Организация отбора и виды выборочных обследований

Рассмотрим теперь роль третьего фактора, определяющего величину ошибки, — организации отбора единиц из исходной совокупности. В зависимости от характера организации отбора различается много разновидностей выборки, которые можно классифицировать по трем критериям: по способу отбора единиц, образующих непосредственный объект исследования; по числу ступеней отбора и по степени преобразования списков, из которых производится отбор единиц исследования.

ступную выборку и целенаправленный отбор[309]. Е. Ноель различает такие виды случайной выборки, как элементарную, стратифицированную, гнездовую и многоступенчатую[310].

На наш взгляд, наиболее приемлемой является классификация, подразделяющая прежде всего все виды выборки (или отбора) на случайные и неслучайные. Случайная выборка подразделяется на подвиды в зависимости от нескольких независимых друг от друга критериев.

Прежде всего следует отграничить друг от друга чисто (или собственно) случайную и модифицированную случайную выборки. Модифицированные случайные выборки подразделяются в зависимости от двух критериев. Исходя из первого критерия выделяются районированная (типическая или стратифицированная) и нерайонированная (нестратифицированная) выборки, а исходя из второго критерия отделяются друг от друга одноступенчатые и многоступенчатые выборки. Различные сочетания признаков дают различные варианты модифицированных случайных выборок, например одноступенчатую стратифицированную, многоступенчатую нестратифицированную и т.д. Остановимся кратко на характеристике каждого вида случайной выборки (или отбора).

Случайный отбор обеспечивает всем элементам генеральной совокупности равенство шансов попасть в выборку. Реализация этого принципа предполагает использование списков (или карточек), в которых все единицы генеральной совокупности получают свой номер. Чисто случайный отбор означает в отличие от разных модификаций использование только одного списка единиц генеральной совокупности.

Рассмотрим подробнее сущность модификации случайного отбора. Согласно первому критерию отграничиваются друг от друга выборки, в которых список единиц отбора используется в естественном виде (например, списки студентов вуза, составленные на основе групповых журналов) и список, который до того, как начнется отбор, преобразовывается для выделения в нем однородных в том или ином отношении групп. Список студентов можно преобразовать, например, так, чтобы в начале списка находились одни девушки, а в конце — одни юноши, или так, чтобы в начале списка были помещены студентки, проживающие в общежитии,

затем студентки, живущие в семьях, потом студенты, проживающие в общежитиях; и студенты, живущие в семьях.

Согласно второму критерию различаются одноступенчатые и многоступенчатые выборки. Многоступенчатая выборка предполагает в отличие от одноступенчатой, что для каждой ступени отбора выделяются различные промежуточные объекты, соотносящиеся друг с другом по принципу «матрешки» (например, республика — область — город — район — микрорайон — дом — квартира).

Заметим, что из-за частого смешения критериев классификации методов отбора нередко появляются ошибочные суждения, вроде того, что «на практике оправдывает себя принцип сочетания районированного отбора на высоких ступенях со случайным отбором на низших»[311]. Между тем районирование выборки на любой ступени может сочетаться как со случайным, так и с неслучайным отбором. Более того, забегая вперед, заметим, что распространившееся мнение о том, что районирование на высших ступенях, как правило, сочетается только с неслучайными методами отбора, лежит в основе серьезных промахов социологов в области проектирования выборки.