Задать вопрос юристу

5.Д. Аналитический инструментарий для моделирования управления запасами

Все рассмотренные методы управления запасами имеют одно ограничение: они применяются только к одному товару (ресурсной номенклатуре) или (реже) к товарной группе. Трудности с определением параметров для управления возникают при наличии большой товарной номенклатуры на предприятии.

Очевидно, что затраты на проведение детальной инвентаризации всей многотысячной номенклатуры, хранящейся на крупном оптовом складе предприятия, будут настолько велики, что утрачивается сам смысл многокомпонентных и частых расчетов параметров управления. Именно поэтому владельцы большого ассортимента товаров (ресурсов) прибегают к известному способу разделения всей номенклатуры на группы в соответствии с правилами АбС-анализа. АбС-анализ основан на известном принципе 20/80, в соответствии с которым ббльшая часть объемов продаж обеспечивается ограниченным кругом товаров. Обычно (хотя и не всегда) 80% продаж фирмы в стоимостном выражении складываются за счет реализации только 20% товаров из всей продаваемой номенклатуры.

Естественно, что подобная закономерность обязательно должна учитываться при учете и контроле за запасами. Для этого все товары фирмы классифицируются по их влиянию на объем

885

объем запаса

РАЗДЕЛ VIII. Логистика современного предприятия

продаж, а затем объединяются в группы А, В и С. Классификация производится на базе данных прошлых периодов путем: определения цены и объема продаж по каждому товару, ранжирования товаров с учетом снижения их влияния на объем продаж, определения процентной доли участия товара в доходах фирмы и номенклатуре проданных товаров. Для каждой группы товаров определяются свой метод и способ управления.

В условиях часто изменяющегося спроса на отдельные товары применяется параллельно методика разделения товаров на группы постоянного, переменного и резко неравномерного спроса (ХУ2-анализ). Анализ по системе ХУ2позволяет выделить группы товарных ассортиментов по степени величины и равномерности спроса на них. При этом критерием отнесения того или иного товара к различным группам является коэффициент вариации спроса, показывающий уровень колебаний рыночного спроса на товарную позицию. Данный анализ представляет также интерес с точки зрения прогнозных оценок рынка сбыта товаров.

Для проведения анализа по этой системе вначале определяется коэффициент вариации спроса на каждую товарную позицию как частное от деления квадратного корня из суммы квадратов разности между последним значением квартальной реализации товара и среднеквартальным уровнем реализации, деленных на число кварталов, и среднеквартального значения спроса на этот товар:

формула спроса

где Zoy — квартальные (месячные) продажи i-ro товара;

Zo — среднеквартальные (среднемесячные) продажи товара; п — число кварталов (месяцев).

Исходя из значений коэффициентов вариации строится ассортиментный ряд по степени возрастания коэффициента.

Затем производится разбиение позиций по группам, при этом к группе относятся позиции с коэффициентом вариации от 0 до 10%, к группе Y — с коэффициентом от 10 до 25% и соответственно к группе Z— от 25% и выше.

Конечным результатом анализа является выделение товарных позиций (по системам ABC и XYZ), попадающих в группы «повышенного внимания», и определение вариантов контроля над состоянием их запасов и периодичности проведения этого контроля. Результаты проведения этих двух видов анализа товарных запасов оформляются в виде матричной таблицы. В группы АХ, AY, AZ, ВХ, BY, BZn т.д. попадают вполне определенные то

варные позиции, предполагающие различную степень внимания к ним в плане контроля над запасами. Очевидно, например, что товары группы АХ являются наиболее доходными и обладающими достаточно постоянным спросом. Запасы этих товаров должны находиться под постоянным и тщательным контролем такие товары должны быть всегда в наличии, размеры их запасов не могут быть меньше среднего спроса, более того, размер запаса всегда должен несколько превышать показатель среднего спроса. Для товаров этой группы необходимо применять свой собственный уникальный метод пополнения, выбор которого зависит и от поставщика, и от сроков, и от надежности поставки. Те же рассуждения приемлемы и для остальных групп товаров, попавших в категорию А. Для товаров категории В применяются методы управления запасами, близки к классическим методам. При этом подобные товары не требуют постоянного, тщательного контроля над их состоянием, что сразу снижает размер трудозатрат. Товары категории С являются «проблемными» товарами в смысле их ликвидности, отсюда и необходимость применения специальных стратегий реализации при относительно упрощенном варианте управления их запасами.

Кардинальное совершенствование информационных связей позволило создать несколько систем управления запасами, основанных на максимальном сокращении времени между подачей заказа и его исполнением, т.е. поставкой. Эти системы (так называемые системы быстрого реагирования) применяются главным образом в связях производителей с розничной сетью. Их основная идея — обеспечение возможно быстрого реагирования на изменившийся спрос, поставка дополнительного количества товаров практически без получения заказа от розничного продавца. Следует заметить, что эти системы используются не только в момент реального изменения спроса, но и в период предположения об изменении спроса.

<< | >>
Источник: В.К. Фальцмана, Э.Н. Крылатых. Интенсивный курс МВА: Учеб. пособие — М.: ИНФРА-М. — 544 с. — (Учебники для программы МВА).. 2011

Еще по теме 5.Д. Аналитический инструментарий для моделирования управления запасами:

  1. Информационный инструментарий для решения политических, социальных, экономических и военных задач
  2. ГЛАВА 5 УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ
  3. 20.5. УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ
  4. Подход 2. Определение размера резервного запаса для каждой детали
  5. § 5. Управление материальными запасами
  6. 5.3. Системы управления запасами
  7. Подход 1. Для всего ассортимента деталей используется один размер резервного запаса
  8. Оптимальное управление запасами
  9. 4. Оптимальное управление запасами
  10. 6. Оптимальное управление запасами с учетом случайных вариаций спроса.
  11. 4.8. ВОЗМОЖНОСТИ ЯЗЫКА UML ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС- ПРОЦЕССОВ
  12. ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНИИ ФЕДЕРАЛЬНЫМИ ПРОГРАММАМИ
  13. И.Ю. Нежданов. Аналитическая разведка для бизнеса, 2008
  14. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОХРАНОЙ ТРУДА
  15. 9.4. МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДОЙ
  16. 4.7. ПРИМЕР ПОСТРОЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА ТЕЛЕВИЗИОННОЙ СЛУЖБЫ НОВОСТЕЙ