНЫЕ МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
  6. §3. Этапы криминологического исследования
  7. 3.2 Методы, применяемые на этапе диагностики проблемы и формулировки критериев и ограничений
  8. V. Реинжиниринг в банковском бизнесе
  9. 12.1. Этапы решения аналитической задачи
  10. 4.3.3. Обусловленность криминалистических рекомендаций потребностями практики борьбы с преступностью и совершенствование этой практики на основе криминалистической науки.
  11. 5.2.4. Технико-криминалистическое средство, криминалистический прием, криминалистическая рекомендация
  12. 6.3. ОБЩИЕ (ОБЩЕНАУЧНЫЕ) МЕТОДЫ КРИМИНАЛИСТИКИ
  13. Сравнительный анализ «декларируемых» и «реально действующих» мотивов деятельности персонала организации