<<
>>

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ В БОРЬБЕ С ЛАТЕНТНЫМИ ХИЩЕНИЯМИ

  Вопросы повышения эффективности деятельности аппаратов БХСС за последнее время становятся предметом обсуждения многих авторов, публикующих свои работы на страницах специальной литературы.
Решение этой важной проблемы требует разработки и внедрения в практику принципиально новых форм и методов, соответствующих развитию научно-технического прогресса.

Создание в ряде крунных подразделений МВД СССР информационных центров на базе электронно-вычислительных машин обусловливает возможность использования органами дознания по дёлам о хищениях методов экономического анализа и математического моделирования, что -может явиться одним из путей к решению данной проблемы.              '              '

Внедрение таких методов позволит радикально усовершенствовать способы поиска, сбора и аналитико-сиитетической переработки информации, являющейся носителем признаков хищений, для быстрейшего разоблачения расхитителей.

Моделирование является методом научного познания, когда исследуемый объект Опознавательном процессе заменяется другим, называемым моделью, и уже в результате изучения этой последней получаются новые данные об исходном объекте[111]. На основе построения информационной модели в вычислительном центре разрабатывается поисковая система, выбирающая из целой массы заложенной в ЭВМ информации лишь ту, в которой с наибольшей степенью вероятности содержатся признаки хищений.

Информадионная модель является частью автоматизированной системы, состоящей из комплекса моделей, отражающих структуру этой системы и «процессы формирования управляющей информации в каждой ее части»[112].

^становимся вкратце на понятии .-информационного поиска. Информационно-поисковая система (ИПС) не информирует потребителя о предмете запроса в том смысле, что как-то изменяет его знания по этому предмету. Она сообщает ему об отсутствии информаций, имеющей отношение к егй запросу, или о том, где ее можно получить.

Данная система может осуществлять поиск полных текстов до* кументов, вторичных документов, названий документов и т. д. Иными словами, ИПС —- это системы, Которые отыскивают Документы или их’ описания.              '

Информационно-поисковая система представляет со,бой некий комплекс, охватывающий документы, запросы, формализованное' описание этих документов и запросов, механизм, позволяющий сравнивать эти описания и человека. Люди, входящие в нее, делятся на две категории: а) информационные работники, обслуживающие систему; б) потребители системы, направляющие запросы[113].

ПоискЪключает обычно несколько стадий. Первая выдача в поисковой системе может, например, иметь форму ссылок, среди которых потребитель производит отбор. Вслед, за этим он может запросить уже производные данные, которые имели непосредственное отношение к первоначальным.

Для построения информационной модели и достижения положительных результатов поиска определяющим моментом является правильный и безошибочный отбор исходных данных, которые за-« тем можно выразить в виде соответствующей информационной модели. Например, системы информационных моделей могут быть использованы при выявлении йли расследовании хищений в сфере строительства.              ^

Строительство является Ьдной из наиболеlt;гинтересных для целей нашего исследования областей народного хозяйства. В этой отрасли при формировании способа хйщенп/i преступники, Как иравиод, учитывают влияние экономических показателей на отчетность предприятий. Распространенным видом хищения в' строительстве является завышение объемов работ и незаконное полу- « чение денежных средств через Подставных лиц. Как правило, это временные рабочие, оформленный дЛя выполнения строительномонтажных и других работ. В качестве Кримера приведем уголовное дёло о хищейиях денежных средств в ряде строительных организаций г. Свердловска. По предварительному сговору между собой должностные лица этих организаций оформляли в качестве временных рабочих лиц, работающих в предприятиях своих со

общников.

Незаконно полученцые деньги за ревыполнеыйые работы впоследствии передавались организаторам хищения.

'Для выявления круга подставных лиц была создана информационно-поисковая система.

Входными данными (документами) для этой системы явились лицевые счета как постоянных, так и временных рабочих трех стро- ’ ительных организаций. Выбор последних был обусловлен наличием оперативно-розыскных данных о перерасходе фонда заработной Платы и «необъяснимой» экономии строительных материалов.

Массив лиц, подлежащих проверке, был достаточно большим {более четырех тысяч лицевых счетов). Процесс обработки Документов был автоматизирован при по'мощи ЭВМ «Минск-32».

Выходными данными явился список вышеупомянутых лиц, выделенных из общего массива. Они состЪяли из сообщений о каждом лице и содержали фамилию, имя, отчество, год рождения, табельный номер, код организации, год начисления денежных сумм и суммы, полученные в каждом месяце.

' ' После уточнения анкетных данных в отделе .кадров .эти лица вызывались в РОВД для беседы с целью выяснить их фактическое участие в выполнении конкретных объемов работ, указанных в нарядах.              \

Путем опроса было установлено, что в нескольких строительных организациях по предварительному сговору должностных лиц были запроцентованы как подрядные ряд -объемов работ, выполненных в другом предприятии хозяйственным способом. Все эти работы оформлялись ’'фиктивными нарядами и табелями на временных рабочих, являвшихся доверенными лицами организаторов хищения, которым и передавались незаконно полученные деньги.

В частности, в выданном ЭВМ «Минск-32» списке значилась П. как постоянно работающая в организации «1». Кроме того, она числилась временной рабочей в организации «2», где за период с 1972 по 1973 год получила крупные денежные суммы. При проверке информации был© установлено, что'П, оформилась в строительную организацию (закодированную под номером «2») по указанию одного из должностных лиц, никаких работ там не выполняла, а большую часть незаконно полученных денег передавала этому должностному лицу.

Это лишь оДин из многих примеров использования выходной информации ЭВМ.

В данном случае информационно-поисковая система, исключив информационные щумы, предоставила оперативным работникам возможность не останавливаться на проверке , бесперспективных вариантов.              "• .gt;'¦              -•lt;*              *

На разработку модели, создание алгоритма, решение и состава ление программы было затрачено 4 человеко-часа, на подготовку входной информаций — около 40 часов работы одного оператора; что же касается машинного времени, то для получения выходной информации потребовалось, всего 30 минут.

В дальнейшем при детальном изучении процесса движения и распределения информации на объекте и создании балее сложной ’ информационной модели аппарату БХСС можно будет только при наличии оперативных материалов о совершаемых в строительной; организации хищениях (приписки объемов работ, оформление подставных лиц и т. д.) подключить информационный центр для определения сферы деятельности с целью скорейшего выявления рас* хитителей.

При формулировании предмета поиску и последовательности использования логической обработки найденного текста могут вой-: никнуть трудности. Такая система не может правильно ответить на вопрос и отыскивает не Сам факт хищения, а лишь материалы для его установления. Иными словами, она не указывает нам конкретный наряд (по нашему примеру), в который включено подставное лицо, а лишь до минимума сужает круг поиска и говорит

о              наличии признака хищений.

Расширение возможностей и снижение стоимости обработки данных на ЭВМ позволяют раздвинуть границы и формы поиска* Для успешного решения этого вопроса необходимо прежде всего изучить формы и признаки отражения хищений в экономической информации. Решение этой задачи требует совместных усилий юристов и экономистов. Разработка смежных, «стыковых» про? блем экономических' и правовых наук в настоящее вр.ймя является важным направлением теоретических исследований[114].

Систематизация и классификация способов хищений и обнаружение их признаков в экономической информации позволит разработать целый комплекс информационно-поисковых систем, с помощью которых задачи борьбы с посягательствами на социалиг стическую собственность будут решаться на наиболее совершенном уровне и в более сжатыё сроки.              ,

Однако сразу же надо оговорить, что внедрение в практику аппаратов БХСС и следствия информационно-поисковых систем обусловливает необходимость разработки соответствующей тактики оперативно-следственных действий и мероприятий исходя из

конкретных данных полученных табуляграмм и особенность выдвижения следственных версий.

Вопрос использования ИПС в деле разоблачения расхитителей социалистической собственности не исчерпывается йа этом. Задачи их применения в практической деятельности органов внутренних дел должны ставиться значительно шире.

Обработка информаций, необходимой для определения признаков хищений, на ЭВМ по таким информационно-поисковым' программам и последующий ее анализ откроют большие возможности для устранения причин и условий, способствующих совершению нреступлечий. Причем исследованию может быть подвергнуто не одно предприятие, а несколько или, целый комплекс однородных по характеру производственно-хозяйственной деятельности предприятий, что позволит с более высокой степенью достоверности говорить о наличии конкретных условий, способствующих совершению хищений в той или иной отрасли народного хозяйства.

, ! ' Более того, тенденций к созданию в ряде предприятий и организаций специальных аппаратов экономического анализа и информационных центров предполагает возможность внедрения b их практику специальных подразделений, в задачу которых должно войти решение вопросов, связанных с обеспечением сохранности социалистической собственности. Внедрение таких подразделений прежде всего целесообразно на объектах, более пораженных хищениями. Сущность практической деятельности этих служб должна состоять в разработке* мер по выявлению и устранению ' причин и условий, способствующих совершению хищений, с использованием информационно-поисковых систем.

Мы считаем, что возможность моделировагоя сложных систёи* и использование их для выявления и предотвращения латентных хищений имеет под сббой реальную основу. Интерес к методу статистического моделирования информационных систем возрос во всех направлениях человеческой деятельности. , ‘

Этот метод применяется для моделирования непрерывных процессов, особенно в'области автоматизации обработки больших массивов информации и управленйя в сложных системах с использованием самых разнообразных принципов и средств регулирования.              V.'              .

Одной из новых проблем современной науки является разработка и внедрение в практику методов исследования сложных объектов. При прогнозирований и создании многоструктурных систем, их использовании и эксплуатации возникают многочисленные задачи, требующие знания количественных и качественных закономерностей, свойственных рассматриваемым объектам. - «Система

считается сложной, когда в силу ее внутренних свойств и по характеру задач, вытекающих при ее .исследовании, необходимо принимать во внимание большое количество взаимосвязанных и вза- лмодействующих между собой элементов, обеспечивающих выполнение системой некоторых достаточно сложных функций»5.

Примером сложной системы может служить производственный процесс крупного предприятия, оснащенного средствами механизации трудоемких -работ и автоматизации управления производственными операциями и технологическими циклами.

Разработка современных сложных систем представляет собой многоэтапный процесс, характеризуемый специфически техническими и организационным^ мероприятиями.              ,              v

Основными этапами создания сложных систем обычно являются: 1:) формирование требований к системе и обоснование задания на проектирование, 2) разработка эскизного проекта, 3) создание опытного образца, 4) испытания, 5) изготовление и ввод в эксплуатацию готового образца системы, 6) опытная эксплуатация и доработка его, 7) организация выпуска, монтаж, наладка и ввод в -эксплуатацию серийных образцов, 8) модернизация системы.

На каждом из перечисленных этапов возникает множество вопросов, ответы на которые могут быть найдены только в результате достаточно глубокого изучения качественных и количественных данных, полученных при исследовании6.

Сущность решения этой важной проблемы состоит в специальном изучении и отборе первоначальных параметров, моделирование которых позволит получить желаемый результат.

Метод статистического моделирования ‘не требует создания специальной аппаратуры для каждой новой задачи и позволяет легко изменять назначение параметров исследуемых систем и начальных условий. Это дает возможность в будущем разработать желаемое модели для каждой отрасли народного хозяйства, а в последующем, чтобы ие строить их заново.для каждцй сложной системы, создать унифицированную модель для какого-то класса предприятий или ^отраслей народного хозяйства, сходных по прсщессам поступления .'и распределения информации7.

". Издержки рабочего времени и материальных средств иа реализацию моделей‘’оказываются незначительными. по сравнению с за- . .тратами[115] связанными с натурным поиском. />Вместе с тем результаты информационного моделирования по

своей ценности для решения практических задач должны быть близкими к итоговым данным натурного поиска.

Как отмечалось ранее, внедрение в практическую Деятельность органов внутренних дел информационно-поисковых систем лозво- ' лит оперативно выявлять не только латентные хищения, но и причины преступлений и условия, способствующие их совершению.

Кроме, того, применение таких систем делает возможным в кратчайший срок проводить предварительную проверку и оценку хозяйственного оборота, не привлекая для этого специалистов, . а впоследствии, при назначении официальной, ревизии, повысятся возможности-управления деятельностью ревизоров.              \

При постоянном увеличении числа объектов народного,хозяйству и при неизменности количественного состава аппаратов БХСС внедрение в практику их работы информационных моделей иозвоч лит изменить сам принцип оперативно-розыскной деятельности, •взять на вооружение новые прогрессивные формы и методы борьбы G хищениями социалистической собственности.

Если предположить, что работнику органов дознания или следствия* ведущему расследования по делам о хищениях, для нахождения, изучения, сопоставления и вывода одной какой-то цифры, фигурирующей в нескольких документах, необходимо потратить одну минуту, то ЭВМ, проделывая не одну тысячу операций в секун* - ду, в несколько тысяч раз быстрее выполнит эти действия.

Этот пример приведен для того, чтобы просто понять, во сколько раз возрастет производительность труда и оперативность исследования информации,необходимой по делу.

<< | >>
Источник: И. Ф. Герасимов, Л, Я. Драпкин, В. К. Комаров. СЛЕДСТВЕННЫЕ СИТУАЦИИ И РАСКРЫТИЕ ПРЕСТУПЛЕНИЙ. 1975

Еще по теме ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ В БОРЬБЕ С ЛАТЕНТНЫМИ ХИЩЕНИЯМИ:

  1. ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ В БОРЬБЕ С ЛАТЕНТНЫМИ ХИЩЕНИЯМИ
- Авторское право - Аграрное право - Адвокатура - Административное право - Административный процесс - Акционерное право - Бюджетная система - Горное право‎ - Гражданский процесс - Гражданское право - Гражданское право зарубежных стран - Договорное право - Европейское право‎ - Жилищное право - Законы и кодексы - Избирательное право - Информационное право - Исполнительное производство - История политических учений - Коммерческое право - Конкурсное право - Конституционное право зарубежных стран - Конституционное право России - Криминалистика - Криминалистическая методика - Криминальная психология - Криминология - Международное право - Муниципальное право - Налоговое право - Наследственное право - Нотариат - Образовательное право - Оперативно-розыскная деятельность - Права человека - Право интеллектуальной собственности - Право собственности - Право социального обеспечения - Право юридических лиц - Правовая статистика - Правоведение - Правовое обеспечение профессиональной деятельности - Правоохранительные органы - Предпринимательское право - Прокурорский надзор - Римское право - Семейное право - Социология права - Сравнительное правоведение - Страховое право - Судебная психиатрия - Судебная экспертиза - Судебное дело - Судебные и правоохранительные органы - Таможенное право - Теория и история государства и права - Транспортное право - Трудовое право - Уголовное право - Уголовный процесс - Философия права - Финансовое право - Экологическое право‎ - Ювенальное право - Юридическая антропология‎ - Юридическая периодика и сборники - Юридическая техника - Юридическая этика -