<<
>>

Длина динамического ряда

Вычисление параметров трендовых (а равно и других) математических моделей делает необходимым остановиться на такой немаловажной проблеме, как длина исходного динамического ряда.

Задача прогнозирования во многом аналогична задаче, решаемой с помощью выборочного метода. Ведь изучение выборки осуществляется для того, чтобы распространить, (экстраполировать) полученные результаты на всю совокупность. При использовании математических моделей результаты, полученные на основе изучения динамического ряда определенной длины, распространяют на период, лежащий за его пределами.

Результаты выборочного исследования имеют различную степень близости к истинным характеристикам, т.е. различную репрезентативность, зависящую от ряда факторов, в том числе и от объема выборки.

Применение математических моделей для прогнозирования также предполагает получение истинных значений показателей, присущих будущему. И здесь снова возникает проблема объема выборки, выступающей на этот раз в виде длины динамического ряда. Не случайно, что в условиях повышения роли прогнозов во многих странах резко возросла интенсивность работы по накоплению динамических рядов разнообразных показателей[804]. Правда, при рассмотрении динамического ряда для выборки не следует упускать из виду одно принципиальное обстоятельство. Обычно теория исходит из того, что различные варианты признака, подлежащего изучению, являются независимыми случайными величинами.

Для динамического ряда, как выборки, часто характерна иная ситуация, так как члены ряда бывают зависимыми друг от друга. Использование обычного аппарата теории выборки из-за этого заметно усложняется. Более того, можно считать вообще неправомерным рассматривать динамический ряд как выборку. Тем не менее из общих соображений кажется бесспорным, что качество оценки повышается с увеличением длины динамического ряда[805].

И это, в общем, справедливо для рядов, описывающих процесс, которому присуща одна закономерность. Например, если для ряда характерно известное постоянство среднего уровня и некоторых других характеристик, то увеличение длины такого стационарного ряда в принципе улучшает оценку его параметров. Точно так же обстоит дело, если для всего ряда характерен, скажем, линейный или экспоненциальный рост.

Немало исследователей прилагали усилия для того, чтобы иметь возможность оперировать как можно более длинным рядом. Так, анализ динамических рядов английского исследователя Бевериджа опирался на период, охватывающий почти 370 лет (с 1500 г. по 1864 г.). И. Шкловский в своем стремлении выявить закон роста народонаселения земного шара попытался использовать данные о численности населения за несколько столетий. Предпринимались также попытки определить минимальную длину динамического ряда, необходимую для экстраполяционных расчетов. Некоторые авторы называют 15-20 лет.

Следует вместе с тем обратить внимание на следующее. Если динамическому ряду присуща чрезвычайно четкая, плавная тенденция (например, линейного вида), то он может содержать в известном смысле избыточную информацию. Тогда можно даже пойти на искусственное сужение его. Однако нередко у динамического ряда бывает не одна тенденция. В этих случаях целесообразно разделить ряд на отдельные отрезки и использовать для целей прогноза в соответствии с адаптивным методом только последний участок.

При рассмотрении желательной длины динамического ряда часто приходится учитывать и надежность исходных сведений. Известно, что с течением времени практически во всех случаях качество статистической информации повышается. Однако существенно улучшить качество информации, относящейся к сравни

тельно близкому прошлому, не представляется возможным. Так, например, дело обстоит с материалами социологических исследований. Поэтому иногда большая длина используемого ряда является обманчивой. В этом отношении одним исследователем было удачно замечено, что объем информации достигает максимума в период составления прогноза и снижается по мере удаления как в прошлое, так и в будущее. В этих условиях иногда предпочтительнее для получения прогнозов ряд короткий, но надежный со статистической точки зрения.

<< | >>
Источник: Шляпентох В.Э.. Проблемы качества социологической информации: достоверность, репрезентативность, прогностический потенциал. — М.: ЦСП. — 664 с.. 2006

Еще по теме Длина динамического ряда:

  1. 3.3. Виды рекламы
  2. 13.6. Учет динамических процессов развития социально-экономических систем в консалтинговой
  3. 7.1. Функциональное состояние человека как регулятор профессиональной деятельности
  4. Приемы решения задач
  5. 10.5. ИЗМЕРЕНИЕ СЕЗОННЫХ КОЛЕБАНИИ
  6. Исчисление средних показателей в рядах динамики
  7. Следы шин
  8. 3. НАУКА И ТЕХНИКА
  9. АНАЛИЗ НАЛОГОВ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ
  10. § 2. Следы человека (антропоскопия)
  11. Анализ и прогноз изменений
  12. Длина динамического ряда
  13. Многофакторные модели социальных процессов
  14. § 2. Криминалистическая баллистика
  15. Хронологическая таблица
  16. Огнестрельное оружие и следы его применения
  17. § 6. Относительные величины степени и сравнения
  18. Авиастроительные КБ в Советской зоне Германии
  19. Немецкие специалисты в СССР
  20. §2 Понятие воспитательной функции права, её содержание