<<
>>

Механический отбор

Механический (или систематический) отбор является, вероятно, самым распространенным приемом[328]. Это объясняется, видимо, тем, что из всех приемов выбора данный прием является простейшим.

В частности, он значительно проще, чем случайный отбор, предполагающий умение пользоваться таблицами случайных чисел. К тому же механический отбор тесно переплетается с пропорциональным стратифицированным отбором, что приводит к снижению ошибки выборки.

Например, применение механического отбора из членов жилищного кооператива списка, составленного в порядке поступления в данный кооператив, обеспечит пропорциональное представительство членов кооператива с разным стажем. Использование этого же приема для отбора респондентов из списка лиц, составленного по алфавиту, обеспечивает равные шансы для фамилий, начинающихся на разные буквы, что может иметь значение в тех случаях, если совокупность состоит из представителей различных национальностей или если речь идет о жителях одного и того же поселения, где часто встречаются одни и те же фамилии. Использование табельных списков на предприятиях может обеспечить необходимую пропорциональность в представительстве работников с разным стажем. Заметим, что некоторые социологи не понимают этой стороны механического отбора и без должных оснований полагают, что использование табелей как основы выборки всегда ведет к систематическим ошибкам[329].

Механический отбор можно осуществлять, и в этом его существенное преимущество по сравнению с обычными процедурами случайной выборки, без предварительного составления списка единиц исследования, используя естественное расположение единиц исследования на определенной территории или же географические карты. Так, механический отбор можно применить для отбора домов и квартир, учреждений культуры и т.д. Механический отбор в силу отмеченных выше особенностей близко соприкасается с отбором из стратифицированного списка (или типическим

отбором), и поэтому часто ошибки репрезентативности при этом отборе могут быть ниже, чем при случайной выборке.

Среди методических проблем этого вида отбора следует выделить прежде всего решение вопроса о размере интервала. Если обозначить через l размер интервала, N — число единиц в генеральной совокупности, через k — число интервалов, то при выборе интервала должно соблюдаться следующее соотношение:

kl lt; N lt; kl+ l

Например, если объем исходной совокупности равен 1820 единиц, примерный объем выборочной совокупности — 70, то интервал должен быть равен 26 единицам.

Возможен случай, когда первая единица окажется под номером +1 (т. е. в нашем примере 27), последняя единица получит номер kl+l, в данном случае 1846. Между тем в исходной совокупности нет единиц с номерами 1821-1846. Отсутствие необходимых номеров в списке может быть компенсировано с помощью следующих приемов. Во-первых, можно продолжить список за счет единиц, отобранных случайным образом из самого списка. Во-вторых, можно рассматривать список как «круговой»: после единицы с последним номером располагаются единицы с первыми номерами. В-третьих, можно изменить тактику отбора и обеспечить такое положение, чтобы величине l точно соответствовал объем исходной совокупности. Чтобы ее пополнить, можно опять-таки с помощью случайного отбора взять из первичного списка необходимое количество повторных единиц совокупности.

Механический отбор имеет не только преимущества, но и недостатки, которые представляются для некоторых социологов настолько серьезными, что они выражают сомнения в надежности этого метода отбора[330]. Дело в том, что не так уж редко списки, используемые для систематического отбора, содержат либо определенные тренды, либо колебания. В одних ситуациях существование трендов помогает улучшить выборку за счет приближения механического отбора к стратифицированному, однако в ряде других имеет место противоположная картина[331].

Прежде всего отметим значение выбора первой единицы. Неудачный выбор этой единицы может привести к серьезным

ошибкам смещения при отборе единиц наблюдения.

Например, пусть необходимо произвести отбор из списка квартир пятиэтажных домов с интервалом, равным 20. Если в каждом подъезде на одной площадке находятся 4 квартиры и если первой единицей отбора будет квартира № 3 в первом доме, то тогда в выборку попадут квартиры под номерами (кроме № 3) 23, 43, 63, 83, 103 и т.д. Все они окажутся на первом этаже. Вполне возможно, что состав жителей на первых этажах по некоторым параметрам отличен от тех, кто живет выше (здесь могут преобладать пенсионеры, люди с больным сердцем и т.д.). Это обстоятельство может существенно повлиять на итоги некоторых опросов[332].

Опасность возникновения систематических ошибок при механическом отборе стимулировала поиск усовершенствований этого метода. Следует указать на необходимость использования таблиц случайных чисел для выбора первой единицы отбора. Известное применение находит также прием, заключающийся в изменении начальной единицы через определенное число интервалов. Можно также выбрать в начале списка несколько исходных единиц и осуществлять отбор через одинаковые или разные интервалы, как бы параллельно. Наконец, минусы механического отбора можно преодолеть, используя метод «независимых выборок».

<< | >>
Источник: Шляпентох В.Э.. Проблемы качества социологической информации: достоверность, репрезентативность, прогностический потенциал. — М.: ЦСП. — 664 с.. 2006

Еще по теме Механический отбор:

  1. 2.3.1. Зависимость управления персоналом от внешних факторов
  2. 5.4. Способы отбора единиц из генеральной совокупности Классификация способов отбора единиц
  3. 7.4. РАЗЛИЧНЫЕ ВИДЫ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
  4. 6.1. Общая характеристика выборочного наблюдения
  5. 6.3. Основные способы формирования выборочной совокупности
  6. 6.4. Определение необходимой численности выборки
  7. 6.5. Малая выборка
  8. 4. Физиологическая связь унаследования и отбора
  9. Организация отбора и виды выборочных обследований
  10. Механический отбор
  11. Многоступенчатый отбор и гнездо
  12. Некоторые проблемы применения выборки в условиях интервьюирования
  13. Соотношение социального и биологического в психике человека и проблема отбора персонала