<<
>>

18.4. Системы поддержки нетипового анализа числовых данных

Нетиповой анализ (ad-hoc analysis) - нестандартный, нерегулярный, неформализованный и потому не автоматизированный анализ больших массивов числовых данных. Цель нетипового анализа - визуальное обнаружение закономерностей и отклонений. Системы поддержки нетипового анализа обеспечивают легко варьируемые представления больших массивов числовых данных, оперативно или с малой задержкой извлекаемых из баз данных. Нетиповой анализ реализуется в системах так называемой "оперативной аналитической обработки" данных (online analytical рrocessing - OLAP).
Суть технологии OLAP - в быстром получении удобно представленных многомерных данных (исходных, выборочных, интегрированных), извлекаемых из базы данных сообразно заранее сформулированным или текущим требованиям пользователя. В OLAP-системах используется двумерная или многомерная модель данных. При использовании многомерной модели основная единица данных - многомерная переменная: массив размерности N (то есть имеющий N измерений). На экране компьютера многомерная переменная демонстрируется в виде того или иного двумерного среза, оформленного примерно следующим образом: "край колонок" "край -------+ +-----------------------------+ страниц" =========== ================== =========== +---------+ | | | | | |---------+ | | | | | =========== | | | | | +- ============|=======|=======| ==|========| | +-----------+-------+-------+- -+--------+ | +-----------+-------+-------+- -+--------+ "край | +-----------+-------+-------+ --+--------+ рядов"| +-----------+-------+-------+- -+--------+ | | +-----------+-------+-------+ --+--------+ +- ============================== =========== На "крае страниц" представляются все измерения многомерной переменной, не попавшие в отображаемый срез. Многомерная модель данных считается наиболее подходящей для отображения экономической информации - обычно группируемой по трем-четырем характеристикам одновременно, к примеру, по дате, подразделениям, продуктам, показателям. Операции в системе анализа многомерных данных: 1. Поворот "многомерного куба": к примеру, на экране колонки становятся строками, строки - колонками. 2. Переход к другому срезу данных (на другую "страницу"). 3. Перераспределение измерений многомерной переменной между краями таблицы (в одном крае можно демонстрировать одно или несколько измерений). 4. Переход к другому уровню интеграции данных. 5. Агрегирование данных (устранение одного или нескольких измерений). 6. Изменение состава и порядка следования колонок, строк, страниц. 7. Создание выборки колонок, строк, страниц по указанному признаку. 8. Демонстрация в одной таблице нескольких многомерных переменных, имеющих одинаковые измерения. 9. Отключение показа строк, в которых имеются только нули и/или неопределенные значения. 10. Выделение цветом тех ячеек, значения которых больше указанного верхнего порога, меньше указанного нижнего порога. 11. Представление данных графиком некоторого типа. Быстрая смена типа графика.
<< | >>
Источник: Бурьяк А.. Аналитическая разведка. 2003

Еще по теме 18.4. Системы поддержки нетипового анализа числовых данных:

  1. 18.7. Системы поддержки неформального анализа текстов
  2. Глава 3 Защита персональных данных и обеспечение конфиденциальности данных в Шенгенской информационной системе
  3. 6.6. Анализ данных и подготовка заключительного отчета
  4. 2.3.5 Выбор конкретных методов сбора и анализа данных
  5. 2.1.3 Система поддержки принятия решения
  6. ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ ОБ ОБЪЕКТЕ ИНТЕРЕСА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДОКУМЕНТОВ.
  7. 4.3.2 Сбор и анализ исходных данных для сегментирования промышленных потребителей
  8. КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ В ПОДДЕРЖКУ АРХЕТИПИЧЕСКОЙ ОСНОВЫ БРЕНДОВ-ЛИДЕРОВ
  9. 23.4 ИНТЕГРИРОВАННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  10. 18.6. Системы для фильтрования данных
  11. III - Сбор и анализ дополнительных данных для уточнения поставленной задачи и ее точная формулировка
  12. Финансирование и системы поддержки
  13. Система финансовой государственной поддержки
  14. 8.3. Информационная система и технология обработки статистических данных
  15. 9.4. Функционально-структурное содержание информационных систем поддержки принятия решений
- Внешняя политика - Выборы и избирательные технологии - Геополитика - Государственное управление. Власть - Дипломатическая и консульская служба - Идеология белорусского государства - Историческая литература в популярном изложении - История государства и права - История международных связей - История политических партий - История политической мысли - Международные отношения - Научные статьи и сборники - Национальная безопасность - Общественно-политическая публицистика - Общий курс политологии - Политическая антропология - Политическая идеология, политические режимы и системы - Политическая история стран - Политическая коммуникация - Политическая конфликтология - Политическая культура - Политическая философия - Политические процессы - Политические технологии - Политический анализ - Политический маркетинг - Политическое консультирование - Политическое лидерство - Политологические исследования - Правители, государственные и политические деятели - Проблемы современной политологии - Социология политики - Сравнительная политология - Теория политики, история и методология политической науки - Экономическая политология -