<<
>>

Методология поиска и выбора решений

Решение в жизненном цикле производственной системы[23]. На всех стадиях жизненного цикла производственной системы человеку (исследователю, проектировщику, организатору, руководителю) приходится принимать решения относительно разрешения или запрещения определенных действий в процессе удовлетворения потребностей.

Рациональные решения снижают случайность действия.

Принятие решения представляет собой процесс, который начинается с возникновения проблемной ситуации и заканчивается выбором решения - действия по устранению проблемной ситуации. В процессе принятия решения можно выделить три этапа: постановка задач, формирование вариантов решений и выбор оптимального решения.

На начальном этапе жизненного цикла производственной системы принятие решений связано с получением ответов на три основных вопроса: - зачем создавать новую систему; - что создавать, по какому варианту; - как создавать, по какому проекту.

Наиболее характерными задачами, возникающими на этом этапе, являются: поиск и выбор принципов (физических, экономических и других) действия системы (компонента) для конкретных условий и требований; выбор рациональных решений (технических, организационных и других) в соответствии с выбранными принципами действия; определение оптимальных значений параметров выбранных решений.

На этапе функционирования производственных систем проблемы, требующие решения, возникают в случае, когда их функционирование в данный момент не обеспечивает достижения поставленных целей, при этом необходимо изменение целей системы. ри проектировании, организации, планировании, управлении производственными системами процессы принятия решений характеризуются общими методологическими положениями, которые содержатся в теории принятия решений.

Основные понятия теории решений. Всякое решение направлено на определение наилучшего (оптимального) способа действий для достижения поставленных целей.

Под целью понимается идеальное представление желаемого состояния и результата санкционирования системы. Когда фактическое состояние не соответствует желаемому, возникает проблема. Условия, определяющие проблему, образуют проблемную ситуацию, дающую исходные данные для постановки задачи принятия решений. Решение принимает человек (ЛПР - лицо, принимающее решения, - один человек или группа лиц) с помощью экспертов, которые участвуют в сборе и анализе информации и формировании решений.

Принятие решения - это развивающийся во времени процесс, включающий этапы и процедуры по устранению проблемной ситуации. В процессе принятия решений формируются альтернативные (взаимоисключающие) варианты решений и оценивается их предпочтительность. Предпочтение представляет собой интегрированную оценку качества решений. Выбор наилучшего решения определяется критерием выбора (индивидуальное ЛПР) или на основе принципа согласования (групповое ЛПР).

Конечным результатом процесса принятия решений является решение, представляющее собой предписание к действию (способ действия, план работы, вариант проекта и т.п.). Основными признаками решений являются: наличие выбора из множества возможных решений; выбор ориентирован на сознательное достижение целей; выбор основан на сформировавшейся установке к действию. Первый признак указывает на то, что в отсутствии альтернатив нет выбора и нет решения, так как отпадает необходимость в мыслительно-волевом акте. Выбор решения всегда целенаправлен и осуществляется сознательно, поэтому бесцельный выбор и импульсивные действия не могут рассматриваться как решения.

Если решение удовлетворяет ресурсным, правовым и моральноэтическим ограничениям, оно называется допустимым. Допустимое решение, обеспечивающее экстремум (максимум или минимум) критерия выбора или удовлетворяющее принципу согласования, является оптимальным. Обобщенное решение характеризуется его эффективностью, определяющейся степенью достижения цели, отнесенной к затратам на ее достижение.

Процесс принятия решений состоит из ряда последовательных этапов и процедур (рис. 3.6).

На этапе постановки задач находятся ответы на вопросы: какую проблему, и в каких условиях ее нужно решать? Когда ее нужно решать? Какими силами и средствами она будет решаться? Целью второго этапа является формирование вариантов решений и оценка их предпочтений. На этапе выбора решений из допустимых решений на основе критерия выбирается единственное. Эта схема в упрощенном виде описывает реальный процесс принятия решений, в действительности же он более сложен и не всегда осуществляется по приведенной схеме.

С информационной точки зрения в процессе принятия решений происходит уменьшение неопределенности. Определение проблемной ситуации ставит вопрос: «что делать?». Выполнение процедур позволяет сформулировать ответ на этот вопрос, в виде «что и когда нужно делать». В процессе принятия решений имеют место задачи поиска, распознавания, классификации, упорядочения и выбора. Их реализация основывается на анализе и синтезе, индукции и дедукции, сравнении и обобщении. Процедуры принятия решений выполняются неформальным образом и с применением формальных средств - математических методов и ЭВМ.

Рис. 3.6. Схема процесса принятия решения

Рис. 3.6. Схема процесса принятия решения

Классификация проблем и задач принятия решений. Типы проблем различаются степенью их структуризации, т.е. полнотой информации о логических элементах проблемы. Структура любой проблемы определяется такими логическими элементами как: цели, достижение которых будет означать, что проблема решена; альтернативные средства и действия, с помощью которых могут быть достигнуты цели; затраты ресурсов, требуемые для достижения целей. Модели, отображающие связи между целями, альтернативами и затратами; критерии, с помощью которых сопоставляются в каждом случае цели и затраты и выбирается оптимальное решение.

Стандартные проблемы характеризуются полной ясностью и однозначностью целей, альтернатив и затрат, а задачи принятия решений реали

зуются на основе выработанных процедур и правил. Примерами таких проблем могут быть расчет потребности в оборудовании, материалах, рабочей силе, исходя из заданной производственной программы.

Хорошо структурированные проблемы содержат наряду с хорошо изученными, количественно формализуемыми элементами также неизвестные или неизмеримые компоненты, отличающиеся значительной неопределенностью. Принятие решений для таких проблем связано с применением методологии, сочетающей математические методы с качественными оценками ЛИР. К слабо структурированным проблемам можно отнести создание новых производственных комплексов, выбор стратегии технического развития предприятия, совершенствование управления отраслью, предприятием и т.п.

Неструктурированные проблемы отличаются значительной неопределенностью и неформализуемостью целей и альтернатив. В принятии решений относительно таких проблемных ситуаций определяющую роль играет опыт, интуиция ЛИР и экспертов. Научные методы принятия решений основываются на использовании общих идей системного подхода и экспертных вопросов. К этому типу проблем относится, например, формирование долгосрочных планов научно-технических разработок.

Решения стандартных и хорошо структурированных проблем относятся к программируемым, поддающимся оптимизации с использованием экономико-математических моделей и ЭВМ. Слабо структурированные и неструктурированные проблемы относятся к непрограммируемым. Принадлежность конкретной проблемы к одному из названных типов не носит постоянного характера. В процессе анализа и изучения неструктурированные проблемы могут превратиться в слабо структурированные, затем в хорошо структурированные, а в некоторых случаях и в стандартные. Выбор конкретных методов принятия решений зависит от характера задач.

Общим признаком классификации задач принятия решении являются: степень определенности информации; использование эксперимента для получения информации; количество лиц, принимающих решения; количество целей; содержание решений; значительность и длительность действия решений.

Определенность информации характеризуется достоверностью и полнотой необходимых для принятия решений данных, в соответствии, с чем можно выделить следующие классы задач принятия решений. Задачи в условиях определенности, когда имеется полная и достоверная информация о проблемной ситуации, целях, ограничениях и последствиях решений. Для задач этого класса цели и ограничения формально определяются в виде целевых функций и неравенств (равенств), функция предпочтения в случае одной цели совпадает с целевой функцией, а в случае множества целей - с некоторой функциональной зависимостью целевых функций. Критерий выбора определяется максимумом или минимумом целевой функции. Наличие этих условий дает возможность построить формаль

ную тематическую модель задачи принятая решений и алгоритмически найти оптимальный вариант. К числу таких задач можно отнести, например, задачи размещения ресурсов, назначения работ, управление запасами и т.п. Для решения задач этого класса принимаются различные методы оптимизации, например методы математического программирования. Роль человека в решении задач данного класса заключается в приведении реальной ситуации к типовой задаче математического программирования и в утверждении получаемого формально оптимального решения. Задачи в условиях вероятностной определенности реализуются с использованием теории статистических решений. Неполнота и недостоверность информации в реальных задачах учитываются путем рассмотрения случайных событий и процессов с использованием вероятностных характеристик. Сами вероятностные характеристики являются уже неслучайными, поэтому с ними можно оперировать при нахождении оптимального решения как с детерминированными величинами. Общим критерием нахождения оптимального решения в теории статистических решений является средний риск. Роль человека в решении этого класса задач состоит в постановке задач, приведении реальных задач к типовой математической задаче, утверждение полученного оптимального решения, а также (при отсутствии статистических данных) в определении субъективных вероятностных событий.

Задачи в условиях неопределенности характеризуются неполнотой и недостаточностью информации, многообразием и сложностью влияния различных факторов (социальных, экономических, политических, технических). В силу этого пока нет адекватных математических моделей для определения оптимальных решений, а основную роль в поиске оптимального или приемлемого решения играет человек, формальные средства выступают лишь вспомогательным инструментом.

Математические модели, используемые в задачах принятия решений в условиях определенности и вероятностной определенности, описывают лишь простейшие ситуации в производственных системах. Задачи принятия решений в условиях неопределенности являются более общими и включаются как частный случай принятия решений в условиях определенности и вероятностной определенности.

Использование эксперимента для получения информации приводит к разделению задач принятия решений на следующие классы: задачи принятия решений по априорным данным характерны для условий определенности и частично для условий вероятностной определенности, когда используется известная информация; задачи принятия решений по апостериорным данным имеют место в условиях неопределенности при малой априорной информации, а для получения новой информации необходимо проведения эксперимента.

По количеству лиц, принимающих решения, задачи разделяются на индивидуальные и групповые.

По количеству целей различают одноцелевые и многоцелевые задачи принятия решений. В многоцелевых задачах необходимо согласовывать противоречивые цели при выборе решений. При формализованном описании целей одноцелевые называют однокритериальными, а многоцелевые - многокритериальными задачами принятия решений.

В зависимости от содержания задач принятия решений классифицируются по сферам и видам деятельности: экономические, политические, технические, военные; исследовательские, проектные, плановые, организационные и другие.

По длительности действия различают: долговременные решения, направленные на достижение генеральных долгосрочных целей; среднесрочные решения; краткосрочные решения, ориентированные на устранение текущих проблем.

Каждая конкретная задача принятия решений с учетом рассмотренной классификации образует определенный тип в соответствии с имеющимися у нее признаками. Например, можно некоторую задачу принятия решения в условиях неопределенности считать как групповую, по априорным данным и многоцелевую. Каждому типу задач соответствует особый подход принятия решений.

Принципы постановки задач принятия решений. Общими принципами постановки задач принятия решений в производственных системах являются следующие: Четкое определение цели в конкретном, количественно определимом виде. Любое решение дает результатов, и достижение любого из них может стать целью. Из множества возможных целей выбирают важнейшую, считая остальные подчиненными. Учет объективных ограничений при принятии решений, без чего решение не может быть реализовано. Большинство ограничений, учитываемых при решении задач принятия решений, отражают либо ограниченность выделяемых на рассматриваемые цели ресурсов, либо требования к объемам и качеству изготавливаемой продукции. Рассмотрение достаточного перечня альтернативных вариантов достижения поставленной цели с учетом ее многовариантности. Одновариант- ность мышления при постановке задач является проявлением психологических особенностей человека, однако объективно она не оправдана, так как заранее лишает возможности рассмотреть все варианты. Достаточно полный учет разнообразных последствий осуществления вариантов, принимаемых решений. Отражение взаимосвязанности отдельных показателей и компонентов производственной системы. Для принятия обоснованных решений необходимо использовать модели, описывающие цель и объективные ограничения (условия) решения задач и позволяющие оценить возможные варианты решений с учетом сопряженных последствий и связей.

Оценка эффективности решений. Обычно математические модели безразличны к смысловому содержанию включенных в них критериев, что приводит при моделях, составленных из одних и тех же параметров, но с разными критериями оптимизации, к неодинаковым наиболее выгодным вариантам. В большинстве случаев принятия инвестиционных решений для производственных систем в коммунальном комплексе муниципальных образований основным является критерий экономической эффективности. Использование в качестве критериев технических или организационных параметров (рост мощности, повышение надежности процесса и т.п.) допустимо, если заранее известно, что их максимальное значение приносит наибольший экономический эффект.

В производственных системах происходит преобразование одного набора ресурсов в другой. Используемые в ходе производства ресурсы расходуются в форме затрат (З), а ресурсы, полученные на выходе процесса, образуют результаты (Р). Эффективность процесса преобразования в самом общем виде может быть охарактеризована соотношением показателей затрат З и результатов Р, при этом ни один показатель в отдельности не дает достаточно полной характеристики эффективности.

Сочетание затрат и результатов образуют показатели, раскрывающие различные аспекты понятия эффективности:

Р/З -> max - показатель результата, получаемого единицы затрат;

З/Р -> min - показатель удельных затрат, приходящихся на единицу достигаемого результата;

Р-З -> max - показатель абсолютного эффекта;

(Р-З)/З              “>              max              -              показатель              относительного              эффекта;

(Р-З)/Р "> max - показатель удельного эффекта.

Понятия затрат и результатов могут иметь различный конкретный смысл. Если результатом считать объем выпускаемой продукции Р, а затратами З - затраты труда, то отношение Р/З - производительность труда, а З/Р трудоемкость продукции. Если принять З - расход материалов, энергии, капитальные вложения или полные эксплуатационные затраты, то З/Р - соответственно материалоемкость, энергоемкость, капиталоемкость и себестоимость продукции. Если Р выразить в объемах реализованной продукции, а З - в эксплуатационных издержках, то (Р-З) - прибыль, (Р-З)/З - рентабельность, определенная по отношению к себестоимости.

Возможны и другие сочетания совместного учета затрат и результатов при выборе эффективных вариантов решений. Если задана (ограничена) величина затрат (Здоп), отыскивается вариант, у которого Р mах при З lt; Здоп. Может быть заранее установлен определенный результат (Рдоп), тогда находится решение, обеспечивающее минимум затрат (Р-З) mах при Р lt; Рдоп . Такие постановки задач, когда один из компонентов контролируется ,а второй вводится в виде ограничения, реализуются методами линейного программирования.

При принципиальном единстве перечисленных выше показателей каждый из них отражает разные стороны эффективности решений и различные постановки задач. По этой причине и не совпадают оценки эффективности одних и тех же вариантов по разным показателям. Различным проблемным ситуациям объективно присущи разные постановки задач и наиболее отвечающие их сущности показатели.

Учитывая важность и достаточную сложность выбора критерия эффективности, необходимо участие в таком выборе компетентных специалистов той области знаний, к которой тяготеет задача принятия решений.  

<< | >>
Источник: П.Г. Грабовой. Планирование и контроллинг в коммунальной сфере. 2009

Еще по теме Методология поиска и выбора решений:

  1. § 3.2. Методология теории государства и права
  2. Параграф второй. Методология общего сравнительного правоведения
  3. Варианты и тактика выбора элементов
  4. 3. Типология управленческих решений.
  5. 1.1. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И РАЗРАБОТКИ РЕШЕНИЙ
  6. 8.1. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИТУАЦИЙ И РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  7. 8. МЕТОДОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
  8. Принятие решений в управлении
  9. 25.2. МЕТОДОЛОГИЯ ПРИНЯТИЯ КОМПРОМИССНОГО РЕШЕНИЯ
  10. Принятие решений в управлении
  11. 8. МЕТОДОЛОГИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ
  12. 8.1. МЕТОДОЛОГИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИТУАЦИЙ И РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
  13. Методология поиска и выбора решений
  14. 10.3. Выбор позиции на рынке
  15. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ПОЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
  16. 4. МЕТОДОЛОГИЯ КРИМИНОЛОГИЧЕСКОЙ НАУКИ
  17. § 4. Методология науки судебной экспертизы