МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ СОСТАВА НАСЕЛЕНИЯ

Состав населения каждой территории на каждый данный момент времени формируется как в процессе естественной смены поколений, т. е. саморазвития населения, так и под влиянием комплекса социально-экономических факторов.

Следует различать характеристики личности по степени их изменчивости во времени. Жестко и однозначно закрепленными являются только пол, место и дата рождения, социальное происхождение. Есть характеристики, которые меняются очень редко, например национальность. Более вероятно изменение родного и разговорного языков. Социально-экономические характеристики могут быть подвержены достаточно частым, неоднократным и масштабным изменениям, особенно на более ранних этапах жизненного цикла личности и при вступлении в пенсионный возраст.

Отмеченные различия по степени устойчивости характеристик каждой личности существенно влияют на степень стабильности состава населения в целом. В зависимости от возможных изменений состава населения в статистике используются различные способы моделирования типовых структур населения, исследования влияния факторов и прогнозирования состава населения на перспективу.

Исходным моментом исследования изменения состава населения выступают определение наиболее существенных факторов и их классификация. Факторы могут иметь специфику в зависимости от того, в каком разрезе анализируется состав населения, какие категории населения и какой исторический этап развития исследуются. Наиболее существенные факторы выявляются путем и теоретических изысканий, и прикладных разработок с использованием методов математико-статистического моделирования (например, регрессионных моделей).

В статистической науке и практике классификация различается как лежащими в ее основе принципами (по сущности фактора, способам воздействия на личность и др.), так и степенью детализации факторов. В первую очередь разграничиваются демографические, социальные, экономические, политические.

Компоненты динамики численности постоянного населения Российской Федерации (на 1000 человек среднегодового населения)

правовые, нравственно-психологические, идеологические, этнические факторы.

К демографическим факторам относятся: рождаемость и смертность населения, его миграция, брачность, разводимость, дробление и укрупнение семей. Демографические процессы переводят структуру населения в новое состояние: складываются иные пропорции между разными категориями населения, меняются их размещение по территории, степень их однородности, типичные средние параметры.

Влияние демографических факторов определяется из расчета, в котором общий прирост (ОП) населения (всего населения или отдельных его категорий) подразделяется на естественный прирост (ЕП) и миграционный прирост (МП). Показатели могут быть представлены в абсолютном выражении и в расчете на 10ОО человек населения. Они находятся как для страны в целом, отдельно для городского и сельского населения, так и для составляющих территорий (субъектов федерации). В табл. 2.2 приведены результаты таких расчетов по России в динамике (АТП — административно-территориальное преобразование).

Данные табл. 2.2 свидетельствуют об устойчивой долговременной тенденции перемещения сельского населения в города, на это указывает отрицательное сальдо миграции сельского насе-

ления. Кроме того, имел место миграционный отток в другие республики. Наиболее резкие изменения показателей произошли к 1993 г. В 90-е гг. в связи с переменой социально-экономической и политической обстановки в стране возникли новые тенденции. Они вызваны прежде всего значительными миграционными потоками из бывших союзных республик в Россию. Сместились все прежние пропорции: соотношение естественного и миграционного приростов, соотношение показателей по городскому и сельскому населению. Экономический кризис, с разной силой затронувший различные регионы, обострение межнациональных отношений и появление очагов военных действий резко изменили демографическую ситуацию в стране и по отдельным территориям, что привело к сдвигам в составе населения.

в 1998 г.              0,3%. Только в 17 субъектах федерации из 79 в 1998 г.

не наблюдалась убыль населения.

Измерение влияния каждого из перечисленных факторов на состав населения — задача достаточно сложная в методическом отношении. Трудности обусловлены и неустойчивостью новых тенденций, и отсутствием показателей, которые давали бы количественную оценку факторов, и неясностью механизма воздействия каждого фактора. Поскольку социальные, экономические и политические факторы, как правило, не могут быть измерены числовыми показателями, ограничивается возможность использования методов корреляционно-регрессионного анализа. Таким образом, при отсутствии научно обоснованной информации о влиянии факторов на состав населения государственная статистика не может предоставить материалы для прогнозирования ожидаемых тенденций развития населения и социальной сферы хотя бы на краткосрочную или среднесрочную перспективу. Тем самым ограничиваются возможности выработки эффективной социально- экономической и демографической политики, направленной на нормализацию условий жизни населения и социальных процессов.

Следствием ограничений возможностей государственной статистики является проведение специальных целевых исследований, которые в оперативном порядке дали бы информацию по наиболее актуальным текущим вопросам. Отчасти эти задачи решаются путем проведения единовременных выборочных обследований. Например, в 1993 г. Госкомстатом России было проведено обследование молодых семей, в ходе которого были изучены состав этих семей, их репродуктивное поведение и установки, некоторые аспекты условий и образа жизни. Конечно, задачи подобных обследований значительно шире, чем анализ состава населения.

Общими характеристиками изменения состава населения могут служить коэффициенты его обновления и выбытия.

Коэффициент обновления (выбытия) состава у-й социальной группы

Nn-Nia К,=              -100%,

I Nn

где Nji, NjQ — численность у-й социальной группы на конец (1) и начало (0) изучаемого периода.

Если Nji gt; Nj0, то Kjgt; 0; в противном случае Kjlt; 0. При Kj gt; 10% существенно изменяется состав данной социальной группы.

Оценку изменения всей социальной структуры можно получить с помощью любого из показателей динамики структуры, например, такого, как

т

К=—              -100%,

т

где tvy1, WjQ — удельные весау-й группы в отчетной и базисной структурах соответственно; т — число групп.

При К gt; 3 процентных пунктов можно утверждать значительность структурных сдвигов.

Задача анализа состава населения может считаться решенной, если найдены определяющие факторы изменения и построена некоторая модель, позволяющая оценить роль каждого из факторов, эффекта их взаимодействия.

В анализе формирования социального статуса могут использоваться структурные модели и метод путевого анализа. Рассмотрим применение этих методов на примере. При изучении процесса социальной мобильности в ряде исследований[III] изучалось влияние таких факторов, как образование отца социальнопрофессиональный статус отца (х2), образование сына (Х3) и социально-профессиональный статус сына (х4) в начале трудовой деятельности, на социально-профессиональный статус сына, достигнутый на момент обследования (х5).

При этом основные предположения состояли в следующем: во-первых, образование сына в начале его трудовой деятельности зависит от образования и социально-профессионального по-

Рис. 2.2. Граф связей для изучения социальной мобильности

ложения отца; во-вторых, начальный профессиональный статус сына зависит от его образования и социальной позиции отца, но не зависит непосредственно от образования отца; в-третьих, достигнутый сыном социально-профессиональный статус на момент опроса во многом определяется как его характеристиками в начале трудового пути, так и социальной позицией отца.

Приведенные предположения можно записать в форме матрицы инциденций, элементами которой являются 0 или 1. Столбцы такой матрицы соответствуют объясняющим переменным, а строки — функциям. Тогда наличие единицы на пересечении /-го столбца и /'-й строки означает, что/-я переменная присутствует в /'-й функции; нуль означает отсутствие переменной в данной функции. Матрица инциденций для нашего примера приведена в табл. 2.3.

Таблица 2.3

Исходная структура связей при изучении социальной мобильности
border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">

*1

*/

*1

*2

*3

*4

*5

*1

1

0

0

0

0

*2

0

1

0

0

0

*3

1

1

1

0

0

*4

0

1

1

1

0

*5

0

1

1

1

1

Данную матрицу можно представить в виде системы структурных уравнений и ориентированного графа связей, в котором вершины соответствуют переменным, а дуги символизируют влияние одной переменной на другую. Число входящих в вершину дуг равно числу воздействующих предопределенных и эндогенных (внутрисистемных) переменных. Г раф связей, соответствующий исходной матрице (см. табл. 2.3), представлен на рис. 2.2.

Главное правило построения графа связей — отсутствие петель (замкнутых контуров), т. е. таких путей, по которым можно вернуться в ту же вершину, из которой вышел.

Система структурных уравнений, соответствующих графу связей, имеет вид:

гдер,у — путевой коэффициент, измеряющий прямое влияние переменной Ху на переменную х,;

Uj — неизмеряемая переменная, символизирующая влияние на х, факторов, не включенных в модель и не коррелирующих с х,.

Для нахождения оценок коэффициентов р;у можно применить следующий прием. Вычисляются коэффициенты корреляции между зависимой переменной и каждой из объясняющих переменных:

0.1)

(2.2)

где п — число наблюдений.

Каждая переменная х,- может быть представлена как

*/ = Р,1Х1 + Р,2*2 + • •• + Ри - Iх, - 1 + P/и, иgt;- Подставляя это выражение X/ в формулу (2.2), получим:

га= я XVp'ix'+              2+ - + ри-Iх/-1+ Р/и,47/) =

V хх. V х?              V хи

к = 1

где к — номер переменной, k*i* j.

Корреляция Uj с х, по определению равна нулю, поэтому

ГУ ~ Xptkrki • (к)

Чтобы найти оценку параметров р- , воспользуемся уравнением (2.4):              1

r/y=1 = I 0/// + 0/V

alt="" />Отсюда

Система оценочных уравнений на основе графа связей (см. рис. 2.2) имеет вид:

г13 = 031 + 032^21!

/-14 = 042/’12 + 04з(031 +032r2l)l

г15 = 052г12 + 053(031 + 032r 12gt; + 054r14l

r23 = 032 + 031r12l

r24 = 042 + 043r32l

r25 = 052 + 053r32 + 054r421

r34 = 043 + 042r23:

''Зб = 053 + 052r23 + 054^43 * r45 = 054 + 052/’24 + 053r43 •

Система уравнений (2.8) не включает полной декомпозиции корреляционных связей переменных. В качестве приема раскрытия корреляций между двумя эндогенными переменными Х3 (образование сына) и х4 (социально-профессиональный статус сына) приведем следующее выражение, которое получено на основе системы уравнений (2.8):

С43 = P43 + 042г23 = Р43 + 042(032 + 03 1 г21) = 043 + 042032 + 042Л21031 gt;

где              р4з — причинная компонента корреляции между образова

нием и социально-профессиональным статусом сына; 042032- 042г21031 — результаты ложной корреляции, обусловленной на-

личием у переменных x3 и x4 общих причин х1, Х2 и не анализируемой в рамках данной модели корреляции между переменными х^ и х2.

Проводя декомпозицию всех корреляций, можно установить, какие из них имеют причинную компоненту (прямое или опосредованное влияние переменной ху на переменную х(), а какие не имеют. Прямое влияние одной переменной на другую измеряется путевым коэффициентом р,у. В этом случае в цепи между объясняющей и объясняемой переменными нет промежуточных звеньев. Косвенное (опосредованное) влияние — это влияние, возникающее при учете эффекта передачи воздействия переменной Ху на х, через промежуточные звенья. Оценки p-коэффициентов находятся двухшаговым методом наименьших квадратов.

Применение путевого анализа позволяет установить причинные зависимости, определяющие социальную мобильность, выявить роль причинных и непричинных компонент (ложной корреляции).

Поскольку все выводы зависят от постулированной структуры связей (исходной матрицы), большее значение имеет проверка правильности исходных гипотез. С этой целью в нашем примере можно из системы уравнений (2.8) исключить уравнения для г14 и г15, решив образовавшуюся замкнутую линейную структуру, найти все искомые р,у. Затем, подставив в исключенные уравнения расчетные значения р^, получить расчетные значения коэффициентов корреляции л14 и г15 . Сравнивая их с эмпирическими значениями г 14 и л15, можно сделать выводы об адекватности модели. Значительные расхождения предсказанных л14 и              и

эмпирических г14 и будут свидетельствовать о том, что постулируемая (предполагаемая) исходная причинная структура не соответствует эмпирически наблюдаемым фактам.

Так статистические методы помогают развитию социологии: формулировке гипотез социальной мобильности, выявлению основных факторов и измерению их роли.

Литература к главе 2 Демографические перспективы России. — М.: Республиканский информационно-издательский центр Госкомстата России, 1993. Демографический ежегодник Российской Федерации. 1993 г. — М.: Госкомстат России, 1994. Интеллектуальная миграция в России. — СПб.: Политехника, 1993. Население России. Ежегодный демографический доклад. — М.: Евразия, 1993.

Население России. Второй ежегодный демографический доклад. — М.: Евразия, 1994. Проблемы демографического развития России. Доклад Института статистики и экономических исследований Госкомстата России / Международная научная конференция "Воспроизводство населения, миграция и занятость населения России в период 1996—2005 гг.". — М.: Республиканский информационно-издательский центр Госкомстата России, 1995. Российский статистический ежегодник. — М.: Госкомстат России, 1994. Численность населения РСФСР. По данным Всесоюзной переписи населения 1989 г. / Госкомстат РСФСР. — М.: Республиканский информационно-издательский центр Госкомстата России, 1990. Статистика населения с основами демографии: Учебник / Г. С. Кильдишев, Л. Л. Козлова, С. П. Ананьева и др. — М.: Финансы и статистика, 1990. Елисеева И. И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. — М.: Финансы и статистика, 1982. Динамика населения СССР. 1960—1980 гг. / Э. К. Васильева, И. И. Елисеева, О. Н. Кашина, В. И. Лаптев. — М.: Финансы и статистика, 1985. Социальное положение и уровень жизни населения России. Статистический сборник. — М.: Госкомстат России, 1999.