<<
>>

Случайная выборка

Случайная выборка является эталоном для организаторов социологических исследований. Некоторые ученые отказываются рассматривать неслучайный отбор как разновидность научной выборки.

Авторитет случайной выборки в социологии так высок, что формулы и рекомендации, пригодные только для случайной выборки, нередко неправильно используются там, где, по сути, должны применяться другие способы отбора.

Далеко не всегда социологи отдают себе отчет в том, что жесткое соблюдение требований случайной выборки, строгая рендоми- зация (создание условий равновероятностного отбора), как правило, является трудной задачей. Нередко приходится сталкиваться со следующей ситуацией. Социолог, находясь, с одной стороны, в жестких финансовых, временных и других ограничениях, а с другой стороны, понимая важность проведения именно случайной выборки, организовывает вероятностный отбор там, где это ему удается. Скажем, если надо изучить общественное мнение

жителей города, он может прибегнуть к случайному отбору лиц, оказавшихся на улицах, а если целью является выявление в том же городе вкусов читателей книг, то он может произвести случайную выборку из числа посетителей библиотек. Между тем очевидно, что ни в том, ни в другом случае исследователю не удалось обеспечить рендомизацию, соответствующую целям исследований: ведь жители города ни в первом, ни во втором обследовании не имели равных шансов попасть в выборку. Использование случайного отбора создает иллюзию, что применяется вероятностная выборка, строго в соответствии с ее принципами[312]. Данное замечание касается также тех социологов, которые, решительно отвергая неслучайные методы отбора как ненаучные, сами в своей практике не реализуют требований случайной выборки и неправомерно оценивают ошибки своих результатов с помощью формулы, не применимой к их исследованиям. Четкое понимание условий проведения собственно-случайной выборки должно помочь социологу избрать другие-виды выборки, если эти условия не могут быть реализованы.

В такой ситуации осознанное применение неслучайной выборки может оказаться гораздо более эффективным, чем использование методики «лжеслучайного» отбора[313].

Уже отмечалось, что величина ошибки (при данном способе отбора) зависит от степени однородности совокупности и от объема выборки. Применительно к случайной выборке эти зависимости могут быть строго описаны формулой, согласно которой при случайном отборе ошибка выборки прямо пропорциональна среднеквадратическому отклонению и обратно пропорциональна корню квадратному из объема выборки:

/> где д — средняя (или стандартная) ошибка выборочной сред-

ней

о2 — дисперсия, измеряющая разброс признака в генеральной совокупности;

n — объем выборки.

Если изучаемый признак является не количественным (таким, например, как возраст, заработная плата и т.п.), а качественным

(пол, профессия, национальность и т.д.) и характеризуется долей

единиц (p), обладающих данным свойством, то дисперсия в этом — р)

случае равна о2 = р(1 — р), а средняя ошибка ц = J              . Причем,

V n

еслир очень мало, можно считать, что дисперсия равна самой частоте: р(1— р) = р — р2 ~ р .

Случайная выборка в зависимости от того, может ли единица совокупности, однажды попавшая в выборку, быть вновь в нее включенной, бывает повторной и бесповторной. При бесповтор- ной выборке величина ошибки умножается на коэффициент, характеризующий долю исходной совокупности, не попавшей в вы-

борку:              1о 2 I n

ц = л VI1—?

где N — объем генеральной совокупности.

Очевидно, что этот коэффициент способен существенно повлиять на величину средней ошибки (в сторону ее уменьшения), если для изучения отобрана значительная часть генеральной совокупности. Использование коэффициента для бесповторной выборки чаще всего целесообразно при проведении исследований на промышленных предприятиях, где объем выборки очень часто составляет значительную часть от генеральной совокупности[314].

Значение величины ошибки выборки позволяет предположительно определить интервалы, в которых находится «истинная» средняя, т.е. средняя генеральной совокупности (при предположении отсутствия ошибок смещения): ~ — ц lt; x lt; ~ + ц . Например, согласно данным Л.А. Гордона и Э.В. Клопова молодые неза

мужние женщины тратят еженедельно на просмотр телепередач в среднем 2 часа 15 минут. Средняя ошибка равна 19 минутам. Если оставить в стороне вопрос о том, на какую генеральную совокупность распространяются приведенные данные, то истинные затраты времени на этот вид деятельности находятся в интервале между следующими величинами: 2 часа 15 минут минус 19 минут и 2 часа 15 минут плюс 19 минут, т.е. 1 час 56 минут lt;X lt; 2 часа 34 минут, или X = 2 часа 15 минут ± 19 минут.

Выше приводилась формула для исчисления ошибки репрезентативности выборочной средней. Теория дает возможность определить аналогичные ошибки для других характеристик совокупности (децилей, квартилей, медиан), моментов различного

порядка[315].

Для социологов особое значение имеет ошибка коэффициента - г 2

корреляции (r), равная —^, и ошибка коэффициентов регрес-

о 12

сии, равная —(значки 1 и 2 являются номерами переменных).

О              2V п

Известное применение находят также определение степени близости выборочной и генеральной совокупностей по характеру распределения отдельных признаков и исчисление соответствующих ошибок.

<< | >>
Источник: Шляпентох В.Э.. Проблемы качества социологической информации: достоверность, репрезентативность, прогностический потенциал. — М.: ЦСП. — 664 с.. 2006

Еще по теме Случайная выборка:

  1. 7.2. ПРОСТАЯ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА
  2. 7.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕОБХОДИМОЙ ЧИСЛЕННОСТИ ВЫБОРКИ
  3. 7.5. МАЛЫЕ ВЫБОРКИ
  4. 6.5. Малая выборка
  5. ПРАВИЛО (СТАНДАРТ) N 16. АУДИТОРСКАЯ ВЫБОРКА (введено Постановлением Правительства РФ от 07.10.2004 N 532)
  6. Случайная выборка
  7. Районированная выборка[333] Пути модификации собственно-случайной выборки
  8. Стратифицированная выборка
  9. Многоступенчатая выборка
  10. Ошибки выборки при одноступенчатом гнездовом отборе
  11. Ошибка многоступенчатой выборки
  12. Размер гнезда и организация выборки
  13. Виды неслучайной выборки
  14. Эффективность квотной выборки и пути ее совершенствования
  15. Многофазная выборка Виды многофазных обследований
  16. Задачи, решаемые с помощью многофазной выборки
  17. 11. Территориальная выборка