<<
>>

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основная задача, решаемая при выработке стратегии сборки конечной продукции, состоит в удовлетворении потребительского спроса в соответствии с ожиданиями клиентов и линеаризации процесса выпуска готовой продукции.
В отсутствие равномерного спроса на продукцию внедрение системы канбан обречено на неудачу и будет сопровождаться возникновением дефицита готовых изделий и увеличением объемов резервных запасов. Рост резервных запасов ведет к раздуванию общего количества материально-технических запасов на предприятии и порождает проблемы, связанные со снижением доверия к системе канбан. В последней возникает потребность использовать перечни изделий, требующих срочного изготовления в обход обычных заказов, запускающих производственный процесс. Некоторые проблемы неравномерности спроса порождаются самими предприятиями и связаны с тем, что они предлагают скидки при больших объемах заказов или проводят специальные рекламные акции. Другие причины неравномерности спроса обусловлены действием внешних факторов, например, сезонными колебаниями потребности в некоторых видах продукции или ограниченностью клиентской базы. Но в любом случае с ними не следует мириться, принимая их как данность. Напротив, необходимо их анализировать и устранять. Во многих случаях удается избавляться от глубинных причин неравномерности спроса. что, в свою очередь, позволяет охватить системой канбан производство более широкой номенклатуры изделий. Исследовав и скорректировав характер спроса на конечную продукцию предприятия, можно перейти к применению методов канбан для планирования и управления ее изготовлением.

Выше были рассмотрены методы прогнозирования спроса на продукцию, служащего главным элементом при составлении производственных планов-графиков. В некоторых случаях такие прогнозы могут осуществляться вручную и немедленно использоваться, но на ряде предприятий номенклатура изделий, спрос на которые нуждается в прогнозировании, исчисляется многими сотнями или даже тысячами наименований.

В таких случаях создается автоматизированная методология прогнозирования спроса в рамках уже существующей информационной системы, как правило, содержащей необходимые базы статистических данных. Остается только разработать подпрограммы для автоматизации процедур прогнозирования, предусмотреть контрольные точки и отменить ручные расчеты. Автоматизация прогнозирования повышает точность расчетов и служит эффективным средством реагирования на колебания спроса. Автоматизация прогнозирования подходит не для всех предприятий, но там, где она возможна, приносит значительные выгоды.

Выбрав подходящие методы линеаризации спроса на конечную продукцию и инициирования ее производства, располагая правильными методами прогнозирования спроса, позволяющими эффективно разрабатывать производственные планы-графики, можно переходить к расчету размеров партий продукции, производимой с использованием системы канбан. Об этом глава 3, в которой приведены соответствующие формулы и содержится большой объем полезной информации о способах определения размеров партий канбан.

<< | >>
Источник: Луис Р.. Система канбан. Практические советы по разработке в условиях вашей компании / Пер. с англ. Е.В. Журиной; Под науч. ред. Э.А. Башкардина. — М.: РИА «Стандарты и качество» — 216 с., ил. — (Серия «Бережливое управление»),. 2008

Еще по теме ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

  1. § 3. Окончание предварительного следствия с обвинительным заключением
  2. § 5. Действия и решения прокурора по уголовному делу, поступившему с обвинительным заключением (обвинительным актом)
  3. § 5. Заключение экспертов
  4. Консультативное заключение Международного Суда от 1951 г.
  5. г) Иные случаи допустимости доказательств - допустимость экспертного заключения
  6. § 2. АКТЫ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ, НЕПОСРЕДСТВЕННО ПОРОЖДАЮЩИЕ ГРАЖДАНСКО-ПРАВОВОЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВО, ИСПОЛНЕНИЕ КОТОРОГО СВЯЗАНО С ЗАКЛЮЧЕНИЕМ ДОГОВОРА
  7. 8.1. Заключение эксперта-почерковеда как объект оценки субъектом доказывания
  8. Процессуальные и тактические средства исследования и проверки заключения эксперта-почерковеда
  9. 23.1. Направление уголовного дела с обвинительным заключением прокурору
  10. § 4. Заключение эксперта как средство доказывания. Требования, предъявляемые к заключению эксперта
  11. 5. Стандартные минимальные правила Организации Объединенных Наций в отношении мер, не связанных с тюремным заключением (Токийские правила)