ПРОГРАММА КУРСА «МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»

Тема 1.

Научное понятие модели. Два основных класса моделей: 1) эмпирические (физические) и 2) теоретические (математические).

Классы терминов, используемых в научном моделировании: термины а) наблюдений, б) характеристик и в) теорий. Характеристики теоретической модели.

Понятие дисциплинарной матрицы (Т. Кун). Виды компонентов, составляющих дисциплинарную матрицу: 1) символические обобщения; 2) концептуальные модели; 3) ценности научных сообществ; 4) «образцы» конкретных решений научных проблем.

Критика технократических представлений о моделировании. Особенности моделирования в политической науке.

Литература 1.

Вартовский М. Модели. Репрезентация и научное понимание. -М., 1988. 2.

Компьютерное моделирование социально-политических процессов / Под общей ред. О.Ф. Шаброва. - М., 1994. 3.

Котляревский Ю.Л. и др. Искусство моделирования и природа игры. - М., 1994. 4.

Кун Т. Структура научных революций. - М.: Прогресс,

1975. 5.

Мангейм Д., Рич Р. Политология. Методы исследования. - М., 1997. 6.

Новосоветов Б.Я. и др. Моделирование систем: Практикум.-М., 1999. 7.

Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. - М., 1998. 8.

Шепелин Г.И. Особенности моделирования общественного развития. - М., 1993. 9.

Яковлев И.Г. Проблемы политического анализа на основе компьютерных технологий. - М., 1998. 10.

Шеннон Р. Имитационное моделирование систем. - М.,

1978.

Тема II. Объекты и задачи моделирования политических процессов

Многозначность и вариации терминов «политика» и «политический» в современной науке.

Аналитический подход: анализ социальных действий и институтов, основанных на отношениях власти и господства.

Концептуальные модели мотивации политического поведения: теория социального поля К. Левина. Модели «социального действия» в социологической науке: понимающая социология М. Вебера.

Концептуальные модели динамики политических структур. Факторы распределения власти. Политические силы и сетевые структуры.

Уровни моделирования политических процессов. Анализ и прогнозирование политических процессов на основе решения задач моделирования.

Литература 1.

Ажаев B.C. и др. Политическая культура: теория и национальные модели. - М., 1994. 2.

Вебер М. О некоторых категориях понимающей социологии // Вебер М. Исследования по методологии науки. Ч. II. - М., 1980. 3.

Качанов Ю.Л. Политическая топология: структурирование политической действительности. - М., 1995. 4.

Левин К. Теория поля в социальных науках. - М., 2000. 5.

Масловский М.В. Политическая социология бюрократии. - М., 1997. 6.

Парето В. О применении социологических теорий // Социологические исследования. - 1995. -№ 10. 7.

Политическая наука: новые направления / Под ред. Р. Гудина, Х.-Д. Клингеманна. - М., 1999. 8.

Сергазин Ж.Ф. Введение в социальное моделирование. - Л., 1991. 9.

Шеннон Р. Дж. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М., 1978. 10.

Шродт Ф.А. Математическое моделирование // Мангейм Д., Рич Р. Политология. Методы исследования. - М., 1997.

Тема III. Системная методология и моделирование политических процессов

Центральные идеи концепции системы: а) целостность;

б) самостабилизация; в) самоорганизация; г) иерархичность.

Основные характеристики систем: а) целевое назначение; б) функции; в) потоки; г) структура.

Понятие системного планирования. Основные этапы процесса системного планирования. Виды планирования: формальное, инкрементальное и системное.

Основные элементы системного мышления: концепция системы, схема взаимодействия факторов, структурная диаграмма, имитационное моделирование.

Политический процесс как открытая система.

Литература 1.

Дридзе Т.М. (ред.) Прогнозное проектирование и социальная диагностика: В 3-х кн. - М., 1991. 2.

Когай Е.А. Системный подход в прогностическом исследовании социальных процессов. - М., 1989. 3.

Новосоветов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Практикум. - М., 1999. 4.

Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. - М., 1989. 5.

Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. - М., 1991. 6.

Шеннон Р. Дж. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М., 1978. 7.

Тейлор Р. Оптимальные решения в государственном управлении. Whitefield: Felicity Press, 1997. 8.

Тюлин КГ. (Ред.) Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений. - М., 1991. 9.

Яковлев И.Г. Информационно-аналитические технологии и политическое консультирование // Политические исследования. — 1998,-№2. Основные методы моделирования и стратегического планирования в области политических отношений

Тема IV. Структура и динамика политических систем

Основные концептуальные представления о политических системах.

Основные элементы политических систем и принципы связи между ними.

Господствующий слой и его сегменты: партийный, законодательный, правительственный, военный и идеологический. Системные характеристики: согласованность, сплоченность, легитимность, компетентность, эффективность.

Административный аппарат и его сектора: аппараты высших органов государственной власти, экономический, правоохранительный, военный, идеологический. Системные характеристики: компетентность, контролируемость, уровень коррупции, уровень бюрократизации, фракциональность.

Социальный порядок и его сектора: политический, экономический, правовой, ценностный, идеологический. Системные характеристики: целостность, политические риски, экономические риски, уровень социальной аномии, уровень криминогенности.

Ресурсные и информационные потоки внутри политических систем.

Дегтярев А. А. Основы политической теории. - М., 1998. 2.

Качанов ЮЛ. Политическая топология: структурирование политической действительности. - М., 1995. 3.

Мангейм Д., Рич Р. Политология. Методы исследования. - М., 1997. 4.

Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. - М., 1998. 5.

Политическая элита: состояние и перспективы становления / РАУ. Социол. и соц.-психол. центр; Под общ. ред. Ж.Т. То- щенко; Сост. Е.В. Охотский (Полит, социология: Информ. бюл.; N 7(14). - Программа. «Модель демократии для России». - М.: Луч, 1993. 6.

Политическая наука: Проблем.-темат. сб. Вып. 3. Типы власти в сравнительно-исторической перспективе / Редкол.: Ю.С. Пивоваров (гл. ред.) и др. - М.: ИНИОН, 1997. 7.

Политическая наука: Проблем.-темат. сб. Вып. 4. Элиты в сравнительно-исторической перспективе / Редкол.: Пивоваров Ю.С. (гл. ред.) и др. - М.: ИНИОН, 1998. 8.

Симонов С.В. Политический анализ: Учеб. пособие. - М.,

2002. 9.

Яковлев И.Г. Проблемы политического анализа на основе компьютерных технологий. - М., 1998.

Тема V. Метод анализа иерархий и его применение для моделирования политических процессов

Этапы применения метода анализа иерархий. Структурирование проблемы в виде иерархии факторов: принципы идентичности и декомпозиции.

Уровни иерархии и критерии оценки ее элементов. Принципы дискриминации и сравнительных оценок. Синтез приоритетов.

Иерархии как модели политических ситуаций. Уровни иерархий: силы, цели, акторы, политики акторов, контрастные сценарии. Типы доминантных иерархий: прямой и обратный процессы формирования иерархий.

Сценарный подход и прогнозирование развития политических ситуаций.

Компьютерное моделирование политических ситуаций на основе метода анализа иерархий.

Литература 1.

Месарович М. и др. Теория иерархических многоуровневых систем. - М., 1973. 2.

Саати Т., Кернс К.

Саати Т. Математические модели конфликтных ситуаций. -М., 1977. 4.

Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М., 1993. 5.

Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. - М., 1974.

Тема VI. Метод анализа динамики систем

и его применение для моделирования политических процессов

Становление метода анализа динамики систем в качестве научного подхода и академической дисциплины (школа Д. Форрестера).

Этапы построения модели динамики системы: 1) концептуализация (построение концептуальной модели); 2) формулирование связей и отношений; 3) тестирование модели; 4)

реализация модели.

Концептуализация как основной этап моделирования: 1)

определение целей; 2) идентификация ключевых переменных; 3) установление взаимозависимостей переменных; 4) определение базовых механизмов функционирования модели.

Математические основы метода анализа динамики систем: аппарат нечетких множеств и нечеткой логики.

Основные приемы компьютерного моделирования на основе метода анализа динамики систем.

Применение метода анализа динамики систем в сфере исследований политических процессов и институтов.

Литература 1

Евсюхина К, Чесалова М. Работа с пакетом динамического моделирования Powersim. - М., 1998. 2.

Форрестер Д. Основы кибернетики предприятия. - М.,

1971. 3.

Форрестер Д. Городская динамика. - М., 1974. 4.

Форрестер Д. Мировая динамика. - М., 1978. 5.

Емельянов А.А., Власова Е.А. Имитационное моделирование в экономических информационных системах. - М., 1996. 6.

Кочнев А.Ф. Системы стратегического управления для бизнеса: сегодня и завтра // Налоги. Инвестиции. Капитал. — 2002. — № 3-4. 7.

Круглова В.В., Дли М.И., Годунова Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. - М., 2001. 8.

Масалович А., Шебеко Ю. Моделирование и анализ поведения бизнес-процессов.

Шебеко Ю.А. Ситуационный анализ проблем регионального управления. - М., 1999. 10.

Шеннон РД. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М., 1978. Моделирование и прогнозирование политических ситуаций

Тема VII. Моделирование политических ситуаций на уровне региона

Экспертные оценки комплекса факторов, влияющих на политическую ситуацию в регионе: демография региона, уровень жизни населения региона, состояние экономики региона, политические риски в регионе. Специфические особенности, которые необходимо учитывать при оценке состояния регионов: теневая экономика, неформальные отношения в сфере власти и администрации, уровень кримино- генности и др.

Факторы, определяющие динамику политической ситуации: 1) состояние и структура политического контроля и административного управления; 2) уровень и динамика политического участия основных социально-профессиональ- ных групп; 3) массовые политические ориентации.

Основные элементы модели развития политической ситуации в регионах: взаимодействие основных элементов политической структуры, действующие силы политической ситуации, возможные политики этих сил, ресурсы действующих сил.

Литература 1.

Дзлиев М.И. Информационно-анализирующая система оценки социально-политической обстановки в регионе. - М., 1992. 2.

Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. - М., 1978. 3.

Плотинский Ю.М. Математическое моделирование динамики социальных процессов. - М., 1992. 4. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. - М., 1998. 5.

Шабров О.Ф. Компьютерное моделирование социально- политических процессов. - М., 1994.

Тема VIII. Моделирование политических ситуаций на уровне геополитических систем.

Геополитический комплекс - аналитическая концепция для среднего уровня анализа и моделирования между уровнями национального государства и международной (глобальной) системой в целом.

Система взаимоотношений между государствами, образующими геополитический комплекс: примеры Кавказа и Прибалтики.

Интересы и доктрины «акторов» геополитического комплекса как системы: примеры кавказских доктрин России, Турции и США.

Основные ресурсы для реализации интересов и целей «акторов» геополитического комплекса: угроза военного решения, специальные операции, миротворчество как метод контроля, экономическое воздействие, дипломатическое давление, политические акции, использование мировых СМИ.

Основные сценарии развития ситуации в геополитическом комплексе: 1) сохранение неустойчивого равновесия: 2)

интенсификация напряженности; 3) локальные вооруженные конфликты; 4) системная дестабилизация.

Литература 1.

Баталов Э.Я. Топология политических отношений // Полис. - 1995. -№ 2. 2.

Боршиполец К. Методы, методики и процедуры прикладного анализа международных отношений // Международные от ношения: социологические подходы / Под ред. П.А. Цыганкова. - М., 1998. 3.

Бузан Б. Уровни анализа в международных отношениях // Международные отношения: социологические подходы / Под ред. П.А. Цыганкова. - М., 1998. 4.

Власова М. Аналитическое моделирование типов международных переговоров // Вестник МГУ. Серия «Социология и политология». - 1999. — № 1. 5.

Системный подход: анализ и прогнозирование международных отношений / Под ред. И.Т. Тюлина. - М., 1991. 6.

Хрусталев М.А. Системное моделирование международных отношений. - М., 1987. 7.

Bloomfield L.P., Moulton A. Managing International Conflict - N.Y., 1996. 8.

Rummel R.J. Understanding Conflict and War. - The Conflict Helix. Vol. 2. - Beverly Hills, 1976. 9.

IkleF.C. Every War Must End. -N.Y., 1991. 10.

Brecher M. Crisis, Conflict and Instability. - N.Y., 1989.

Тема XI. Моделирование и прогнозирование локальных и этнических конфликтов.

Понятие этнополитического конфликта. Основные концепции локальных и этнических конфликтов в современной политической науке.

Системные причины этнополитических конфликтов: характер экономического порядка и политического режима.

Ситуационные факторы этнополитических конфликтов: исторические, внешнеполитические, военно-стратегические, этнические, экономические, внутриполитические, характеристики сторон конфликта, информационные и поведенческие.

Направление действия факторов: интенсификация развития конфликта, нейтральность, блокирование развития конфликта.

Характеристики динамических фаз конфликта: 1) формирование; 2) развитие; 3) реализация; 4) состояние постконфликта и 5) урегулирование.

Применение компьютерных программ для анализа локальных и этнических конфликтов: пример пакета CASCON.

Литература 1.

Политическая наука: Проблем.-темат. сб. «Нация и национализм». ИНИОН, Институт сравнительной политологии / Отв. ред. А.И. Миллер. - М.: ИНИОН РАН, 1999. 2.

Политическая наука: Проблем.-темат. сб. «Элиты в сравнительно-исторической перспективе». Институт сравнительной политологии. - М.: ИНИОН, 1998. 3.

Ожиганов Э.Н. Баланс власти и этнополитические конфликты в России // Этничность и власть в полиэтничных государствах. - М.: Наука, 1994. - С. 275-298. 4.

Ожиганов Э.Н. Теория этнополитического конфликта // Информационно-аналитический бюллетень «Социология власти». - М.: РАГС, 1998. 5.

Тимофеева Л.Н. Политическая конфликтология: Учебно- метод. пособие. - М.:Изд-во РАГС, 1996. 6.

Шварценберг, Р.-Ж. Политическая социология / Пер. с фр.

Ч. З.-М., 1992. 7.

Arbatov A., Chayes A., Chayes А.Н., Olson L. (eds.). Managing Conflict in the Former Soviet Union Russian and American Perspectives. CSIA Studies in International Security. - Boston, 1997. 8.

Bloomfield L.P., Moulton A. Managing of International Conflict: From Theory to Policy. A Teaching Tool Using CASCON. - St. Martin's Press: N.Y., 1997. 9.

Bloomfield L.P. Why Wars End: CASCON's Answers from History. - Millennium // Journal of International Studies, London School of Economics. - 1997. - Vol. 26. - № 3. 10.

Brecher J., Wilkenfeld J. The Study of Crisis. 2000, Ann Arbor: University of Michigan Press. - P. 38.

Тема XII. Кластерный анализ политических установок

Выбор статистических средств и процедур для обработки и анализа данных исследований политики. Сравнение возможностей факторного анализа, многомерного шкалирования, дискриминантной функции и кластерного анализа.

Понятие и виды переменных. Классификация и интерпретация переменных. Роль переменных в корреляционных и экспериментальных эмпирических исследованиях.

Основные методы кластерного анализа и его программное обеспечение.

Сущность и применение метода «соединяющего кластирования» (Joining clustering) для анализа политических установок.

Сущность и применение метода «кластирования к-сред- них» (К-means clustering) для исследования политических культур.

Литература 1.

Базиков Р.В. Проблемы исследования политических

ориентаций в политической социологии: Учебный курс. -

www.auditorium.ru/books/1355/soci.pdf 2.

Боровиков В. П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Изд. 2-е. - СПб.: Питер, 2003. 3.

Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA - статистический анализ и обработка данных в среде Windows. - М.: Филин, 1998. 4.

Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA® в среде Windows (основы теории и интенсивная практика на компьютере). - М.: Финансы и статистика, 2000. 5.

Бутс Б. и др. Типология российских регионов. - М.: ИЭПП, 2002. 6.

Вуколов Э.А. Основы статистического анализа: Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и Excel. - М.: Форум, 2005. 7. Пиотровский А., Денисов А. Кластерный анализ как инструмент подготовки >ффективных маркетинговых решений // Практический маркетинг. - 2001. - № 5. 8.

Черныш М.Ф. Опыт применения кластерного анализа // Социология: 4М -2000. -№ 12.-С. 129-141.