Многоступенчатая выборка

Случайная (или вероятностная) выборка, в том числе в ее стратифицированном варианте, является самой «чистой» разновидностью этого типа исследований. Однако для того чтобы реализовать требования случайной выборки, очень часто требуются значительные затраты и существование условий, позволяющих обеспечить рандомизацию отбора.

составления списка жителей страны, республики, области, крупного города[368].

Но дело не только и часто даже не столько в списке. Строгое соблюдение требований случайного отбора приводит к тому, что элементы, подлежащие включению в выборку, оказываются сильно распыленными по территории, с которой связан объект исследования. Пусть объектом исследования является молодежь определенной области. Объем выборки — 200 человек и в области — 300 населенных пунктов. При строгом применении случайного отбора (включая его стратифицированный вариант) окажется, что во многих населенных пунктах опросу должен быть подвергнут только один человек. А теперь представим, что идет речь о более крупной территории, чем область. Тогда распыленность возрастает еще больше. Ясно, что в этом случае в бюджете обследования стремительно возрастают транспортные расходы, увеличивается число интервьюеров, удлиняются сроки сбора первичной информации. Именно поэтому уже давно социологи перешли к многоступенчатому обследованию.

В такого рода обследованиях (а они составляют большинство во всех странах) приходится выделять промежуточные (или первичные) и конечные объекты исследования. Под конечными объектами имеется в виду совокупность тех элементов, из которых непосредственно состоит объект исследования.

выборка[369].

На каждой ступени составляется «свой» список промежуточных единиц, из которых и осуществляется случайный отбор. Если обозначить долю единиц, отбираемых на каждой ступени, через f, а общую долю выборки в общей совокупности — через ft, тогда f = fi • f2...fk, где k — число ступеней отбора.

Если на первой ступени отбирается 10% всех городов области, на второй — 20% всех почтовых отделений, на третьей — 5% всех подписчиков газеты, то величина выборки составит: f = = 0,1^0,2^0,5=0,01, или 1%. Этот расчет предполагает, что размер гнезд на каждой ступени одинаков.

Эффективное применение многоступенчатой выборки предполагает решение ряда методических проблем. О них и пойдет речь дальше. />