<<
>>

Влияние объема выборки на величину ошибки

В качестве второго фактора, влияющего на уровень репрезентативности, выступает число обследованных единиц совокупности в их общей массе. Чем выше это число, тем в большей степени случайные отклонения взаимно уравновешивают друг друга (при соблюдении статистико-математических правил отбора единиц наблюдения), тем ошибка репрезентативности будет меньше.

Это утверждение, известное под названием «закона больших чисел», имеет строгое теоретико-вероятностное обоснование. На основе закона больших чисел разработана математическая теория выборочного метода, ядро которой составляют теоремы П. Чебышева, А. Ляпунова, Я. Бернулли и С. Пуассона.

С существованием закона больших чисел в той или иной степени знакомы многие. И неудивительно, что немало социологов оценивают качество результатов выборочных обследований главным образом исходя из величины выборки. Чем больше опрошено людей, тем лучше, по широко распространенному мнению, полученные результаты. Такой взгляд имеет право на существование. Однако следует учесть, что закон больших чисел проявляется в выборочных обследованиях только при определенных условиях. На практике часто приходится сталкиваться с ситуацией, когда увеличение объема, выборки не имеет положительного влияния на величину ошибки результатов обследования. Оценки выборочных показателей, которые с возрастанием объема не улучшаются, не обладают важным свойством — состоятельностью. Предположим, если социологи хотят изучить покупательский спрос с помощью интервьюирования в дневное время (скажем, с 10 до 14 часов), то из-за того, что в выборку оказались не включенными лица, совершающие покупки в вечернее время, они не получат репрезентативные данные, как бы ни увеличивали число опрошенных. Иначе говоря, можно довести объем выборки до десятка, и даже сотни тысяч единиц, обследовать до 50% и более

всех элементов совокупности и получить совершенно нерепрезентативные сведения[304].

<< | >>
Источник: Шляпентох В.Э.. Проблемы качества социологической информации: достоверность, репрезентативность, прогностический потенциал. — М.: ЦСП. — 664 с.. 2006

Еще по теме Влияние объема выборки на величину ошибки:

  1. 9.2.3 Персональные ресурсы потребителей
  2. 1. Статистика
  3. 5.2. Ошибки выборочного наблюдения Средняя ошибка
  4. 7.5. МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
  5. 9.4. ИЗМЕРЕНИЕ ТЕСНОТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ МЕЖДУ ДВУМЯ ПРИЗНАКАМИ
  6. 6.5. Малая выборка
  7. ПРАВИЛО (СТАНДАРТ) N 16. АУДИТОРСКАЯ ВЫБОРКА (введено Постановлением Правительства РФ от 07.10.2004 N 532)
  8. 1. Статистика
  9. 9.2.3 Персональные ресурсы потребителей
  10. 6.6. Анализ данных и подготовка заключительного отчета
  11. Теоретические ошибки репрезентативности
  12. Влияние объема выборки на величину ошибки
  13. Объем выборки при случайном отборе
  14. Стратифицированная выборка
  15. Коэффициент внутригнездовой корреляции