ПРОЕКТНАЯ ЗАДАЧА № 2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА

Прогнозирование спроса на продукцию служит источником информации для составления производственных графиков. Как правило, за прогнозирование объемов продаж продукции отвечают отделы сбыта и маркетинга.

Метод канбан 1. Своевременный, готовый к использованию прогноз

Отделы сбыта и маркетинга выдают прогноз номенклатуры и количества конечной продукции, подлежащей изготовлению в течение определенного периода времени. Этот прогноз служит основой для составления производственного графика или для определения объемов запасов готовой продукции на оптовых базах сбыта.

Факторы, определяющие возможность применения метода 1: •

продукция является стандартной; •

конечная продукция выпускается в небольших количествах, а прогноз устанавливает номенклатуру и количество изделий каждого типа, подлежащих изготовлению за определенный период; •

прогноз подлежит немедленному использованию.

Применение метода 1

Результаты прогнозирования используются немедленно для составления производственного графика или для определения запасов изделий на оптовых базах сбыта.

Метод канбан 2. Автоматизированное прогнозирование

Отделы сбыта и маркетинга предлагают прогноз сбыта продукции в денежном выражении за определенный период времени, дифференцированный по видам изделий. Преобразование прогнозируемого объема сбыта в количества изделий каждого наименования, которое должно быть выпущено по месяцам, компьютеризировано и основывается на использовании имеющихся статистических данных.

Факторы, определяющие возможность применения метода 2: •

продукция является стандартной; •

номенклатура производимых конечных изделий насчитывает сотни и тысячи наименований; •

в компьютерах хранятся статистические данные объемов продаж изделий каждого наименования, содержашие сведения о количестве проданных изделий за определенные периоды времени; •

наличие повторяющихся данных о продажах отдельных наименований изделий; •

наличие данных об отпускных ценах на продукцию и их периодических изменениях.

Применение метода 2

Должна быть составлена компьютерная программа, способная выполнять следующие операции.

Шаг 1.

о зубчатых муфтах, имеющих условное обозначение (код изделия) 56 и три разновидности 56-С, 56-Б и 56-Е. Программа отыскивает в базе данных сведения о количестве проданных муфт каждого наименования по выбранным месяцам и вычисляет объемы их продаж в денежном эквиваленте на основе текущих цен на эти изделия, составляющих 3,00 долл. для муфт 56-С; 5,00 долл. для муфт 5-0 и 20,00 долл. для муфт 56-Е. Из приведенной таблицы также следует, что суммарные объемы продаж изделий 56 по месяцам составили 119 000 долл. в марте, 121 920 — в апреле и 123 700 — в мае. Среднемесячный объем продаж муфт 56 за указанный период составил 121 540 долл., причем в среднем за месяц продавалось по 1090 муфт 56-С, 22 346 муфт 56-0 и 327 муфт 56-Е.

Таблица 2.1

Расчет средних объемов продаж по статистическим данным

Текущая дата: 1 июня 2007 г.

Дата начала наблюдений: 1 марта 2007 г.

Дата окончания наблюдений: 31 мая 2007 г.

Код изделия 56 «зубчатая муфта»

Статистика сбыта Модель

муфты Март Апрель Май Средние за три месяца Кол-во Объем

продаж,

долл. Кол-во Объем

продаж,

долл. Кол-во Объем

продаж,

долл. Кол-во Объем

продаж,

долл. 56-С 1000 3000 1100 3300 1170 3510 1090 3270 56-Р 22 000 11 0000 22 400 11 2000 22 638 113190 22346 111 730 56-Е 300 6000 331 6620 350 7000 327 6540 Суммарный

объем

продаж, долл. 119 000 121 920 123 700 121540 Шаг 2. Пользователь вводит прогнозируемые объемы продаж (в долларах) изделий данного типа по коду продукта на предстоящие месяцы.

Таблица 2.2

Расчет временных коэффициентов к прогнозируемым объемам продаж Средний объем реализации за март — май 2007 г. —121 540 долл.

Код изделия 56 «зубчатая муфта»

Расчет временных коэффициентов для прогнозируемых объемов продаж Июнь Июль Август Сентябрь Прогнозируемый объем продаж, долл. 110 000 120 ООО 130 000 140 000 Временной коэффициент 0,9050518 0,9873292 1,0696067 1,1518841 Шаг 3. Программа вычисляет прогнозируемое количество изделий каждого наименования, подлежащих изготовлению в предстоящие месяцы (табл. 2.3). Для этого среднее количество изделий, проданных за последние три месяца, умножают на соответствующий временной коэффициент, вычисленный на предыдущем шаге. Например, среднее количество проданных изделий 56-С за три месяца равно 1090 шт., а временной коэффициент для июня составляет 0,9050518. Следовательно, прогнозируемое количество проданных изделий этого наименования в июне составит 987 шт. Аналогичным образом прогнозируемое на июнь число проданных изделий 56-0 составит 20 224 шт. (если исходить из среднего объема продаж этих изделий за предыдущие три месяца — 22 346 шт. — и того же значения временного коэффициента). Наконец, для изделий 56-Е, средний объем продаж которых за три месяца составил 327 шт., можно сделать следующий прогноз: в июне их будет продано 296 шт. Закончив подсчеты прогнозируемого объема продаж на июнь, переходят к расчетам для июля и последующих месяцев.

Прогноз объемов продаж изделий разных наименований

Код изделия 56 «зубчатая муфта» Прогноз объемов продаж Модели

муфт Средне

месячные

объемы

продаж

затри

месяца Июнь Вр. коэф. = 0,9050518. Прогноз объема продаж 110 000 допл. Июль Вр. козф. = 0,9873292. Прогноз объема продаж 120 000 долл. Август Вр. коэф. = 1,0696067. Прогноз объема продаж 130 000 долл. Сентябрь Вр. коэф. = 1,1518841. Прогноз объема продаж 140 000 долл. Кол-во Объем

продаж,

долл. Кол-во Объем

продаж,

долл. Кол-во Объем

продаж,

долл. Кол-во Объем

продаж,

долл. 56-С 1090 987 2961 1076 3228 1166 3498 1256 3768 56-0 22 346 20 224 101 120 22 063 110315 23 901 119 505 25 740 128 700 56-Е 327 296 5920 323 6460 350 7000 377 7540 Итого ? 110 001 120 003 130 003 140 008 Шаг 4. Описанную выше процедуру повторяют для всех месяцев, требующих прогноза, включающего при необходимости ожидаемые объемы продаж по всем типоразмерам изделий. Итоговые данные становятся доступными для работников служб сбыта и маркетинга. Они видят их на экранах компьютеров и могут вносить необходимые коррективы на основе информации, получаемой от отдельных потребителей.

Основные замечания 1.

В описанную методику прогнозирования могут быть введены после шага 4 дополнительные возможности, например, вычисление ожидаемого дневного объема выпуска изделий каждого наименования. Для этого достаточно разделить прогнозируемый месячный объем на количество дней в каждом месяце.

В программе предусмотрена специальная подпрограмма, автоматически отсеивающая на шаге 1 из исходных данных, используемых для прогнозирования, отдельные, необычно крупные заказы. Эта подпрограмма вначале вычисляет размеры ежедневного спроса на продукцию, а затем исключает крупные заказы, выполнение которых превышает XX дней (число, задаваемое пользователем) из исходных данных, чтобы в дальнейшем при составлении прогнозов их не учитывать. 3.

Описанная в данном разделе методология автоматизированного прогнозирования может применяться также для определения ожидаемых объемов продаж запасных частей. После того как определено количество изделий, продаваемых ежемесячно, его следует просто поделить на число рабочих дней в соответствующем месяце, чтобы подсчитать среднесуточные объемы их производства для автоматического включения в производственные графики. Безусловно, при необходимости производственные графики пересматриваются и корректируются их составителями. 4.

Методология автоматического прогнозирования применима также для определения среднего количества готовых изделий, поставляемых ежедневно на каждую оптовую базу. Службы сбыта и маркетинга обязаны представить свои прогнозы объемов поставок изделий на оптовые базы в долларовом исчислении, после чего с использованием статистических данных о продажах продукции с каждой базы рассчитывают, сколько изделий следует поставить на каждую базу в будущие месяцы. Для определения средних ежедневных объемов поставок изделий всех наименований на каждую из баз прогнозируемые объемы ежемесячных поставок следует разделить на число дней в каждом месяце. Рассчитанный таким образом средний ежедневный спрос на продукцию служит основой для расчета размеров партий изделий, изготавливаемых по системе канбан, и для оптимизации запасов изделий на каждой базе.

Разработка и тестирование программы прогнозирования спроса на продукцию могут показаться достаточно трудоемкими, но это не идет ни в какое сравнение с затратами на ежемесячные ручные расчеты объемов продукции. Кроме того, и это еще важнее, автоматизация прогнозирования спроса повышает точность прогнозов и занимает незначительное время по сравнению с ручными расчетами. Благодаря этому удается быстрее реагировать на любые изменения потребительского спроса.