<<
>>

8.3. Ошибки поставщика при прогнозировании спроса

В разделе 8.2 предполагалось, что поставщику неизвестна структу

ра первоначального спроса. В действительности же, зная прежние требования потребителя, поставщик располагает большим опытом и информацией, которую и использует при формировании предложения 55:

т

Обозначим производимую поставщиком предварительную оценку первоначального спроса как (^Тред ... ^тред). Как и в модели раздела 8.2, поставщик знает общий объем первоначального потребительского спроса и в соответствии с ним делает прогноз:

(8.8)

(8.9)

Поставщик рассчитывает на то, что потребители хоть в какой-то мере проявят интерес ко всем видам продукции:

0 для каждого І.

Прогноз, конечно, может оказаться ошибочным и не совпадет с подлинным первоначальным потребительским спросом:

' — ^"ред, если ^"ред < с?,- : заниженная оценка,

(8.10)

если ^"рсА 5? сії: правильная оценка-или переоценка.

Переменная е, свидетельствует о заниженной оценке.

Обозначим сумму ошибок поставщика, связанных с занижением оценки, через е — это показатель ошибки предварительной оценки спроса:

(8.11)

Если ни в одной из составляющих нет расхождений между подлинным первоначальным спросом и его предварительной оценкой поставщиком, то е = 0. Максимальная величина показателя ошибки предварительной оценки етах = 0 —6. Это произойдет в том случае, когда весь первоначальный потребительский спрос направлен на единственное изделие, а по предварительной оценке поставщика он оценен минимальной величиной 6.

В этой скорректированной модели поставщик применяет несколько отличное от формулы (8.1) правило образования запаса:

(I + X) 0, если (I +ХМ,преи-< р X

Коэффициент за« «а си

Предварительная оценка поставщика

Предложение меньше общего объема спроса

=

в противном случае.

(8.12)

Теперь действия поставщика отличаются от описанных в разделе 8.1: поскольку ему неизвестна структура спроса, он оставляет в запасе все виды изделий в равной пропорции. На этот раз его исходная позиция определяется собственной предварительной оценкой структуры спроса. Возможно, однако, что он «умножит» ее на коэффициент запаса (1+Х). Если поставщик не совсем уверен в своей оценке и для гарантии хочет увеличить предложение, то А>0.

При составлении формулы (8.12) мы стремились как можно проще описать правило образования запаса. Оно, по существу, дает возможность «перестраховаться». Можно доказать, что при использовании более сложного правила достаточным для гарантированного удовлетворения спроса окажется и меньший запас.

В этих условиях максимальная величина вынужденной замены уже является функцией не одной (как в разделе 8.2), а двух переменных: л . „ч г? = с). (8.13) Параметр

запаса

Максимальная величина доли вынужденной замены

Показатель ошибки в предварительной оценке спроса Функция (8.13) показана на рис. 8.26, где по горизонтальной оси откладывается параметр запаса, по вертикальной — максимальная величина доли вынужденной замены. Изолинии определяют г\

как функцию от Я при фиксированном уровне показателя ошибки предварительной оценки е(г) и г(2\

5 6

Параметр запаса

Рис. 8.2. Зависимость доли вынужденной ээиеиы, объема запаса и ошибки при прогнозировании. сирое».

А

ъ

Максимальная '» величина дали вынужденной замены

Обозначим X верхний предел параметра запаса: А = —

птах {D/

Наверняка при условии к = % спрос мог бы быть удовлетворен в любой структуре. Если же параметр запаса превысит верхний предел %, то образуется такой резерв, что нет никаких шансов его реализовать, другими словами — непроизводительный резерв.

Если же параметр к достигает величины ?, то, согласно формуле (8.12), На КаЖДОе ИЗДеЛИе еСГЬ СПрОС В Объеме 5; = ?>, что полностью исключает вынужденную замену при любой ошибке в предварительной оценке рынка. Это положение формулируется и так: даже самый неудачный прогноз можно компенсировать увеличением резерва.

Верхний предел максимальной величины вынужденной замены (й — 6)/0. Это вытекает из'условия предварительной оценки спроса: запас каждого изделия необходимо создать по крайней мере в объеме б.

Максимальная величина доли вынужденной замены окажется нулевой, если е = 0. В этому случае 7 нет необходимости в «подстраховывающем» (ба/тее чем 5 = 0) запасе, Я = 0. Иными словами» при безупречном предвидении может быть достигнуто равновесие по Вальрасуц первоначальный спрос и предложение абсолютно совпадают. В нашей модели ^ представляет вектор дефицита г, а Я — вектор резерва ф. По данной модели можно следующим образом обобщить условие равновесия по Вальрасу:

У = сГ =8, те. г = О, ч = 0, если е = 0 І Іре дп сужение Отсутст Отсутст вие де вие ре фицита зерва Правильная предвари- . гельная оценка спроса

Первоніь

чапьный

спрос

іКугшя-

Іпродажа- (8.14)

Это — начало координат на рис. 8.2. Рынок, на котором прогноз поставщика оказался несовершенным, располагается за началом координат» в плоскости, где значения трех рассматриваемых переменных положительны.

Математическая форма функции (8.13), конечно, специфична. Та чрезвычайно простая линейная форма, которая изображена на рис. 8.2, правомерна лишь в рамках нашей модели. Экономическое содержание функции, однако, иллюстрирует взаимозависимость общего характера. Интенсивность дефицита тем выше, чем меньше производительный резерв и чем больше ошибка в предварительной оценке рынка (прогнозе). Мы показали здесь в наипростейшей форме три группы явлений — дефицит, резерв и прогноз. Знание этой «тройной взаимозависимости» имеет принципиальное значение для понимания особенностей приспособления экономических систем.

Между тремя переменными существует тесная связь.

Чем лучше прогноз, тем меньший производительный резерв необходим для поддержания прежнего уровня интенсивности дефицита. Если же мы хотим оставить производительный резерв на прежнем уровне, то при более точном прогнозе снижается интенсивность дефицита.

В результате ошибки поставщика в предварительной оценке спроса в процессе приспособления рынка возникает трение. Переменная е является одним из факторов трения^

Назовем функцией трения зависимость между дефицитом, производительным резервом и самим трением. Первым примером такой функции служит описанная в формуле (8.13) функция двух переменных ^ = е).

<< | >>
Источник: Янош Корнаи. Дефицит. 1990

Еще по теме 8.3. Ошибки поставщика при прогнозировании спроса:

  1. 5.3. Прогнозирование комплекса маркетинговых исследований: спроса, цен, издержек, симулирования спроса, финансовых результатов и инновационной деятельностью
  2. ПРОЕКТНАЯ ЗАДАЧА № 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА
  3. 1. Спрос. Закон спроса. Сдвиг кривой спроса, изменения в спросе.
  4. 7.2.6. Прогнозирование спроса, основанное на методах математической статистики
  5. Применение системы канбан при взаимодействии с поставщиками (глава 7)
  6. 19.7.4. Вычет НДС при условии отсутствия у поставщика необходимых лицензий
  7. 11.3.1. Авансы при взаиморасчетах с поставщиками и покупателями (заказчиками)
  8. ГЛАВА 7 ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ КАНБАН ПРИ ВЗАИМОДЕЙСТВИИ С ПОСТАВЩИКАМИ
  9. Факторы, учитываемые поставщиком товаров промышленного яазначення при подборе сбытового агента
  10. Ошибки выборки при одноступенчатом гнездовом отборе
  11. 13.8. ТИПИЧНЫЕ ОШИБКИ ПРИ РАЗРЕШЕНИИ КОНФЛИКТОВ
  12. Г. Ошибки при составлении соглашений
  13. Типичные ошибки, допускаемые при осмотре места нроисшествия
  14. § 4. Ошибки при принятии корпоративных актов
  15. 1.6. Ошибки, допускаемые при заключении внешнеэкономических сделок
  16. РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ОШИБКИ ПРИ РАЗРАБОТКЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РАБОЧИХ ЗАДАНИЙ
  17. РАСПРОСТРАНЕННЫЕ ОШИБКИ ПРИ РАЗРАБОТКЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РАБОЧИХ ЗАДАНИЙ
- Инвестирование - Оценка и оценочная деятельность - Предпринимательство - Работа и бизнес - Ресторанно-гостиничный бизнес - Туризм - Франчайзинг -
- Бизнес, предпринимательство - Военное дело - Гуманитарные науки - Исторические науки - Маркетинг, реклама и торговля - Медицина - Менеджмент - Политология - Психологические дисциплины - Социология - Экологические дисциплины - Экономические науки - Юридические науки -