<<
>>

7.3. Условная вероятность поражения

Разрушение объектов инфраструктуры определяется соотношением силы негативных факторов и стойкости к ним объектов. Разрушение степени % наступает, если действующие нагрузки превышают стойкость объектов:

т и > {/кря.

Показателем условной уязвимости объекта является вероятность выполнения условия разрушения

Р(хи> ?/кр*).

т.е. условная вероятность разрушения объекта при условии, что опасное явление в районе его размещения произошло (численно равна доле объектов, получивших степень разрушения g).

Величину вычисляют по заданным законам распределения действующей и критической нагрузок. Например, при распределении действующей и критической нагрузок по нормальному за-

кону и е а2), икрке Мцкм, ок2„)

\

где Ф( ) — функция нормального распределения. Точность определения зависит от точности определения вида и параметров распределений действующей и критической нагрузок.

Обратная величина гг = 1-0* имеет смысл вероятности нераз- Рушения объекта. Рассматривают, например, вероятность пресечения противоправных действий в отношении объекта системой его физической защиты. При этом возможности подразделения охраны, подкрепленные инженерно-техническими средствами охраны, сравниваются с возможностями потенциальных нарушителей.

С учетом условной вероятности разрушения безусловная уязвимость произвольного объекта из числа находящихся на данной территории по отношению к /-му опасному явлению характеризуется частотой его разрушения (повреждения)

Хх = a„ggX

или вероятностью хотя бы одного разрушения (повреждения) за интервал времени А/: (?,(Д/) = I - ехр(-А^Д/), где Я. — частота опасных явлений на данной территории.

Свойством, противоположным безусловной уязвимости, в военном деле является живучесть объектов, группировок войск, а в экономике — финансовая устойчивость организаций.

Если D|?/] » D|t/Kp|, то разбросом предельной нагрузки можно пренебречь и считать ее детерминированной величиной, т.е. UKp= икр. Тогда q = P(U> илр). Зависимость вероятности поражения (разрушения) объектов со стойкостью, равной мкр, от расстояния до очага возможного опасного явления (например, взрыва, землетрясения) q(r) = Р{ (J(r) > икр), учитывающую разброс действующей нагрузки, называют координатным законом поражения. По заданному уровню вероятности q = 0,5 его можно аппроксимировать ступенчатым законом (см. рис. 5.5). В дальнейшем считается, ЧТО внутри ЭТОЙ ЗОНЫ объекты со СТОЙКОСТЬЮ икр поражаются достоверно (с q - I), а вне — не поражаются (q = 0). Если эта зона имеет форму окружности, то она характеризуется радиусом зоны поражения R,,. Тогда площадь зоны поражения 5„ = nRl — площадь зоны поражения объектов со стойкостью к поражающим факторам икр.

Площадь 5j, или радиус /?„ зоны поражения являются функцией силы опасного явления. Можно, например, рассчитать площадь зоны поражения объектов со стойкостью икр взрывом с заданным тротиловым эквивалентом или землетрясением с заданной магнитудой.

<< | >>
Источник: Я.Д.Вишняков, Н.Н.Радаев. Общая теория рисков : учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. — 2-е изд., испр. — М. : Издательский центр «Академия». — 368 с.. 2008

Еще по теме 7.3. Условная вероятность поражения:

  1. ЖАЛОБА
  2. ЕСЛИ ПРЕДСТОИТ ЛЕЧИТЬ КАРИЕС У РЕБЕНКА
  3. 3.3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ДЛЯ ОБОСНОВАНИЯ РИСКОВАННЫХ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ РЕШЕНИЙ
  4. 5.4. Средства индивидуальной защиты
  5. 3.4.3. Методы прогнозирования
  6. 6.2. Пространственный, временной и ситуационный факторы угрозы
  7. 7.3. Условная вероятность поражения
  8. 11.5. Теоретико-вероятностный метод
  9. 12.3. Методы прогнозирования последствий опасных явлений
  10. 19.2. Оценка индивидуального риска преждевременной смерти
  11. Теоретические замечания.
  12. Приемы решения задач
  13. Георгиев Ю. Ф. ПРОБЛЕМА БЕССОЗНАТЕЛЬНОГО В СОЦИАЛЬНОЙ АНТРОПОЛОГИИ
  14. 6.2. Пространственный, временной и ситуационный факторы угрозы
  15. 7.3. Условная вероятность поражения
  16. 11.5. Теоретико-вероятностный метод
  17. 12.3. Методы прогнозирования последствий опасных явлений
  18. 19.2. Оценка индивидуального риска преждевременной смерти
  19. 3.4.3. Методы прогнозирования