Пути повышения достоверности информации о ценностных ориентациях

Использование социологической информации для прогнозов может быть эффективным только в том случае, если эта информация достоверна, устойчива и репрезентативна. Выполнение этих требований часто является очень трудной задачей.

Для прогностических исследований особое значение имеют методические приемы, которые позволяют выявить, вопреки влиянию престижного фактора, реальную поведенческую компоненту в суждениях респондента. Среди этих приемов выделяются социологические индексы и некоторые методы математической статистики.

Рассмотрим в начале сущность социологических индексов. Использование этого методического приема предполагает отказ от ориентации на «одновопросную» информацию. Социологи уже давно пришли к выводу о том, что основной информационной единицей в анкете должен быть не отдельный вопрос, а блок вопросов и определение на их основе социологических индексов. Это означает, что следует доверять только такому суждению о поведении или особенно мнению респондентов, которое получено в результате обработки серии вопросов. Преимущество такого подхода очевидно. Ответы на отдельные вопросы взаимно дополняют и контролируют друг друга. Можно надеяться, что при использовании этого приема ослабнет влияние всевозможных факторов, негативно сказывающихся на достоверности и устойчивости ответов. В отечественной литературе эта проблема применительно к социологическим ис

следованиям наиболее детально анализировалась В. Ядовым (и его сотрудниками: Г. Саганенко, В. Водзинской), Ю. Вооглайдом.

Социологические индексы получили большое распространенно за рубежом.

В советской науке были предприняты попытки определить социологические индексы на основе ответов не на закрытые, а на открытые вопросы. Такой подход предполагает использование глубинных интервью и контент-анализа, количественного анализа текста. Этот подход был применен в уже упомянутом социальнопсихологическом исследовании В. Ядова. Одним из важных источников информации послужило глубинное интервью с инженерами проектных институтов и конструкторских бюро. Респонденту задавали шесть общих вопросов открытого типа, подразделявшихся на 38 подвопросов. Вот некоторые из вопросов:

«Пожалуйста, расскажите подробнее о характере своей работы. Что входит в Ваши служебные обязанности? Из чего складывается работа?», «Что, по Вашему мнению, привлекает людей в профессии инженера?» и т.д. Каждый интервьюер вел опрос, руководствуясь «Путеводителем интервьюера», в котором сообщалось о цели вопроса, о том, как развернуть его, на что обратить внимание в ответах респондента. Записи во время беседы делал не интервьюер, а его ассистент, не только фиксировавший ответы, но и оценивавший искренность респондента, его отношение к опросу. Протокол интервью анализировался тремя независимо действовавшими шифровальщиками (оказалось, что согласованность оценок всех трех шифровальщиков была обнаружена в 41% случаев, только двух в — 34%, несогласованность у трех шифровальщиков — 25% случаев[685]).

Анализируя протокол интервью, шифровальщики должны были установить, в какой степени респондент ощущает свою органическую связь с работой и профессией, насколько ориентирован на творчество и самостоятельность.

Дальнейшее изучение позиций респондентов связано с использованием различных методов математической статистики, в частности, факторного анализа, исходящего из предположения, что признаки, характеризующие респондентов, объединяются в однородные группы, каждая из которых может быть представлена одним «глубинным» фактором.

Одним из редких примеров применения факторного анализа в советской социологии является исследование Т. Заславской и Е. Виноградовой[686]. Для выявления причин миграции сельских жителей они собрали данные, характеризующие совхозы Новосибирской области по 22 показателям. Используя факторный анализ, исследователи расчленили эти показатели на 4 группы — факторы. Оказалось, что наибольшее влияние (и это основной вывод автора) на миграцию населения оказывает первый фактор, который представлял признаки, связанные с уровнем жизни сельского населения (заработная плата, обеспеченность жильем, объем розничной торговли на одного жителя, количество кинопосещений на одного жителя и др.). Остальные факторы, объединившие другие признаки, не оказывают серьезного влияния на миграцию. Таков, например, второй фактор. Он представляет признаки, характеризующие, в основном, структуру сельского населенного пункта (естественный прирост и плотность сельского населения, процент лиц со средним и высшим образованием). Зависимость доли молодежи от первого фактора, характеризуется величиной (условно ее можно считать коэффициентом корреляции) 0,66. Влияние же второго фактора на долю молодежи измеряется коэффициентом, равным всего 0,03.

Сфера применения и эффективность факторного анализа в социологическом прогнозировании изучены слабо, и потому при

веденные результаты следует рассматривать исключительно как экспериментальные.

В последние годы для решения прогнозных задач используются и другие статистические методы — многомерное шкалирование, причинно-структурный анализ и др.

Рассмотренные выше методические приемы для выяснения ценностных ориентации можно объединить в одну группу на том основании, что все они направлены на получение оценок обобщенного характера, т.е. требующих от респондента обобщения его собственного опыта. Как правило, в этом случае используются вопросы абстрактного характера: «Нравится ли Вам ваша профессия?», «Довольны ли Вы материалами газеты на моральные темы?» и т.п. Между тем известно, что ответы такого типа страдают существенными недостатками. В частности, они находятся под сильным влиянием престижности. Отвечающий далеко не всегда готов вдумчиво, обобщив факты прошлого, самокритично оценить степень своей информированности.

В последние годы предприняты интенсивные попытки выяснить ценностные ориентации респондентов на основе их ответов конкретного характера, касающихся оценок конкретных благ, явлений, фактов. Социологические анкеты переполнены вопросами такого типа: «Какие книги из прочитанных в последнее время Вам особенно понравились?», «Когда в последний раз Вы были а кино? Понравился ли Вам этот фильм?», «Кого бы Вы хотели видеть в числе авторов нашей газеты?». Конечно, задать вопрос о «любимой книге» или «любимой картине» дело не сложное. Намного труднее установить на основе ответов, хотя бы в первом приближении, «ценностный профиль» респондента. Дело в том, что каждое благо, используемое для удовлетворения потребностей, обладает многими свойствами разной степени интенсивности. Например, ценность кинофильма определяется сценарием, режиссурой, игрой актера, работой оператора, музыкой и т.д. Выяснив, какие фильмы понравились респонденту, мы еще далеки от понимания того, почему фильмы получили высокую оценку. Но именно это чаще всего интересует исследователя, а вовсе не отношение к конкретному произведению. На основе сведений о фильмах, понравившихся и непонравившихся, никаких прогнозов осуществить нельзя.

Для того чтобы выявить ценностную ориентацию респондента, нашедшую выражение в выявленном предпочтении, можно использовать несколько процедур.

яснение респондентом причин, в силу которых те или иные блага ему понравились (или не понравились). Эта процедура отличается простотой, которая, однако, сопряжена с крупными недостатками. Респондент далеко не всегда способен проанализировать причины. Но даже если он это сделал хорошо, то ответ из-за престижных соображений не всегда искренен. Эти минусы первой процедуры толкнули исследователей на иной путь, ставший возможным благодаря использованию сравнительно новых статистических методов. Основная идея состоит в следующем: специалистам поручается осуществить оценку каждого объекта и выявить его основные свойства. Затем полученная информация может быть обработана по-разному. Можно, например, определить корреляцию между наличием того или иного качества в оцениваемом благе и отношением к нему определенной совокупности людей. Так, Ю. Семенов и его коллеги определили наличие или отсутствие у 110 фильмов различных качеств. Они выделили 14 свойств фильмов, связанных с их воспитательной, просветительской, познавательной, эмоционально-компенсаторной, эстетической и развлекательной функциями. Затем исследователи установили потребительский и ценностный успех фильмов, обладающих тем или иным качеством742.

Вот некоторые данные из полученных прогностических результатов в баллах (см. табл. 24).

Таблица 24

Оценка респондентами фильмов по отдельным характеристикам, баллы

742 Потребительский успех устанавливался, исходя из процента респондентов, просмотревших данный фильм.

На основе приведенных данных возникает возможность предпринять попытки прогнозировать успех фильма до его выхода на экран.

Другое направление анализа информации о свойствах, которыми обладает каждое благо, связано с использованием таксономических методов, т.е. особых приемов группировки и классификации. Все блага (фильмы, книги, картины и т.п.) распределяются по однородным группам, причем в одну и ту же группу попадают наиболее близкие друг другу по характеризующим признакам. Так, если идет речь о фильмах, то группы (или таксоны) образуются из кинокартин, близких по проблематике, режиссуре, уровню игры актеров и другим выделенным признакам. Затем по составу респондентов, высоко оценивших фильмы, той или иной группы, выявляется связь между качеством фильма и такими параметрами респондентов, как их социальное положение, образование, пол, возраст и т.д.[687].

Таксономический метод предполагает возможность объединения в группы и самих респондентов, которые близки друг другу по выявленным предпочтениям. Таксон, например, образуют те респонденты, которые назвали хорошими одинаковые фильмы. Далее исследователь должен выяснить социально-демографический состав респондентов, оказавшихся в одном таксоне, и в тоже время понять, что объединяет фильмы, которые понравились представителям данного таксона. Если он успешно решит обе задачи, его возможности прогнозирования сильно возрастут. Ведь в этом случае все свойства блага оцениваются одновременно.

Мы рассказали только о некоторых методологических средствах, используемых для повышения достоверности информации о ценностных ориентациях. Поиск новых методических приемов продолжается.